出租车燃气行为与政府政策的博弈分析

以发展城市清洁汽车为背景,通过建立完全信息动态博弈模型,描述了追求个体利益最大化的出租司机和社会福利最大化的政府这两种不同利益主体的行为特征,揭示了政府补贴政策和加气出租车比例的相互影响关系,求出子博弈精炼纳什均衡解,并讨论了其他因素对这一均衡结果的影响,得到相应的结论。     

出租车运营中空车行为的仿真研究

我国出租车运营系统有下列特点:1)空车在路网上巡游来寻找乘客,空车行为对系统性能影响显著;2)路边随机停靠搭载是主要的上下车形式.基于此,采用了离散事件仿真技术模拟出租车在路网上搜索乘客并提供出行服务的动态过程,研究了不同空车策略对系统性能的影响.仿真结果表明,基于历史信息的空车策略能够有效提高系统运营效率,而提供呼叫服务对于出租车运营方是不利的.该研究有助于出租车公司提高空车效率,也能够为城市交通管理部门决策提供理论依据.     

基于霍尔元件的出租车计价器设计

本电路以STC89C52RC单片机为中心、附加A44E霍尔元件检测转速,实现对出租车计价统计,输出采用8段数码显示管。本电路设计的计价器不但能实现基本的计价,而且还能根据白天、黑夜来调节单价。     

基于制度变迁理论的大连市出租车行业治理研究

基于制度变迁理论,以大连市出租车行业为样本,描述和分析了大连市出租车行业制度变迁的概况、特征及其诱因。在此基础上,对出租车行业制度安排的实施进行了历时分析,认为制度构建失灵的原因在于缺乏有效行动团体,制度收益水平较低,制度创新能力不足和路径依赖的制约。最后针对存在的问题,提出要制定切实可行的制度变迁方案,包括降低制度运行成本、提高适应效率、优化制度环境、加强制度创新能力,以及正视路径依赖对制度变迁的影响。     

出租车GPS数据轨迹化方法研究

为提高出租车行业理论研究与实际应用的GPS轨迹数据质量,针对原始的出租车GPS数据,提出一套考虑出租车行业特性的完整的GPS数据轨迹化方法。分析了哈尔滨市出租车GPS数据的采样率、误差及与路网的匹配情况;提出一种考虑车头朝向、临近距离、路段连通性及转弯限制四种权重的拓扑地图匹配算法;提出一种出租车出行轨迹识别方法,并在此条件下建立了出租车GPS轨迹的存储结构模型。结果表明,提出的地图匹配算法有较高的准确率,能够满足理论研究及实践应用的需要;而轨迹识别方法及存储模型在实际中成功应用,为哈尔滨市出租车智能管理调度平台提供数据支撑。     

基于LBS和GIS的出租车智能调度系统的研究

基于移动位置服务和地理信息系统技术,对出租车智能调度系统的技术框架及其功能进行了研究.该系统主要由智能出租车车载平台、智能交通手机平台、智能出租车指挥系统3个部分构成,具有请求交通服务、预付费、智能调度、付费及电子账单、路径回放、失物请求等功能,对出租车的高效运营、合理调度提供了有效的支持.     

基于态势感知的滑行路径优化算法

为提高繁忙机场场面运行效率，以优化航空器滑行路径、减少航空器滑行延误时间为目标，通过分析滑行道的运行态势，构建了机场滑行路径优化模型，并提出基于态势感知的滑行路径优化模型求解算法。算例结果表明：基于态势感知的滑行路径优化算法与传统的先到先服务优化算法相比，航空器在整个滑行过程中的总运行时间下降了5%。可见基于态势感知的滑行路径优化算法可以提升滑行道的整体运行效率。     

基于数据驱动的交叉口通行效率评价

为了弥补单一评价在评价交叉口通行效率当中的缺陷，构建由排队长度、通行时间、延误和停车率组成的交叉口通行效率评价指标体系，并结合出租车 GPS 数据估算交叉口进口道通行效率，建立了基于粗糙集理论和自组织映射神经网络方法的交叉口通行效率影响因素定量分析模型，通过实测数据和VISSIM 仿真方法分析了本文方法的适用性。结果表明：（1）基于轨迹数据的信号交叉口4个进口道服务水平分别为 F、E、F和F，分析表明，通行效率评价方法估算结果能够准确的反映研究区域的高峰时段交通流现状。（2）排队长度、延误、通行时间和停车率等交叉口通行效率影响因素在总的影响因子池中所占权重分别为0.3253、0.2313、0.2147和0.2287，揭示本文方法在量化交叉口通行效率影响因素方面有一定参考价值。（3）分析表明，出租车GPS数据的坐标漂移和定位误差导致，基于轨迹数据的评价结果和基于实测数据的仿真模型结果之间的部分差异，但总体结果是一致的。同时基于轨迹数据的通行效率方法在获取交通参数的获得性方面具备一定的优势。本研究在动态分析交叉口通行效率及其影响因素方面提供借鉴。     

基于因子分析法“互联网+”时代出租车资源配置的研究

应用因子分析、描述分析、算法遍历等方法,分别构建因子分析模型、算法流程图等,讨论并研究了影响出租车供求匹配程度的主要因素、不同时空下出租车资源的供求匹配程度分布规律、各公司补贴方案是否能缓解打车难等相关问题。使用SPSS、EXCEL软件求解,综合运用定性与定量分析法分析问题。     

基于泊松过程的 寻找空驶 出租车的算法

随着城市化进程的推进,城市车辆数量呈现激增的趋势.城市交通为居民的出行提供便利的同时,也带来了比如打车难问题.为了解决这个问题,首先采用对大规模的出租车GPS轨迹数据进行预处理,并生成道路特征索引;然后利用非齐次泊松过程NPP进行预测和推荐工作.用此方法与其它相关先进方法进行对比,实验结果表明,此方法在准确率和运行效率方面更具优势.