高能效传感器网络调度算法研究与仿真

无线传感器网络用于事件探测是一个重要的研究方向,由于传感器节点能量受限,为了延长网络寿命,设计了EAWS高能效节点调度算法。该算法根据节点的剩余能量安排节点的工作强度,在保证网络探测性能的前提下,达到平衡能耗的效果。为了评估EAWS算法性能,作了全面的系统仿真和理论分析,通过OPNET软件搭建一个近似真实的传感器网络探测模型,验证了EAWS算法的探测概率、探测延时和网络能耗三个指标,结果表明EAWS方法具有能量高效性和较好的探测性能。     

贵州红黏土的胀缩性与水敏性研究

对贵州红黏土的胀缩性与水敏性及相关性进行了室内试验研究.红黏土具有较高的胶粒含量与较大的比表面积，致使土中的水主要以可回复性的结合水存在，较一般的黏性土有更强的水敏性.膨胀试验结果的分析表明在相同的初始干密度下试样的持水能力接近，与初始含水率无关；基质吸力的存在有助于红黏土膨胀性的发挥，同时也降低土团粒的收缩效能；胀缩过程具有时效性，受水敏性影响的胀缩变形初期阶段发展迅速，之后随时间衰弱；荷载的施加削弱了红黏土的膨胀性能，中等荷载下表现出收缩现象.本研究表明红黏土的胀缩性是与其水敏性相关的，高含水率红黏土以收缩为特征，膨胀不明显，这是与工程实践相吻合的.     

基于珲春市国道(G331)的东北虎豹廊道区域识别

为进一步了解吉林珲春东北虎豹分布区国道(G331)对东北虎豹迁移的影响，运用电路理论及ArcGIS软件，根据东北虎豹栖息的生境类型划分生态源地，根据迁移特征选取土地利用、有蹄类距离和道路分布等8个主要阻力因子，通过专家打分法构建综合阻力面，利用廊道设计模型(Linkage Mapper),研究了东北虎豹核心栖息地间潜在的生态廊道情况.结果表明：珲春东北虎豹分布区内，东北虎豹潜在生境廊道12条、夹点6个、障碍点7个.在8个主要阻力因子中，土地利用类型、森林郁闭度、有蹄类距离和坡度对综合阻力面有较大影响.     

基于关联系数网络的电表异构信息提取方法

摘 要：针对拆回电表厂家和型号众多，人工分筛的数据录入效率低、准确率难以保证的问题，提出一种基于关联系数网络的电表异构信息提取方法。首先，利用连接文本提议网络(CTPN)定位型号文本，并利用密集连接卷积网络(DenseNet)和连接时序分类(CTC)识别，获取型号初步识别结果；其次，利用轻量化的实时快速目标检测(YOLOv4-Tiny)网络检测电表商标，获取厂家初步识别结果；再次，在验证集进行测试，获取合适的自适应关联系数；最后，基于厂家和型号的信息关联和二者初步识别结果，进行关联识别，提取电表异构信息。实验结果表明：文中提出的改进关联系数神经网络可有效提取拆回电表型号和厂家这两种不同结构的信息，准确率达到98.71%，提取单张电表信息平均耗时0.406s。与主流文本识别和目标检测算法相比，所提算法提高了拆回电表信息提取精度，有助于实现拆回电表信息的自动录入与建档。     

无人机晃动下基于相位的视觉振动检测

针对无人机平台视觉振动检测不准确的问题，文章提出一种抗无人机晃动的视觉振动检测算法，用于实现无人机拍摄镜头不稳定情况下的振动检测。该算法利用目标振动的局部性和无人机晃动的全局性，从源视频的混合信号中提取出目标振动。首先根据像素点亮度变化的剧烈程度实现目标振动区域与背景区域的分离；其次对图像的背景区域进行特征点提取，并求解背景区域的运动矩阵；然后对目标区域进行运动矫正，去除其包含的背景信号分量，即晃动信号分量；最后提取目标振动区域的局部相位序列，构建振动信号，并检测其振动频率。为了验证该算法的准确性，使用无人机在不同晃动幅度下拍摄多组视频并检测其振动频率。实验结果表明，该算法具有较高的准确性与鲁棒性，能够有效去除无人机晃动干扰，准确提取出视频中的目标振动信号。     

考虑关联关系交互作用的企业间信用风险传染研究EI北大核心CSCDCSSCI

现实中,企业之间普遍存在两种或多种关联关系,在关联关系交互作用下,信用风险的传染路径和强度通常会发生改变,导致企业间信用风险传染变得更加复杂.基于此,本文在两种常见的关联(资产关联和交易关联)并存情景下,利用双层网络刻画企业网络拓扑结构,构建包含关联关系交互作用的信用风险传染模型,考察关联关系的交互作用对信用风险传染效应的影响.研究发现:与仅存在资产关联关系相比,资产关联和交易关联并存导致信用风险传染阈值变得更小;资产-交易双层网络拓扑结构是影响信用风险传染效应的重要因素;降低双层网络相似度,有助于抑制信用风险在企业间传染.     

Android平台下人脸识别系统的研究与实现

由于目前Android平台计算能力有限,很难满足大计算量的人脸识别系统的需要,因此探索一种适合于Android平台的人脸识别算法尤为重要.采用主成分分析法(PCA算法)进行人脸检测与识别,结合预先存储样本值大量减少计算量.实验表明该Android平台人脸识别系统准确度较高.     

基于位移梯度法的深基坑桩锚支护结构动态稳定性分析

滑裂面的搜索模型与安全系数的计算方法是分析深基坑桩锚支护结构稳定性的两大重要内容.本文通过切向位移梯度法搜索最危险滑裂面,并在极限平衡理论的基础上改进了安全系数的计算模型.通过循环以下两步实现滑裂面搜索:搜索切向位移梯度最大的方向作为滑裂面的切线方向;顺着搜索到的切线方向延伸至滑裂面的下一点.在安全系数的计算过程中,通过应力比考虑张拉破坏对土体抗滑力矩的影响.最后,将滑裂面位置及张拉破坏区域代入改进的安全系数公式计算对应工况下基坑的安全系数.通过算例分析发现:切向位移梯度在0°～90°范围内存在极大值;张拉破坏区集中在较浅的土层范围内,且随施工过程动态变化.