浅谈测斜法对地下连续墙变形的有效性

以某座悬索桥锚锭基坑开挖为例,应用基本的数学和力学原理,讲述了圆形基坑在开挖过程中的结构受力及变形特点,同时阐述了基坑倾斜计算的基本原理和常用测量手段。文章采用两种常用测量方法,通过实地监测数据的对比分析,证实了测斜法对地下连续墙变形的有效性,并就圆形基坑开挖过程提出了几点建议,以供施工人员参考。     

不同小鼠肝炎病毒对ELISA方法检测其血清抗体的影响

目的 建立小鼠肝炎病毒（Mouse Hepatitis Virus,MHV）血清抗体ELISA检测方法,用于本地区MHV的日常监测,以便对SPF小鼠感染状况及时作出判断。方法 选取3种MHV毒株MHV1、MHV-JHM和MHV-A59,通过L929细胞扩增培养获得纯化浓缩抗原并筛选适合包被抗原类型;免疫BALB/C小鼠,获得高效价免疫阳性血清;优化ELISA反应体系建立规范化的ELISA试剂盒并用于临床小鼠血清样品的检测。结果 筛选出适合本地区的MHV包被抗原类型为MHV1,建立了病毒扩增及浓缩纯化方法,制备的MHV抗血清达到同批次大量高滴度的水平,可作为标准化质控血清。包被抗原、待检血清和酶结合物最佳工作浓度分别为4. 0μg/m L (10 -7. 73 /0. 1 m L TCID50)、1∶40和1∶4 000稀释;批次内和批次间平均变异系数分别为5. 13%和5. 57%;检测灵敏度为1∶4 000稀释;与小鼠仙台病毒（SV）、小鼠肺炎病毒（PVM）、呼肠孤病毒III型（Reo3）、小鼠细小病毒（MVM）和鼠痘病毒（Ect）阳性血清均无交叉反应。稳定性试验相对偏差小于10%。对165份血清样品进行检测,阳性血清相符率97. 37%（37/38）,阴性血清相符率92. 19%（118/127）。结论 本研究建立的ELISA方法检测小鼠血清MHV抗体具有较高的特异性、敏感性和结果可重复性,可以用于本地区MHV日常病原学监测,以便对小鼠感染状况作出准确判断。     

浅谈网页上的焦点图片切换方法

在网页上做焦点图片切换的效果已经成为现在网页制作的主流,这样可以给人清晰,明了的感觉。本文介绍了实现焦点图片切换的两种方法,同时比较了两种做法的优缺点。     

新会计准则下实施预算管理的有关会计核算问题探讨

2006年颁布的新会计准则针对上市公司容易出现的操纵利润,虚增资产等问题,强化资产负债观,淡化收入费用观,取消待摊销与预提等科目。然而现实中不少企业实施预算管理体系,收入与费用仍然作为重要的业绩考核指标,要求严格的权责发生制,在新会计准则下实施预算管理遇到不少问题,本文就是针对新的会计准则下,如何实施预算管理,对财务会计处理中出现的问题进行探讨。     

第三产业经济结构分析和发展建议——以郑州市金水区为例

随着我国经济结构的调整、变化,我国社会发展面临经济加速发展、消费结构升级等诸多机遇,同时,也面临着交通、环境等方面的一些新的压力和新的问题。目前,我国许多城市都存在污染物排放总量超过环境容量、排放速度远远超过治理速度的情况。并且在短期内,环境容量狭小、科学技术基础薄弱、同民文化素质与环境意识不高、城市环境基础设施建设滞后等问题难以得到彻底解决。     

实验动物在免疫学研究领域中的应用

实验动物是免疫学研究领域中重要的载体。本文就实验动物的分类概要、免疫学研究领域中实验动物的选择原则和常用到的小鼠、大鼠、豚鼠、家兔和猪作扼要的介绍。     

掺杂对涂层超导体CeO2缓冲层薄膜临界厚度影响的理论计算

采用第一性原理平面波赝势法计算了稀土元素掺杂超导带材缓冲层CeO2的晶体结构、电子能带、态密度和弹性常数,研究掺杂使CeO2缓冲层临界厚度增加的规律及其机理.在计算范围内,发现掺杂以后的晶胞体积V和弹性常数E^＊的变化主要取决于系统的电子数增加,拟合得到了弹性常数E^＊和系统电子数增量Δne之间的变化关系.分析表明,掺入Sm,Gd和Dy可以使Ce1-xRExO2缓冲层薄膜的临界厚度分别提高22%,43%和33%.     

基于值迭代网络的路径规划算法

为了提升值迭代网络在路径规划任务中的表现,提出结合人工势场方法,用势能地图代替环境地图作为网络的输入,提供更多的环境先验特征;引入Inception结构修改原网络架构,进一步增强网络的特征提取能力.在随机生成的二维栅格地图上进行仿真实验,结果表明:在相同情况下,改进后的方法具有更高的路径规划成功率,预测路径与最短路径的偏差更小,随着环境复杂度和地图尺寸的增加性能衰减减小.     

基于LSTM神经网络的畸形波预测

采用长短时记忆(LSTM)神经网络预测方法对某岛礁地形模型的四个典型波浪试验数据进行预测分析,并建立了单步和多步预测模型.首先对波高时间序列数据进行归一化处理;然后建立了包括输入层、隐藏层和输出层的LSTM网络模型框架;最后对测试样本进行单步预测,将预测结果与支持向量机(SVM)模型和反向传播(BP)模型进行了对比.结果表明:LSTM神经网络预测精度有明显优势;多步预测中,提高预测时长其预测精度并无明显降低.     

CE环境下基于实例的零件设计可加工性评价

在描述零件设计中加工性评价内容的基础上，提出了基于神经网络算法的零件设计可加工性评价原理，主要包括：可加工性评价的神经网络算法，齿轮零件加工方向的二进制形式描述，齿轮零件加工工艺描述和基于实例的齿轮设计可加工性评价。