微粒群优化在Job-shop调度中的应用

Job-shop调度问题是典型的NP-难问题,利用微粒群优化的全局搜索能力和高搜索效率以及模拟退火算法的局部搜索能力,发展了一种快速、且易于实现的新的混合启发式算法,并将其应用于求解标准Job-shop调度问题,计算结果以及与其他算法的比较说明,该算法是一种求解Job-shop调度问题的可行且高效的方法。     

多模态混合系统的镇定控制器设计

多模态转移型混合系统有兼顾安全和效率的不同层次上的镇定策略．从离散角度设计的滑动模反映了粗粒度的稳定性,将连续状态空间按需求离散特性划分为区域并关联一项离散指标．滑动模是离散指标组成的流型,被控连续状态轨线将最终滑动到流型“内”．本文从混合角度引入的滑动模兼顾了宏观和微观两方面的稳定目标,首先构造定性稳定子滑动模,再根据每个模态下的定量目标,构造子连续滑动模,但要求相继子连续滑动模连续,从而得到混合滑动模．混合状态最终将滑动到此流型“上”     

热轧流水线的轧制节奏优化和监控

热轧生产线的特征是缓存区以长度空间为约束的制造系统,是制造过程中同时改变上下游缓存区状态的Ｔｉｍ ｅ－ｃｒｉｔｉｃａｌ实时系统和混合动态复杂系统．为发掘制造系统的最大生产能力,文中以Ｐｅｔｒｉ网为建模工具,研究热轧生产线的静态最优节奏控制和基于实测参数的状态重构监控技术．状态重构方法及其节奏修正方法对于线性构件串行制造系统具有普遍意义,且是实际制造系统特别是高风险系统既保证效率又兼顾安全的实用监控方案．     

具有一定谱分解闭算子的判别定理

本文在[8]的基础上继续探讨闭拟谱算子的特征,得到结果: 定理;iT是(Co)类连续算了群S(t)的无穷小生成元,如果‖S(t)‖≤M(1+.~2)~2(M,n正数);则T是闭拟谱算子,当且仅当,存在常数k,使得,Af∈S,x∈X。     

Banach空间算子方程mild解

在文献[2]中利用A是(C_0)类紧半群Γ(t)的无穷小,讨论了算子万程u=Au十f(t,u),u(i)=u。t∈[t_0,T];的mild解的存在性。本文以半序理论及Bochner m-可积为工具,去掉T(t)的紧算子条件,不仅证明了mild解的存在性,且给出解的迭代方法。文献[1]有关结果只是本文A=0的特例。     

算术平均和几何平均在群组决策中的比较研究

当运用层次分析法时，通常要涉及到群组决策技术。目前应用群组决策技术带有一定的随意性，本文采用了概率论知识在理论上证明了几何平均法的合理性。     

轧制计划的优化模型及其算法的应用研究

为保证热轧生产调度计划的可行性，提高排程的效率，根据热轧生产模式和轧制计划的结构特点，提出了一种车辆路径问题（VRP）模型来建模轧制调度问题，发展了一种混合调度方法（SAMPSO算法）来解决这个问题．试方法利用修正粒子群优化算法的局部和全局搜索能力来寻找全局最优解，利用模拟退火方法来避免陷于局部最优。对某钢厂实际生产数据的仿真结果表明，所提出的模型和算法具有良好的适应性和可行性。     

一种混合模型在30 MnSi钢变形抗力预测中的应用

利用Gleeble-1500热模拟实验机对30 MnSi钢进行热模拟实验来获取不同变形条件下的变形抗力,提出一种新的混合模型--人工免疫最小二乘支持向量机模型来提高变形抗力的预测精度.在混合模型中,最小二乘支持向量机的最优参数通过人工免疫算法获得.实验结果表明,这种新模型不仅能重现样本数据的变形抗力,而且也能非常精确地预测非样本数据.通过与BP方法相比较,该方法在变形抗力预测的有效性和精确性方面都有很大提高,尤其是网络泛化性能的提高.     

基于抖动的CAN型网络带宽优化调度

合理调配有限的带宽资源，尽可能地降低网络对系统性能的影响，以满足控制系统动态性能和实时性的要求是网络化控制领域亟须解决的关键问题。结合CAN网的运行特性，提出基于抖动的带宽优化调度算法。在满足控制系统动态性能和网络可调度性条件下，确定网络化控制系统中各控制闭环的最优采样周期和初相，在兼顾周期抖动对控制闭环动态性能影响的同时合理地调配带宽资源，使系统具有较高的带宽资源利用率。     

基于改进分散搜索算法的无人机路径规划

针对在敌情信息不明环境中无人机侦查路径规划问题,建立了车辆路由问题模型(VRP),提出了基于分散搜索的改进混合搜索算法.基于Bayes方法计算出点到点之间的威胁概率,并生成了一个赋权图,将无人机路径规划问题转化为车辆路由寻优模型.采用混合路径规划算法求解.该算法将模拟退火嵌入到分散搜索算法的框架中,充分利用了分散搜索的全局搜索能力与模拟退火的局部搜索能力来优化无人机的侦查路径,混合算法在保证时效性的同时提升了求解的质量.仿真结果验证了算法的有效性.