一种基于聚类技术和蚁群算法的社团发现方法

如何在复杂网络中自动地发现社团,对于研究复杂网络的结构、功能和行为有着非常重要的意义。在聚类技术的基础上,提出了一种基于蚁群算法识别相似结点的方法,以优化结点的计算性能。     

基于量子粒子群算法的BP网络板形模式识别研究

针对目前板形模式识别方法存在的问题,以及考虑到现代轧机板形控制手段的多样化和板形控制能力的提高,为了提高板形模式识别模型的精度,本文以1次、2次、3次和4次勒让德正交多项式为板形基本模式,建立了基于量子粒子群-BP算法混合优化神经网络的新型板形模式识别模型。仿真实验表明,该模型抗干扰能力强、识别精度高、速度快,可以为板形控制策略的制定提供可靠依据。     

一种基于小波消噪技术的平直度模式识别方法

为了提高平直度模式识别的精度,引入小波消噪技术对平直度信号进行预处理,然后采用以1次、2次、3次和4次勒让德多项式作为平直度基本模式的基于最小二乘原理的多项式回归方法进行模式识别,提出了一种计算精度高、抗干扰能力强的平直度模式识别方法。该方法能够从本质上提高平直度模式识别的精度,计算过程稳定可靠,能够为平直度控制模型提供准确的平直度信息,适合在线应用。     

低温-秋水仙素诱导甜瓜多倍体研究

以刚展开子叶的甜瓜植株为材料,采用低温-秋水仙素处理,植株全部成活,通过检测气孔-叶绿体的变化情况,选出4株定植于营养箱内,采收全部植株所结果实,保留种子并测量.采收期过后,用嫩芽叶尖为材料,对3株甜瓜进行染色体计数检测,检出1个四倍体.结果表明:低温-秋水仙素处理可以有效降低秋水仙素的毒害作用,提高植株成活率.植株后期,有由四倍体回复到二倍体的现象,说明在植株生长后期倍性稳定性有所改变.     

分数阶微分方程反周期边值问题解的存在性

分数阶微分方程边值问题具有良好的理论价值和广泛的应用背景,一直吸引不少学者对其进行研究.反周期边值问题是边值问题中重要的一类.作者利用Krasnoselskii不动点定理和一些分析技巧,研究一类分数阶微分积分方程反周期边值问题,获得了反周期边值问题解存在的一个充分条件.与以往的结果相比较,论文中所得的条件容易验证,在一定程度上推广了已有的结论.     

聚丙烯腈空间立构在预氧化进程中的作用

采用尿素模板聚合法制备出不同等规度的聚丙烯腈大分子,并利用差示扫描量热(DSC)、热台红外(FT-IR)和核磁共振(13C-NMR)等表征方法分析了不同等规度的PAN大分子在预氧化进程中的作用。结果表明,在惰性气氛下,低等规度的PAN大分子容易发生环化反应;在空气气氛下,高等规度的PAN大分子有利于发生氧化反应,且氧的存在,可促进环化反应的进行。     

基于EP9315的呼吸机监护平台设计

研制了一种基于嵌入式技术的呼吸机监护平台,以高性能ARM9微处理器EP9315和ARM7微处理器LPC2368为核心,融合CAN现场总线技术,包含主节点子节点的cAN模块、空气氧气的压力温度采集、AD转换、触摸屏模块、流量控制等多个组成部分.采用WINCE操作系统和Embedded Visual C++4.0软件开发工具,实现了CAN设备驱动程序的开发以及对人体呼吸气体信号的采集、显示、实时分析、反馈控制等功能.     

工程统计中存在的问题及建议

工程统计在工程施工的各个环节中起到了重要作用,为项目的实施提供科学的依据和客观的数据。因此,本文主要阐述了工程统计的重要性,并且分析了工程统计在施工过程中存在的问题,并对如何做好工程统计工作提出建议。     

论提升领导干部的理解力、执行力和操作力

提高领导干部的理解力、执行力和操作力,是确保党的政策贯彻落实和党的事业成功的需要,是领导干部自身建设的当务之急。在新的历史条件下,领导干部要切实提高理解力、执行力和操作力,必须要从加强理论学习、善于联系实际、注重调查研究、勤于总结反思、严于律己树榜样、紧紧依靠群众、明察预见做预案等方面下足功夫。     

新义务教育法的特点分析

新义务教育法实施以来,笔者通过对新旧义务教育法的文本对比,对新义务教育法的一些特点进行了分析,认为新法具有制定的合法性、内容丰富、更具条理性和针对性,还原义务教育特征,体现公平性和平等性,更有人情味,同时加大了政府责任等特点。