基于改进3D-ESPRIT算法的GTD模型参数估计与目标识别

针对低信噪比条件下，传统的基于旋转不变技术的三维信号参数估计(three-dimensional estimating signal parameter via rotational invariance te chniques, 3D-ESPRIT)算法和平方前后向平滑的3D-ESPRIT(quadr atic-forward-backward 3D-ESPRIT, Q-FB-3D-ESPRIT)算法对几何绕射理论(geometric theory of diffraction, GTD)模型参数估计精度显著降低的问题，提出改进的极化Q-FB-3D-ESPRIT (polarized-Q-FB-3D-ESPRIT, PQ-FB-3D-ESPRIT)算法。改进算法与上述两种传统算法相比，增加了对目标极化信息的利用，有效延长了可利用电磁散射数据的长度。仿真结果表明，改进算法的参数估计精度要高于其他两种算法，且在低信噪比情况下尤为显著。此外，还对基于散射中心模型的雷达目标识别进行了研究，仿真结果进一步验证了所提算法的可行性。     

加权平方损失下一类指数分布族刻度参数的估计

对一类刻度指数分布族c(x,n)θ~(-y)e~[-T(x)/θ],利用加权平方损失函数L(θ,δ=(δ/θ-1)~2研究了刻度参数θ的最小风险同变估计.经由Bayes估计给出了最小风险同变估计的精确形式,并讨论了它的最小最大性,最后应用积分变换定理证明了θ的Bayes估计具有不变性.     

关于电磁场矢势的探讨

电磁AB效应是物理学的重大发现,给经典物理观带来了巨大冲击,对其矢势问题的理解,是理解微观电磁现象的关键。介绍了电磁AB效应及电磁场矢势的基本概念。     

Pareto分布形状参数的估计及其不变性

在Bayes理论框架下,用加权p,q对称熵损失函数研究了Pareto分布形状参数在刻度参数已知的情况下的Bayes估计的形式和性质,讨论了形状参数的Bayes估计的可容许性,最后证明了形状参数的Bayes估计和可容许估计具有不变性.     

Yukawa势的能级

本文采用超对称量子力学的方法和变分法计算出Ｙｕｋａｗａ势的近似能级。     

关于Ridit分析

证明了Ｒｉｄｉｔ的依均匀分布收敛性与均数的对称不变性；给出了Ｒｉｄｉｔ在方差最大时对应的分布列；并引进了均匀分布离散化分析，把对数变换与Ｒｉｄｉｔ作为特例，讨论了它在分布假设检验中的应用．     

开边界条件下自旋1/2 HeisenbergXXZ模型的潜藏定域规范不变性

本文讨论了开边界条件下自旋1/2 Heisenberg XXZ 模型的潜藏定域规范不变性.结果表明,尽管模型Hamiltonian 量及其本征矢明显规范相关,但其能量本征值和Bethe 方程却是规范不变的.     

变质量非完整可控力学系统的形式不变性与Lie对称性

研究了变质量非完整可控力学系统的形式不变性与Lie对称性。给出变质量非完整可控力学系统在无限小变换下形式不变性和Lie对称性的定义、判据及存在守恒量的定理,得到形式不变性与Lie对称性的关系。     

模态逻辑中的不变性和非线性性

定义了集合和关系之间的复合运算※、右除／和左除＼。讨论了模态逻辑中关于※、／、＼运算对于子二元关系的不动子集和不变性、泛浑沌、泛引子和泛怪引子问题。不动子集是用来描述稳定性、周期性、不变性等等;而泛浑沌、泛引子和泛怪引子是用来描述非线性问题中的分叉、突变和混沌的。不变子集是一类特殊的单值化问题,一旦单值化条件破坏,就导致泛混沌、泛引子、泛怪引子的出现。     

熵损失函数下刻度参数估计的不变性和本质完全类

讨论在熵损失函数下,刻度参数的可容许估计的不变性及Bayes估计的不变性,证明在熵损失函数下,刻度参数所有依赖于充分统计量T的非随机化判决构成一个本质完全类．