基于动态联盟供应链的敏捷生产规划

组建动态联盟可以极大地提高成员企业对市场的快速适应能力。从销售 代理的角度,采用敏捷制造思想,研究了供应链的最小成本制造规划问题。给出了综合考虑产品制造、储存、延期交货和合同取消成本的单位周期制造规划数学模型及其解法。     

基于状态集分解的一类车间计划、调度算法

针对集成生产计划,调度中的一类强NP-hard问题,提出了基于状态集分解的分层混合优化算法.通过状态集分解将计划、调度一体化模型转化为一系列的最小网络流模型,上层搜索通过建立可行性必要条件和启发式规则,迅速排除劣解或不可行解,缩小搜索范围.底层搜索主要依靠网络流算法及对偶再优化算法,辅以启发式策略,做小范围的局部精确寻优.数据仿真说明了算法的有效性.     

基于小世界网络模型的学术创新力演化分析

研究了基于小世界网络模型下的创新体系中学术创新力的演化问题.学术创新体系包含研究人员与管理体制两大要素,而学术创新力是组成创新体系各要素之间相互作用的结果.以组织科学中的NK影响矩阵,描述高校创新体系的小世界组织结构,其中N表示系统中个体的数目,K表示个体的邻域尺度.以自组织理论中极值动力学机制来模拟创新体系的演化.最后,通过计算机进行模拟演化.结果表明,对于给定的N和K,基于小世界网络的创新体系的极值动力学演化结果与网络的拓扑结构无关,而仅N给定时,系统创新力演化结果与个体的邻域尺度K紧密相关.     

基于抖动的CAN型网络带宽优化调度

合理调配有限的带宽资源，尽可能地降低网络对系统性能的影响，以满足控制系统动态性能和实时性的要求是网络化控制领域亟须解决的关键问题。结合CAN网的运行特性，提出基于抖动的带宽优化调度算法。在满足控制系统动态性能和网络可调度性条件下，确定网络化控制系统中各控制闭环的最优采样周期和初相，在兼顾周期抖动对控制闭环动态性能影响的同时合理地调配带宽资源，使系统具有较高的带宽资源利用率。     

算术平均和几何平均在群组决策中的比较研究

当运用层次分析法时，通常要涉及到群组决策技术。目前应用群组决策技术带有一定的随意性，本文采用了概率论知识在理论上证明了几何平均法的合理性。     

具有一定谱分解闭算子的判别定理

本文在[8]的基础上继续探讨闭拟谱算子的特征,得到结果: 定理;iT是(Co)类连续算了群S(t)的无穷小生成元,如果‖S(t)‖≤M(1+.~2)~2(M,n正数);则T是闭拟谱算子,当且仅当,存在常数k,使得,Af∈S,x∈X。     

一种混合模型在30 MnSi钢变形抗力预测中的应用

利用Gleeble-1500热模拟实验机对30 MnSi钢进行热模拟实验来获取不同变形条件下的变形抗力,提出一种新的混合模型--人工免疫最小二乘支持向量机模型来提高变形抗力的预测精度.在混合模型中,最小二乘支持向量机的最优参数通过人工免疫算法获得.实验结果表明,这种新模型不仅能重现样本数据的变形抗力,而且也能非常精确地预测非样本数据.通过与BP方法相比较,该方法在变形抗力预测的有效性和精确性方面都有很大提高,尤其是网络泛化性能的提高.     

轧制计划的优化模型及其算法的应用研究

为保证热轧生产调度计划的可行性，提高排程的效率，根据热轧生产模式和轧制计划的结构特点，提出了一种车辆路径问题（VRP）模型来建模轧制调度问题，发展了一种混合调度方法（SAMPSO算法）来解决这个问题．试方法利用修正粒子群优化算法的局部和全局搜索能力来寻找全局最优解，利用模拟退火方法来避免陷于局部最优。对某钢厂实际生产数据的仿真结果表明，所提出的模型和算法具有良好的适应性和可行性。     

Banach空间算子方程mild解

在文献[2]中利用A是(C_0)类紧半群Γ(t)的无穷小,讨论了算子万程u=Au十f(t,u),u(i)=u。t∈[t_0,T];的mild解的存在性。本文以半序理论及Bochner m-可积为工具,去掉T(t)的紧算子条件,不仅证明了mild解的存在性,且给出解的迭代方法。文献[1]有关结果只是本文A=0的特例。     

基于改进分散搜索算法的无人机路径规划

针对在敌情信息不明环境中无人机侦查路径规划问题,建立了车辆路由问题模型(VRP),提出了基于分散搜索的改进混合搜索算法.基于Bayes方法计算出点到点之间的威胁概率,并生成了一个赋权图,将无人机路径规划问题转化为车辆路由寻优模型.采用混合路径规划算法求解.该算法将模拟退火嵌入到分散搜索算法的框架中,充分利用了分散搜索的全局搜索能力与模拟退火的局部搜索能力来优化无人机的侦查路径,混合算法在保证时效性的同时提升了求解的质量.仿真结果验证了算法的有效性.