基于条元法的异步轧制金属三维塑性变形分析

采用条元法分析了异步轧制条件下金属在变形区内的变形情况,建立了适用于异步轧制的轧制压力公式及中性点坐标公式,并在计算摩擦力时考虑了粘着区的存在。通过仿真分析,得到了异步轧制条件下变形区内摩擦力的分布规律及应力、应变的分布规律,最后分析了不同速比对等效应力的影响以及不同入口厚度对轧制压力的影响。     

《华东理工大学学报(自然科学版)》征稿筒则

<正>《华东理工大学学报(自然科学版)》是国家教育部主管、华东理工大学主办的自然科学和技术科学方面的综合性学术期刊,国内外公开发行。期刊以马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和"三个代表"为指导思想,以反映科学研究成果、促进学术交流和科学技术发展、培养高级人才、促进社会主义经济建设为宗旨。主要     

《科技创新导报》稿件要求及投稿说明

稿件要求1．稿件应具有科紫性、先进性和实用性，论点明确、论据可靠、数据准确、逻辑严谨、文字通顺。2．计量单位以国家法定计量单位为准；统计学符号须按国家标准《统计学名词及符号》的规定书写。3．所有文章标题字符数在20字以内。4．参考文献按引用的先后顺序列于文末。5．正确使用标点符号，表格设计要合理，推荐使用三线表。     

《科技资讯》期刊投稿要求及说明

正稿件要求1.稿件应具有科学性、先进性和实用性,论点明确、论据可靠、数据准确、逻辑严谨、文字通顺。2.计量单位以国家法定计量单位为准;统计学符号按国家标准《统计学名词及符号》的规定书写。3.所有文章标题字数在20字以内。4.参考文献应引自正式出版物,在稿件的正文中依其出现的先后顺序用阿拉伯数字加方括号在段末上角标出。5.参考文献按引用的先后顺序列于文末。6.正确使用标点符号,表格设计要合理,推荐使用三线表。7.图片要清晰,注明图号。     

基于图注意力网络的案件罪名预测方法:CP-GAT

案件罪名预测任务是基于文本数据去预测案件所属罪名.针对现有方法在相似罪名和长尾数据集上表现不佳的问题，提出了一种基于图注意力网络的案件罪名预测方法CP-GAT(charge prediction based on graph attention network).该方法首先使用司法文书数据集中的案例事件描述文本和案例对应的法条信息建立异质图结构数据，构建后的异质图包含两种类型的节点(词节点、案例节点)，两种类型的边(词节点与词节点相连的边，词节点与案例节点相连的边).在基于法律文本构建后的异质图上使用图注意力网络进行图特征提取，最后将得到的特征向量输入到罪名预测的分类器中，得到案例所属的罪名.在CAIL2018法律数据集上的实验结果表明，基于图注意力网络的罪名预测方法优于对比实验使用的方法，准确率和宏观F1值分别达到了95.2%和66.1，验证了提出的方法有利于提升案件罪名预测任务的性能.     

沿流向放样的轴流压气机叶道设计方法

针对高负荷压气机角区流动质量差、流动损失显著的问题，以NASA Rotor37为研究对象，提出了一种轴流压气机叶道几何定义与参数化建模新方法，实现了叶片、角区和端壁结构的协同设计及叶片到端壁的高阶光滑过渡，在此基础上，开展了前缘边条和叶身融合对压气机转子气动性能和内部流场影响的数值研究。结果表明，针对NASA Rotor37流道，采用该叶道设计方法对压气机转子角区改型后：绝热效率提高了0.3%,喘振裕度由11.85%增加至18.8%;下凹端壁可以帮助稳定压气机转子通流能力并减少改型过程的流量漂移；叶身融合结构在叶根处提供径向向上的压力梯度，将低能流体从叶片角区吹向主流区以减少角区流动损失，而近叶根处主流区流动损失略有增加。研究成果对发展轴流压气机先进设计方法应具有参考价值。     

云南省楚雄州水资源管理“三条红线”控制指标分解分析

对于水资源管理,我国提出了"三条红线"的控制管理目标,实行最为严格的是水资源管理制度。但是该目标的真正实现,需要通过量化的方式来真正落实。结合云南省楚雄州分析了"三条红线"的具体内涵,并在此基础上,提出了"三条红线"的相关控制指标,并确定了每类控制指标分解的方法。     

《自然辩证法研究》征稿启事

<正>本刊是CSSCI哲学类核心期刊、北大中文核心目录自然科学总论期刊,科技哲学学科的专业性、理论性刊物,在学术界和知识界享有盛誉。本刊热诚欢迎国内外学人和作者踊跃投稿,来稿须知如下:1.本刊欢迎经过作者潜心研究而完成的有新材料、新观点的论文,拒绝那些为应付评     

《华南师范大学学报(自然科学版)》征稿简则

《华南师范大学学报(自然科学版)》是华南师范大学主办的自然科学综合性学术刊物(双月刊),主要刊载数学、物理学、计算机科学与技术、化学、生命科学与技术、地理学、电子与信息科学、化学工程、材料科学、食品科学、环境科学与工程、光学工程、信息与通信工程等方面具有创新性的研究成果,本刊为全国中文核心期刊、中国科技核心期刊和RCCSE中国核心学术期