牡丹籽油成分分析及其抗氧化活性研究

针对脂肪酸类成分、微量元素以及影响油脂品质的主要理化指标进行分析测定,并利用体外模型考察抗氧化能力,以评价牡丹籽油的营养及保健价值.结果显示,其中不饱和脂肪酸含量达90.74%,以亚麻酸为主,占39.47%;油酸和亚油酸分别占24.11%和27.16%.牡丹籽油同时含有K、Fe、Zn等多种人体必需微量元素,而Pb、As等有害微量元素含量均低于检出限.供试牡丹籽油的酸值、过氧化值、碘值和皂化值分别为1.866mg/g、9.574mmol/kg、173.4g/100g、188.1mg/g,符合国家标准限度规定;对DPPH自由基清除作用的EC50为29.30mg/mL,显示良好的抗氧化潜力.研究结果提示,牡丹籽油具有较高的营养价值和保健功能,是一种优质天然植物油料资源,极具开发和利用价值.     

硝苯地平探针高效液相色谱法测定大鼠肝微粒体CYP3A酶活性

以硝苯地平为探针药物,研究建立一种大鼠肝微粒体CYP3A酶活性定量测定的高效液相色谱方法,并优化色谱条件和肝微粒体样品预处理方法.在测定条件下,硝苯地平经CYP3A酶代谢转化为氧化硝苯地平,其色谱保留时间7.09min,无内源性物质干扰.方法的线性检测范围1.0～40.0μmol/L,定量下限1.0μmol/L,回收率94.03%～98.88%,日内、日间相对标准偏差均小于7.3%.方法学验证结果表明,该方法快速、灵敏、准确,具有良好的专属性、精密度和稳定性,适于生物样品中氧化硝苯地平的定量测定,可用于CYP3A酶活性评价及酶动力学研究.     

WDJ脚手架在箱型拱桥中的应用

本文介绍了WDJ脚手架在箱型拱桥施工中的应用，主要就其结构特点，施工验算等方面进行了较为详细的描述，WDJ碗扣型脚手架操作灵便，结构稳定，便于保管，是桥梁，房建支架工程新材料，值得推广使用。     

马铃薯病毒病防治

目前,防治马铃薯病毒病最有效的方法是种植脱毒马铃薯.由于病毒病主要靠蚜虫传播,所以,种植脱毒马铃薯应及时防治蚜虫,可用10%1比虫啉2000倍液,或40%氧化乐果1000倍液进行喷雾防治,同时,要尽量避免各种情况下的机械传染.     

基于S3C2410处理器的火灾报警控制器设计

针对目前采用的基于8位微处理器火灾报警控制器的不足，提出采用ARM920核的S3C2410微处理器作为核心处理器的方案。详细介绍了CAN总线协议和S3C2410微处理器的火灾报警控制器设计过程。     

离子色谱法测定大白菜中的亚硝酸盐含量变化

本文利用ICS-2000离子色谱法对大白菜中的亚硝酸盐在不同状态下含量变化的研究.结果表明白菜中亚硝酸盐随时间增加而增加,加热后能够较大程度上降低蔬菜中亚硝酸的浓度,且该方法检测的NO2-浓度在0～2mg/L范围内有良好的线性关系(r=0.9999),最小检测值为0.0001mg/L,实样加标回收率在98.55%～101.61%之间.     

永进地区西山窑组成岩作用及储层影响因素

通过砂岩薄片、铸体薄片、扫描电镜、X-衍射分析,认为永进地区西山窑组砂岩储层主要经历过压实、胶结和溶蚀等成岩作用。由于岩石类型主要为岩屑砂岩,含较多的塑性岩屑,因此强烈的压实作用极大地降低了储层的孔隙度,是储层物性的主要破坏因素。溶蚀作用对储集层性质有一定的改善,产生的次生孔隙可达7%。分析表明,沉积相一方面控制了储层的分布;同时控制了压实以及溶蚀作用。另外,生烃导致的异常高压及早期油气充注对成岩作用具有抑制作用,在一定程度上改善了储层物性,为油气聚集提供了有利空间。     

软件定义广域网中基于IPv6分段路由的双栈流量调度算法

针对当前软件定义广域网在应对企业园区部署双协议栈出口链路、园区之间支持双协议栈通信的网络架构下,存在园区任意协议栈出口链路失效时,园区间双栈流量不可通信的问题,提出了一种适用于软件定义广域网的IPv4/IPv6双协议栈环境下的流量调度算法。该算法基于快速重路由机制,通过结合基于IPv6的分段路由技术分为路径编码算法和报文处理算法2部分实现。在广域网双栈出口任一链路失效时将不同园区的双栈流量进行调度。通过在Mininet中的仿真模拟验证了算法的可行性,并利用带宽测量工具iPerf对链路性能进行测量,测量数据表明利用双栈流量调度算法进行双栈流量调度极大地提高了园区间双栈链路的利用率和服务质量。     

一种基于凸包稀疏化与遗传算法优化的SVM算法

SVM(support vector machine)算法求解支持向量的过程涉及到N阶矩阵的计算,N为样本的个数,当样本数量很大时,高阶矩阵的计算将需要消耗大量运算时间;同时,SVM模型性能依赖于惩罚参数与核参数的优化,传统的循环验证参数优化法,时间复杂度高.为了解决上面两方面的问题,笔者采用凸包算法对训练样本进行稀疏化,同时通过遗传算法优化选择惩罚参数与核参数,提出了一种高性能的SVM模型训练算法.     

关于数字化校园中“后数据中心”的研究

本文通过对我国高等学校数字化校园建设的现状分析,讨论后数据中心在数字化校园中的作用及对建设高校后数据中心时需要注意的问题进行探讨。