番茄的主要病害及防治方法

番茄晚疫病 发生特点：低温、潮湿是该病发生的主要条件，温度在18％至22℃，相对湿度在95％至100％时易流行。20℃至23℃时菌丝生长最快，借气流、雨水传播，偏氮、底肥不足、连阴雨、光照不足、通风不良、浇水过多、密度过大都利于发病。     

300mm直拉单晶硅生长缺陷研究

本文针对微电子工业的基础材料——单晶硅进行了其生长缺陷方面的研究,基于300mm掺氮直拉单晶硅的生长、原生氧沉淀等方面的热处理进行了详细分析,同时对极低电阻率的情况下分析了掺氮重掺砷和重掺磷直拉硅单晶的生长和氧沉淀等方面进行了应用分析。     

林木胸径与树高的关系研究

胸径与树高都是衡量林木生长好坏的两个非常重要的因子,为此借用黑龙江省红松的一组生长数据,对胸径与树高的非线性模型进行了拟合研究;经分析所选五个模型均相关性极显著,但以模型H=32.7008e-8.7297d相关性最好,F值为1110.000,高出其他F值2倍及以上.为此应用该模型大大的提高了树高因子的估测精度,并为今后的森林资源调查工作提供高精度的间接树高数据.     

钙营养对甜菜幼苗生长和表观光合作用的影响

通过设置不同的Ca²⁺浓度，探究钙营养对甜菜幼苗形态特性和光合作用的影响。结果表明，在0.50、0.75、1.50和3.50 mmol·L^-1Ca²⁺浓度处理下，植株根面积、叶面积、株高和叶绿素含量均随Ca²⁺浓度的升高而增加，在3.50 mmol·L^-1时达到最大值；随着Ca²⁺浓度进一步提升至7.50 mmol·L^-1时，各项指标开始出现递减趋势；参数净光合速率、蒸腾速率、气孔导度和胞间CO₂浓度均随Ca²⁺浓度的增加呈先上升后下降的趋势，在3.50 mmol·L^-1时达到最大值。相关性分析和主成分分析表明，4项表观光合作用指标间均存在显著相关性(P<0.005),株高、干重和Tr在衡量不同Ca²⁺浓度对甜菜幼苗生长及光合作用影响中占主要成分。综上所述，适宜的钙营养能促进甜菜幼苗生长，提高光合生理代谢，且在Ca²⁺浓...     

“巨菜谷”植物疯长之迷

美国阿拉斯加州安哥拉东北部的麦坦纳加山谷、俄罗斯濒临太平洋的库页岛和印度尼西亚的苏门答腊是三个神奇的地方，因为那里的蔬菜长得硕大异常：土豆长得像篮球那么大，豌豆和大豆能长到2米长，牧草也高得可以没过骑马者的头顶，由于这三个地方所有的植物生长都异常高大而迅速，所以被人们称为“巨莱谷”     

为什么恐龙会长得这么大?

正为什么一些恐龙会长得这么高—30米?一项研究发现,有效的肺、呼吸和卵生可能赋予了恐龙相对于其他动物的生长优势。虽然一些恐龙后代的个头越来越大,但并非对所有恐龙而言都这样。科学家调查了包括祖龙在内的一些早期恐龙,由此发现一些种类的恐龙获得了庞大的身躯,但另一些则保持小个头,甚至还有一些展示出进化性个头"缩水"。科学家解释说,飞翔的爬行类——翼龙是在演化过程中保持小个头的最佳范例,此外还有许多种小型素食性恐龙(例如     

议叶倾角对阔叶树生长特性和产量的影响

叶倾角的大小，对于阔叶树的产量与生长特性具有重要的影响，主要是对其胸径、树高和材积的影响。通常，叶倾角减少则产量增加，叶倾角增加则产量减少，叶片较直立品种产量超过叶片斜或者平展品种。树冠的上层、下层，叶倾角不同，与树高、胸径也具有一定的关系。     

基底的平整度对电化学制备BaMoO_4薄膜成核速率的影响

在金属片Mo上用恒电流电化学技术制备了从薄膜开始成核到生长结束不同时间的BaMoO_4晶态薄膜,并利用SEM、XRD等相关测试手段,对这些薄膜进行测试分析,结果发现,在相同的制备条件下,在薄膜生长的开始阶段,由于基底不平整(折叠、划痕、缺陷、凹凸不平)的位置电流密度要比平整处大,使得该处基片的溶解速率加快,形成的有利生长基元的数目就较多,故导致基底上不平整的位置BaMoO_4薄膜成核速率就大。     

沙漠中的十大神奇植物

沙漠里的植物大多数根系都非常发达,以增加对沙土中水分的吸取。主根深、水平根(侧根)广。水平根可向四面八方扩展很远,不具有分层性,而是均匀地扩散生长,避免集中在一处消耗过多的沙层水分。沙漠中水分稀少,蒸发量却大得惊人,许多植物为了减少水分的丧失,演化出特殊的形态,如仙人掌的叶片进化成针状的小刺;而为了储存更多的水分,茎部则变得肥厚而多汁。     

蝴蝶优化算法对大青杨生长速率预测模型的改进

为提高大青杨生长速率的预测精度,提出一种基于改进的蝴蝶优化算法（Improved Butterfly optimization algorithm,IBOA）与径向基函数（Radial basis function,RBF）神经网络结合的预测木材材性方法。通过使用佳点集法对标准蝴蝶算法中的种群进行初始化,将自适应切换频率和Levy飞行相结合进一步优化人工蝴蝶算法。构建出了新的IBOA-RBF神经网络木材材性预测模型,将得到的结果与其他几种算法优化的RBF神经网络预测结果进行对比。结果表明：基于IBOA-RBF神经网络模型预测效果最好,收敛速度从37步降低到了23步,预测结果误差达到了5.72%,预测精度最高。可见,对蝴蝶算法的改进是可行的,且对相关人员定向培养大青杨起到较大的帮助。