融合文本和路径语义的知识图谱嵌入学习模型

针对现有的融合文本和路径信息的模型未能充分挖掘和利用文本与路径语义的问题，提出了新的知识图谱嵌入学习模型(GETR模型):首先, 利用LDA丰富实体描述文本语义并用TWE获取词和主题向量，采用Bi-LSTM模型把词和主题向量编码融入实体向量表示中，以增强结点的语义表达能力；其次，设计了以组合PageRank和余弦相似度算法为策略的随机游走算法，以获取实体间的多步路径，并利用自注意力机制捕获路径的重要语义融入到翻译模型中进行联合训练，从而达到有效过滤路径中的噪声和提高模型效率的目的.最后，在数据集FB15K、FB20K和WN18上，对GETR、TransE、DKRL、TKGE模型进行知识补全和实体分类任务的评测，结果表明:GETR模型具有更好的性能表现，是一种更加高效的知识表示方法.     

基于模糊综合评判法的高校教师招聘测评模型研究

运用模糊综合评判对高校教师招聘中的人才素质测评进行定量分析．在提出高校教师招聘测评指标体系的基础上，建立高校教师招聘测评的二级模糊综合评判模型，并通过实证对模型进行了检验．     

强夯法加固风化花岗岩高路堤现场试验检测

利用风化花岗岩混合料,对潍坊市郊区深坑中高填路堤进行分层强夯填筑,通过不同夯击能下的强夯土体变形试验,确定了关键施工参数.采用压实度、载荷试验和瑞利面波等原位测试手段测定了强夯前后路基的压实程度和力学性能,显示强夯施工后填料层变形模量能普遍提高1.6—3.5倍,锤底下填料层的变形模量要大于地表夯点间的变形模量,干密度和孔隙比数值变化也反映类似规律.在填土深度5m范围内,夯后面波速度明显提高,达到240—320m/s左右,加固效果明显.建立了瑞利波波速和土基变形模量以及干密度间的表达式,达到快速检测土石混填路基压实度和评价路基整体质量与力学性能的目的.     

捷联测量装置的数据采集技术

在SIMU—123捷联式惯性测量系统中，角速度和加速度的精确测量是准确掌握导航信息、进行正确制导的根本依据。因此，就需要有精度高、误差小的高速数据采集与数据处理系统与之相配套。针对这一需要，设计出这一系统中有关数据采集部分的工作组件。现已应用于实际系统中，证明了其价值的存在。     

基于CC1010的变压器油温无线测量设计

为保证变压器的连续安全供电,变压器必须保证在一定温度下进行.随着传感器技术,计算机技术及通信技术的迅速发展,变压器油温测量实现自动化、智能化已经成为可能.因此提出了基于无线收发芯片CC1010构建短距离无线变压器油温测量的设计思想和实现方法,从而实现在射频信号范围内对变压器油温进行非接触式读取,是实现变压器油温测量自动化的一种重要方法.     

祁连山区地质研究的新收获

中国科学院地质研究所1957年在祁连山区的研究工作是在该所1956年11条路线地质调查所获资料的基础上进行的。1957年的工作着重于专题的研究;但也补充了少数路线的地质观察。这里简单介绍1957年的初步工作成果。     

康藏高原自然情况和資源的介紹

1951年5月中央人民政府和西藏地方政府簽定了和平解放西藏辦法的協議後,政務院文化教育委員會組織了西藏工作隊入藏進行各方面初步的調查研究工作,為今後幫助西藏兄弟民族發展政治、經濟、文化等建設事業提供一些參考資料。工作隊人員共57人,包括自然科學和社會科學兩方面。我們在入藏前對於康藏高原的情况的了解是很少的,通過兩年來的實際工作,對於高原的自然和社會情况有了一些初步的認識。但由     

基于马氏距离及最差理想解的TOPSIS出租房源推荐系统应用研究

通过对综合排序方法TOPSIS法的研究,实现了一个将马氏距离及最差理想解相结合改进TOPSIS法的出租房源推荐系统,该系统通过分布式爬虫模块抓取各大租房网站的出租房源信息,存入MongoDB数据库中,利用Spring boot框架读取MongoDB中的出租房源数据,调用将马氏距离和最差理想解相结合改进的TOPSIS法对出租房源数据进行综合评价,评价过程依据出租房源数据的面积、租金、通过经纬度求得的距离属性和输入的目标地点进行计算和决策.此后,将评价的最终结果以排序分组的形式显示在高德地图图标上,租房者点击图标会显示该出租房源的具体数据信息,输入的目地点后会出现相应距离和乘车路线及时长.点击图标上方的具体房源信息,则会跳转到相应租房网站.该系统满足了侧重点不同的租房群体查找出租房源信息的需求,具有很高的实用价值.     

基于注意力机制的人脸表情识别网络

人脸表情识别一直是计算机视觉领域的一个难题.近年来,随着深度学习的飞速发展,一些基于卷积神经网络的方法大大提高了人脸表情识别的准确率,但未能充分利用人脸图像中的信息,这是由于对于面部表情识别有意义的特征主要集中在一些关键位置,例如眼睛、鼻子和嘴巴等区域,因此在特征提取时增加这些关键位置的权重可以改善表情识别的效果.为此...