75ka以来黄土高原蜗牛生长季节长度的变化

第四纪冰期-间冰期气候变化在年际尺度上是通过季节变化或季节长度的调整来实现的,如何揭示冰期-间冰期期间季节长度的变化,是深入探索气候变化过程和机制的新课题.蜗牛生长季节的壳体同位素具有记录季节性气候特征的潜力.通过对黄土高原不同气候区18个地点现生蜗牛组合中喜冷干种Pupillaaeoli(杂色虹蛹螺)和喜暖湿种Punctumorphana(显口多点螺)蜗牛壳体碳酸盐碳、氧同位素分析,揭示出P.aeoli蜗牛壳体δ13C值相对于P.orphana壳体偏负1.3±1.0‰,δ18O值偏正3.3±1.1‰;而且从黄土高原东部山西娘子关到西部青海官亭,随着生长季节长度(日均温≥10℃)由202±6d缩短为162±7d,冷、暖2种蜗牛壳体的δ13C差值和δ18O差值都逐渐减小,其中δ13C差值从东部的2.8‰减小到西部的0.2±1.1‰,δ18O差值从4.7‰减小到2.9±1.3‰.且2种蜗牛壳体δ13C差值每相差1‰,蜗牛生长季节相差约15d左右;δ18O差值每相差1‰,蜗牛生长季节相差约19d左右.进一步对西峰剖面75ka以来蜗牛壳体同位素分析显示,全新世中期(8～3ka),蜗牛壳体δ13C和δ18O的差值最大,分别为2.6±0.7‰和2.1±1.4‰;间冰段MIS3次之,为2.5±0.4‰和1.6±0.8‰;末次盛冰期最小,为0.2‰和0.4‰.推测全新世中期蜗牛生长季节长度约为200±10d,间冰段MIS3为190±6d左右,冰期时蜗牛生长季节长度约160±3d左右.     

直流变换器的建模仿真

针对燃料电池的应用条件和特点,分析和研究了直流变换器电路的电流和电压关系,通过引入参数变量,将Boost变换器开关过程表征为统一的状态方程,进而应用Matlab/Simulink的两种建模方法对变换器进行了仿真,得到了与理论相符的结果。     

基于节点连接模式的缺失节点识别方法

提出了一种基于节点连接模式的缺失节点识别方法.首先通过一组占位符节点及其与已知节点之间的连接,对网络中缺失节点的信息进行了表示;接着结合不同的链路预测指标,为占位符定义了一个节点连接模式向量用于表示占位符与其他节点之间的连接关系;最后基于节点连接模式向量的相关性,对占位符进行聚类,从而完成缺失节点的识别.实验结果表明:提出的方法在Purity和NMI两个评价标准上的性能优于竞争算法.     

投影自表示无监督极限学习机

无监督极限学习机在投影过程中保持原始高维空间中的稀疏或近邻结构,样本在高维空间中存在冗余信息,原始的数据结构不一定适应于投影后的低维特征空间.为此,结合无监督极限学习机和子空间聚类的自表示学习,提出投影自表示无监督极限学习机模型.该模型是面向聚类的特征提取方法,在投影过程中学习自表示子空间结构,从而使无监督极限学习机提取的特征自适应于聚类任务.在IRIS数据集、 6个基因表达和2个医学影像高维数据集上进行实验,结果表明该模型和算法是有效的.     

基于残差补偿的极限学习机自编码器

极限学习机自编码器作为无监督降维方法,通过重构输入数据来提取原始样本特征,具有学习速度快、泛化性能高等优势.但经典极限学习机自编码器表示能力有限,使得重构输出和原始样本之间的残差不可避免.因此借鉴残差补偿思想,提出基于残差补偿的极限学习机自编码器,通过不断对重构残差补偿式学习来改善ELM-AE的表示能力.在6个公开数据集上进行K-means聚类实验,结果表明基于残差补偿的极限学习机自编码器(RCELM-AE)能够有效提高聚类准确率.     

处处有语文 时时为我用——构建开放式、多渠道、全方位的大语文体系初探

作为兼具人文性和工具性的学科,语文应立足于促进学生创造意识、实践能力的培养,为他们的终身学习奠定基础。只有更新观念,立足现实,面向未来,打破封闭单一的语文教学系统,建立开放式、多渠道、全方位的大语文体系,做到课内与课外结合、校内与校外结合,特别是加强语文学科与其他学科结合,才能为学生学语文、用语文开辟广阔的时空领域,全面提高学生的语文素质。     

电影：科技与艺术的互动

电影是在科技与艺术的互动关系中产生和发展起来的。电影的诞生以现代科学技术为基础 ,电影历史的转折和电影艺术的进步与科学技术的发展有着十分明显的对应关系。机械时代的电影以活动的影像作为最重要的法宝 ,它在表现运动方面的潜力令人叹为观止 ;数字时代的电影以电脑技术营造传统科学技术所难以企及的视觉奇观 ,显示了电脑魔术的巨大魅力 ;网络时代的电影则具有互动的特点 ,网络的发展将使电影的制作方式、宣传方式、发行方式、观赏方式等产生深刻的变化。互联网对人类生活产生了巨大而迅捷的影响 ,也影响到了电影这门与现代科技关系最为密切的艺术。迈入新世纪的电影面临着前所未有的挑战。如何在网络时代求得电影的生存和发展 ,是全世界电影工作者共同面临的课题     

从高职院校评估看院系的教学档案管理

文章从高职院校人才培养工作水平评估角度,阐述了教学档案在教学管理、教学活动和评估中的地位和作用,提出分院系二级管理体系的教学档案管理模式。     

加权极限学习机的多变量时间序列预测方法

提出一种基于样本分布的极限学习机预测模型WELMSD.该模型先用kN近邻密度估计方法估计出样本的密度值,再用估计出的密度值给传统ELM的经验风险项加权,克服传统ELM在对时间序列进行预测时忽略样本分布的缺点.基于Rossler混沌时间序列和上证、深证股票数据的实验仿真结果证明了所提算法的有效性,且当近邻参数k_N取值较小时,所提模型对参数不敏感,是一种更优的多变量时间序列预测模型.     

工程报价综合评价模型

本文提出一种工程造阶报价的快速算法。这种算法主要是基于模糊数学原理，利用线性加权方法，建立模糊权重综合评价模型。在对工程特征进行描述，给出模糊权重之后，利用已完工程的数据，给出工程估价，再依据有关因素对此进行调整，最后给出较接近实际造价的工程造价。