基于MAP准则的图象恢复和边缘检测方法

运用基于马尔可夫随机场的ＭＡＰ准则进行图象恢复和边缘检测,并在运用模拟退火算法时,采用逐点象素向邻域跳变的方法,大大减少了运算量．从实验结果看,该方法明显好于视觉处理中常规的零交叉方法．     

地质构造三维重建算法研究

在综述三维重建算法的基础上提出了一种体素赋值重建算法。该方法从原始地质地震测量中取得数据，然后建立片存储的数据结构，并以象素为体素建立重建模型及算法。同时，利用图象处理中的一系列技术，采用三维重建算法，并引进计算机图形学一些真实感三维图形的产生算法，通过一系列隐面消除、旋转变换、光照模型等处理产生具有真实感的立体三维图象，实现了利用人工地震数据进行地质构造三维重建任务。该方法为地质工作者提出了一幅清晰、直观、形象的地下油层和地质构造分布立体形态图象，为地质分析、地震探矿、油层储量分布与评估提供了一个方便的工具。     

一类神经网络稳定性与联想记忆的分析

分析了具有代表性的一类神经网络的稳定性与联想记忆问题.首先定义一种新的能量函数,由此分析网络的稳定性,推得了保证网络平衡点是渐近稳定平衡点所满足的条件,从而使网络可用于联想记忆.所得条件与 A.Guez 所得结论对比发现,在某些情况下两者是一致的,在另外一些情况下,两者并不等价.另外,还得到了比 A.Guez 结论更具普遍意义的保证网络运行点为渐近稳定平衡点的有关定理,扩展了 A.Guez 的结论.     

基于实数编码遗传算法的超二次模型参数提取计算

如何从真实景物形状信息中计算出对其几何形状描述的超二次基元模型的参数,是从二维图像或三维数据中进行超二次模型重建的关键,这个过程称为超二次模型的参数提取,也称为超二次拟合计算.由于传统的搜索算法很容易陷入局部最优解,因此,本文将实数编码遗传算法应用于超二次模型的参数提取中,针对不同的遗传算法控制策略、遗传算子等进行了大量的拟合计算数值比较实验.数值实验表明,应用实数编码遗传算法进行超二次模型参数提取计算具有效率高、鲁棒性好、精度高的优点.     

多媒体信息处理与信息融合

介绍了作者所完成的多媒体信息处理系统的组成及原理，详细说明了该系统所采用的一种信息处理技术──字与图分离技术，实验结果证明了该技术的有效性。     

提取深度图象尖顶边缘的一种新方法

提出了一种以基本数学形态学运算为基础的在深度图象中提取尖顶边缘的方法．首先用形态梯度算子处理深度图象，使尖顶边缘包含在图象的凹谷中．然后用形态凹谷检测算子将凹谷检测出来，并在尖顶边缘处形成凸峰．计算凸峰的局部极点，从而得到对应的尖顶边缘点的位置．用实际的深度图象进行了实验，结果证明这种方法快速有效，并且具有良好的抗噪声性能。     

自主虚拟人真实感行为与运动建模的研究

提出一种采用微流控芯片进行微量液体表面张力系数测量的新方法,并对其制作工艺流程进行研究.以聚碳酸酯核孔膜为模,利用毛细作用力使聚二甲基硅氧烷预聚物充满膜孔.固化后与微腔室键合,注入有机溶剂溶模释放出微柱阵列.位于液气分界面处的微柱顶端由于蒸发作用打破表面张力平衡引起微柱发生弯曲形变,通过对微柱形变图像处理,计算得出表面张力系数.实验结果表明该测量方法有效,测量精度达到nN/μm.     

生物神经网络仿真中数据表达和并行处理

生物神经网络可以处理信息和产生特定的电特性，理解其信息产生和传递机理，对生物学将具有重要的意义。由于神经网络内部复杂的非线性反馈，进行各种可能的实验十分困难。为此，将信息学与生物学相结合，数学模型与实验数据相结合，建立了神经网络计算机仿真系统。在该仿真系统中，提出了面向对象的数据表达，并实现了并行处理，从而极大地提高了仿真系统的效率。该仿真系统已在许多国家科研和教学机构得到广泛使用。     

Creating Autonomous, Perceptive and Intelligent Virtual Humans in a Real-Time Virtual Environment

Creating realistic virtual humans has been a challenging objective in computer science research for some time. This paper describes an integrated framework for modeling virtual humans with a high level of autonomy. The framework seeks to reproduce human-like believable behavior and movement in virtual humans in a virtual environment. The framework includes a visual and auditory information perception module, a decision network based behavior decision module, and a hierarchical autonomous motion control module. These cooperate to model realistic autonomous individual behavior for virtual humans in real-time interactive virtual environments. The framework was tested in a simulated virtual environment system to demonstrate the ability of the framework to create autonomous, perceptive and intelligent virtual humans in real-time virtual environments.     

基于简化摄像机自定标模型下的三维重建方法

提出一种基于简化摄像机自定标模型下的三维重建方法,在假定摄像机主点位置已知的条件下,采用射影几何中的Kruppa方程计算内部参数的初始值,并利用未定标图像之间的对极几何关系得出一个关于内部参数的非线性最优化方程,进而求出运动参数,从而实现未定标系统下的三维重建.实验证明本方法在很大程度上减小了运算量,并可以得出较为鲁棒的参数估计,提高了三维重建的精度.