利用改进SCE算法的锂离子电池参数辨识

针对传统参数辨识方法中存在的易陷入局部最优和精度低问题,提出一种改进洗牌复杂演化算法。首先,根据锂离子电池动态特性的二阶RC等效电路模型,确定待辨识参数。其次,通过本算法来寻找最优模型参数,以更好的模拟电池真实状态。最后,在马里兰大学先进寿命周期工程中心提供的锂离子电池动态工况数据集上进行验证,并对比本算法和其他优化算法的仿真结果。仿真结果表明, 该方法在辨识精度、泛化性能和可靠性方面具有优势。     

OTFT开关比对有源层厚度、杂质浓度间制约关系的影响研究

本文从物理角度推导并分析Brown方程的本质,并将之用于OTFT开关比的分析。首次通过引入关键参数K(杂质层电流/感应层电流)对OTFT开关比进行了分析,获得OTFT中有源层厚度和杂质浓度潜在的、可被允许的上限值。在此前提下,重点分析了有源层厚度、有效杂质浓度对OTFT开关比的影响。接着根据模拟分析的结果,提出一种有效且简易的判断OTFT是否逼近开关比极限的方法,并分别论证在逼近/远离开关比极限的情况下,降低NA和dS对开关比提升的有效性,及不同情况的OTFT应采取的优化措施。最后,文中给出了一定开关比约束下有效掺杂浓度/有源层厚度的临界关系曲线,它具有重要的实用意义,且进一步约束了OTFT中有源层厚度和有效杂质浓度的所允许的上限值。     

用修正的直接法在三种激光波长测量人全血的衰减系数

提出一种近似扣除轴向散射光的修正方法,即在测量轴向透过率时,用与轴向光斑紧邻的相同大小光斑的小角散射光来扣除准直方向的散射光,并在488nm、632.8nm和1341.4nm三种激光波长测量两个不同的人的全血的衰减系数μt.结果表明该修正方法能比较精确地测量衰减系数;不同波长的光在血液中的衰减系数是不同的;并且对于不同的血样,在同一波长其衰减系数也有所差别.     

基于伪标签-1D DenseNet-KNN的光伏阵列开集复合故障诊断方法

提出了一种基于伪标签-1D DenseNet-KNN的光伏阵列故障诊断方法,实现在少标签样本下的光伏阵列复合故障开集识别。首先,分析了各种常见单一故障及灰尘覆盖下复合故障的I-V曲线特性。然后,为了克服常规的半监督机器学习算法需手动提取数据特征,采用一种伪标签与1D DenseNet相结合的半监督方法自动提取特征。最后,将对训练数据提取的特征、训练数据预测的标签及测试样本提取的特征输入K最近邻（KNN）算法进行开集复合故障诊断。实验表明,该方法不仅能准确分类各种已知类样本,而且能识别出未知类别故障,并且模型的训练仅需少量标签数据。     

一种光伏组件I-V特性曲线测试及参数辨识系统

提出一种光伏组件的I-V曲线扫描与参数识别系统.该系统采用功率MOS管作为电子负载,通过控制MOS管的导通程度改变电子负载以实现I-V特性曲线扫描;采用新型布谷鸟-NM单纯形混合算法实现快速、精确的I-V曲线拟合,以提取准确光伏模型参数.现场实验结果表明:该系统能够快速扫描光伏组件的I-V特性曲线,实现精确的模型参数辨识,具有较高的实际工程应用价值.     

基于虚拟图书馆的数字化学习环境建设

文章围绕数字化学习,通过对虚拟图书馆在数字化环境下进行数字化学习环境的分析,提出建设数字化学习环境应从五个方面入手,充分利用虚拟馆藏建设数字化学习环境,发挥图书馆职能,更好地提高高等教育服务。     

FeS2薄膜成分与Fe膜硫化温度的关系

采用真空热蒸发法在玻璃基片上沉积厚度约为500 nm的铁膜,然后对铁膜在温度为553~673 K的条件下恒温硫化6 h,以制备二硫化铁薄膜.通过对所制备的薄膜进行结构和成分分析发现,当硫化温度为603~653 K时,Fe膜硫化完全,所得薄膜为单一物相的FeS2薄膜,薄膜晶粒大小均匀,表面致密,S/Fe值为1.94~1.96,接近理想化学配比.     

浅谈图书馆知识组织与知识服务的关系

图书馆等信息机构服务的目标是为广大用户提供知识服务。本文简要介绍了知识组织在满足知识服务过程中的发展演变、趋势,及应用知识组织进行知识服务的改变。提出图书馆应挖掘知识组织内涵,提升服务层次。     

TiN装饰膜发生透锈现象的探讨

从ＴｉＮ装饰膜的微观结构、毛细凝聚以及金属腐蚀原理,来探讨镀制在不耐蚀基材上的ＴｉＮ膜层易发生透锈现象的机理,并提出解决透锈的方法．     

影响TiN掺金镀装饰膜质量的工艺因素

分析了用多弧离子镀和磁控溅射方法镀制 Ｔｉ＋ Ｔｉ Ｎ＋ Ａｕ 装饰膜的工艺中, 影响膜层质量的主要工艺因素实践表明, 在基材经过严格的前处理后, 只要对镀膜工艺进行合理的控制, 就能制出既有 Ｔｉ Ｎ 的硬度和耐磨性、又有黄金色泽的装饰膜层