基于双因子Lee-Carter模型的死亡率预测及年金产品风险评估

本文针对传统单因子Lee-Carter模型中死亡率的改善呈常数速率的明显弊端,利用贝叶斯MCMC方法和中国实际人口死亡率数据,考察对比了双因子Lee-Carter模型的预测效果.检验结果表明双因子模型的拟合优度和离差信息准则DIC明显优于单因子模型,较好地抓住了死亡率随时间演进的波动性.文章还进一步比较了基于两种模型预测结果的年金的定价、统计特征、风险度量和资本要求.结果表明双因子模型下,年金价格核密度图的尖峰厚尾现象较为突出,宜考虑TVaR风险度量来弥补SolvencyⅡ中基于VaR的资本额度计算方法的不足,以因应年金产品中死亡率超预期改善的长寿风险.     

基于后验风险确定故障样本量的Bayes方法

针对目前测试性故障样本量的确定方法过于粗糙和试验样本量过大的问题,提出了合理运用信息熵方法对装备系统各单元的测试性先验信息进行信息融合,得到装备系统级测试性试验数据。在此基础上得到测试性指标的先验分布,并进一步通过Bayes后验风险准则确定故障样本量及试验方案。以某型电动舵机系统各模块的试验数据为例,以故障检测率为测试性指标,经过分析和计算,发现运用所提方法得到的故障样本量相比传统方法明显减少,从而减少了试验成本,同时得到的测试性指标相对误差较小,保证了可信度。     

侦察员还是教练员:风险投资家的角色研究综述

有风险投资参与的企业往往表现出更出色的业绩,风险投资家在投资过程中既可能扮演侦察员角色又可能担当教练员角色,学术界对于风险投资家的哪种行为是影响企业业绩的主要来源存在争议;针对风险投资家这两种角色的相关研究成果进行了系统梳理和初步探讨,发现大部分文献对于风险投资家的培育作用持肯定态度。     

巨灾风险大数据处理应急分类、分解、分拣算法与应用

本文主要研究巨灾风险大数据处理的应急分类、分解、分拣算法,给出了相应的算法原理和可操作的步骤.首先根据巨灾风险大数据灾害规模巨大的特征,提出了一种用来解决巨灾风险大数据中一级事件的应急分类与二级事件及以下更低级事件的应急分解算法,并以特大地震灾害作为实例进行了算法应用.接着定义了事故灾难度,用来对巨灾风险大数据处理过程中,对各种级别的事故灾难后果进行不同的数字标识.然后提出一种用来解决巨灾风险中大数据快速处理的应急分拣算法,并在汶川地震中大规模灾害的应急救援计划中进行应用.经过采用这样的应急分拣原理,就可以在面对巨灾风险大数据的复杂、繁多和零乱的重灾事件状态下,使整个应急救援方案优化,并能够有条不紊地进行救援.     

基于云计算的金融企业用户风险分析研究

风险评估一直是银行客户管理方面最为关注的一个方面，关于它的研究也一直是金融领域的一个热点。云计算采用了一种资源共享的IT技术和管理方式，提供了一种更高效的数据存储能力和挖掘能力，面对这一新兴技术的发展，金融行业在客户管理领域面临革命性的改变，传统的商业银行客户分析模式将向大数据接轨。其中，云计算模式能够快速的识别细分客户，方便获取和采集客户的信息，从而更好地评估客户价值。该文针对这一现状，从银行客户风险的角度出发，探究海量数据挖掘的情况下云计算评估模式的优势以及应用框架。     

影子银行潜在风险及监管研究

与美国的"影子银行"不同,我国的"影子银行"是在2008-2010年间的爆发式增长,这是政府连续施行紧缩与宽松相结合的货币政策所导致的结果。美国"影子银行"的发展结果给我国金融业上了重要的一课,即我国金融业的发展应循序渐进地进行金融产品创新,同时注重金融风险防范,监管机构应对金融机构及金融活动实施全面监管。     

基于身份的可信访问控制

随着信息化在各行各业的不断深入应用,未来人类的生活将越来越依赖信息化。我国信息化建设虽然后期发展迅猛,但信息安全基础设施薄弱,信息安全技术能力亟待提高,尤其是在紧密联系着国计民生的政府、金融、通信、交通、能源、军事等行业领域信息风险较为突出。这些领域的信息系统中数据信息巨大,并且这些信息系统大量整合了政府、金融机构、医院、运营商、企业等多方面的信息资源,往往涉及到政务、商业、生活、个人隐私等方方面面,而接口、隐蔽通道众多,容易出现连     

探析建筑工程造价合同管理及风险控制

近年来,我国城镇化进程日益加快,建筑工程市场的竞争也越来越激烈,企业要想在激烈的竞争力中立足,必须提高自身的工程质量,降低企业工程中存在的风险,尽可能的提高工程的投资效益.而工程造价是影响建筑工程投资效益的重要因素,因此,在日常工作中需要做好相关的合同管理.此外,还要加强工程风险的控制,确保企业的经营效益.首先介绍建筑工程合同管理的作用,其次,对工程造价和合同管理的关系做简要的分析,结合建筑施工成本控制中合同管理的现状,就建筑工程合同管理及风险控制中存在的问题提出相应的防范措施.     

中小企业税务风险管理现状分析 ——基于广东省实证调研数据

税务风险的管理问题已经逐渐引起了政府和中小企业的关注。参照COSO的《企业风险管理整合框架》,利用层次分析法对企业税务风险意识、制度水平构建量化评价体系,并对广东省1000多家企业的问卷调查数据进行回归分析。分析结果显示,企业的注册资本、年收入、经营年限等特征变量与企业的税务风险意识及管理水平均存在正相关关系。分析结果既为政府扶持当地中小企业的发展提供了参考依据,也为会计中介机构提供财税咨询服务提供了业务拓展方向。