采用近红外光谱技术快速检测桃汁原汁含量的方法研究

利用近红外光谱技术结合偏最小二乘法（PLS）对桃汁样本中原汁的含量进行定量分析. 采用5种不同预处理方法优化检测数据,结果表明标准化预处理所建立的定量检测模型性能最优,其预测相关系数（R²_p）、预测均方根误差（RMSEP)、校正相关系数（R²_c）、校正均方根误差（RMSEC）分别为0.9988、0.0140、0.9973、0.0212. 研究为桃汁等果汁饮品中原汁含量的检测提供一种快速、无损、简便、廉价、准确的方法.     

基于神经网络的车辆交通协调性评价模型

为了研究自动驾驶汽车交通协调性的主客观映射评价模型,以高速公路匝道汇入为研究场景,首先基于自然驾驶数据的交互样本数据,以自车平均行驶速度、并线时刻侧向速度、并线时刻车头TTC、并线时刻两车相对侧向速度和对手车减速程度等客观指标数据和交通协调性主观评价结果作为模型输入和输出,构建映射评价模型;然后设计2×2交叉对比实验,并分析数据预处理方法及神经网络类型对评价模型效果的影响。研究结果显示,基于线性函数归一化处理的BP神经网络模型和Dropout神经网络模型总精度分别为95.71%和80.00%,基于阶梯函数归一化处理的BP神经网络模型和Dropout神经网络模型总精度分别为94.60%和73.25%。由此可见,模型评价效果较好,所建立的客观表征指标集能够较好地表达专家对车辆交通协调性表现的评价。在建模方法方面,基于BP神经网络的映射评价模型的表现优于Dropout神经网络模型,能够根据客观数据更准确地得到符合专家评判标准的评价结果。在样本数据预处理方法方面,线性函数归一化处理方法能够在消除数据间数量级差异的同时保留客观表征指标集数据在不同样本之间的差异,能提高映射评价模型的评价精度。因此,在小样本数据量下,基于线性函数归一化和BP神经网络的映射评价模型构建方案的评价效果更优。     

G7代二龄泥蚶生长性状的相关性和通径分析

为了探讨连续选育多代以后泥蚶形态性状对全重和软体部重的影响,采用相关分析、通径分析对330个2龄“乐清湾1号”泥蚶的壳长L、壳高H、壳宽W、全重Y1和软体部重Y2等5个性状指标进行分析,并建立形态性状对全重、软体部重的最优回归方程。结果显示:1）所测5个数量性状之间的相关系数均达到极显著水平（P＜0.01）,壳宽与全重的相关系数最大（0.952）,壳长与软体部重的相关系数最大（0.928）。2）通径分析结果显示,壳宽对全重的直接影响最大（0.479）,是影响全重的主要因素;壳长和壳高主要通过壳宽间接影响全重,是影响全重的次要因素;对软体部重的直接影响最大的是壳长（0.415）,其次是壳宽（0.390）,两者是影响软体部重的主要因素。3）用多元回归分析方法建立壳长、壳高、壳宽估计全重和软体部重的最优回归方程:Y1=-18.798+0.265L+0.294H+0.646W;Y2=-7.194+0.143L+0.088H+0.203W。     

物理课程资源的开发和利用

本文从物理教师、学生与课程资源的关系以及课程资源的开发途径着手,让学生掌握和利用课程资源的学习方法,激发学生探究知识的兴趣。     

镍—膦配合物催化偶联反应和多联苯的合成

利用镍－膦络合物Ｎｉ（Ｐｐｈ３）２Ｃｌ２，Ｎｉ（ＰＢｕ＾ｎ３）２Ｃｌ２，ＮｉＣｌ２·ｄｐｐｅ，ＮｉＣｌ２·ｄｐｐｐ以及无膦配体的二氯化镍作为催化剂，能有效地促进苯基格氏试剂和苯基卤化物的交叉偶联反应，方便地制取三、四、五联苯作为液晶及有机闪烁剂的原料。中着重对无膦酸体无水氯化镍的作用范围和及应用机理进行了讨论。     

大学课堂延伸的形式与内容广东工业大学

如何使课外活动与课堂教育有机地结合起来，成为大学课堂的延伸，是提高高等教育质量的一个不容忽视的问题。本从大学课堂延伸的认识、空间、形式、时间、组织等方面进行了探讨，以求取得更好的教育效益。     

炼铝的新方法

绪论 铝是在地壳中分布最广的元素之一。铝和矽及氧,构成各种铝矽酸盐;而地壳基本上就是由这些铝矽酸盐所构成的(见图1)。 自古以来,远在从人类有力b的那一天起,他就是说从石器时代到今天,人们早就在城市建筑上、房屋建筑上,和陶器业上利用了各种铝矽酸盐——粘土、高岭土、花岗岩、玄武岩、班岩等,来制造瓷器和陶器以及其他物品。然而在这几千年中,人们并没有想到:在这些铝矽酸盐中含有铝这样一个元素。这种元素,在单体或合金状态下,具有根优越的物理——化学性质与机械性质。     

快装锅炉的热效率试验与Yong分析

在用热效率试验数据进行热平衡计算的基础上，进行快装锅炉的Ｙｏｎｇ计算分析，从而更合成地了解该锅炉的用能情况，指出节能途径。     

奥氏体不锈钢离子渗N组织及性能

采用辉光离子渗N技术对奥氏体不锈钢球阀进行表面氮化处理,改变其表面结构,提高表面耐磨性.选取三组离子渗N的温度,分别为400、440、480 ℃,渗N时间设置为12 h.采用扫描电镜、光学显微镜、X射线衍射仪、维氏显微硬度计和材料表面综合测试仪对渗N改性层的表面形貌、截面形貌、显微硬度和耐磨性进行测试.结果表明:离子渗N技术可以大幅提高奥氏体不锈钢的硬度和耐磨性.渗N温度为400 ℃时,渗N改性层最薄,耐磨性最差,480 ℃时渗N改性层最厚、耐磨性最好.     

闽台能源安全评价

采用1980-2014年的能源经济数据,以能源供应安全性、能源公平性以及能源消费安全性为基础,构建福建省和台湾省的能源安全评价模型,利用主成分分析法对两地的能源安全演进过程及驱动因子进行了对比分析,结果表明:台湾省和福建省的能源安全总体形势都在不断优化,均呈现明显的阶段性特征,且福建省的变化形势更为复杂;从1980年到2014年,台湾省能源安全指数变化总体特点可概括为前期快,后期缓;而福建省能源安全指数变化波动性较大;福建省能源安全的整体水平要低于台湾省,但近几年福建省要高于台湾省,在1980年到1988年的9 a中,福建省能源安全指数始终高于台湾省;1989年至1996年期间,两地的能源安全态势大致相当;此后至2011年,福建省的能源安全指数都是低于台湾省的,2011年以后福建省能源安全指数超过台湾;总体来说,台湾省的优化速度要快于福建省,但从2004年以来,福建省的安全形势明显提升.