航空发动机机械磨损故障的评估诊断

航空发动机系统在现代科技条件下变得更加复杂,这种类型的复杂系统具有一定的安全裕度,但在飞行过程中出现问题时必然会导致发动机故障,甚至产生安全事故。对此,应尽量确保发动机状态的稳定性。根据实际维修工作经验可以了解到,发动机机件的机械磨损是造成机械故障的主要因素,对此,应采取相应的技术手段解决相关问题。     

采用CASST-QRA对某生物企业液氨储罐的定量风险评估

对于城市安全生产风险评估项目,在某涉氨生物企业的风险评估中采用了CASST-QRA模拟计算其个人风险、社会风险,并与《危险化学品生产装置和储存设施风险基准》(GB 36894—2018)进行比较分析。结果表明:某企业的个人风险不可接受,社会风险处于尽可能降低区。由此,结合实际调研提出相应的对策措施和建议。希望本文的研究成果可以对企业的安全管理和相关政府部门的安全监督提供指导与依据,以期实现城市安全的安全发展。     

牙舟陶制品重金属迁移研究

牙舟陶是贵州省特色陶制品,深受消费者喜爱,远销国内外。近年来全球食品安全事故频发,成为关系到社会稳定的重大问题。许多国家对陶瓷材料的重金属迁移量都有严格规定,并且检测非常严格,对风险评估十分重视。本文对市场上销售的牙舟陶制品按照产品实际使用情况选取相应迁移试验条件进行重金属迁移检测,并对其进行了安全风险评估,研究结果表明,牙舟陶制品重金属迁移量低,达到陶瓷制品食品安全国家标准要求以及国际要求。以生活饮用水卫生标准为健康指导值作安全风险评估,结果表明牙舟陶制品风险极低、安全可靠。     

山区土地资源研究的理论体系与方法

山地生态系统服务的多样性以及资源环境的脆弱性使山区土地资源成为地理学、生态学研究的热点领域之一.通过梳理与集成山区土地资源的研究成果,探讨山区土地资源研究的理论体系与方法,总结出山区土地资源的主要理论为可持续利用理论、土地资源安全理论、地理学人地关系理论、土地供给理论和土地整治等,山区土地资源研究的主要方法为山区土地资源可持续利用评估、土地资源安全评价、新型调查手段的研发及应用等.在此基础上,展望了土地资源研究理论与方法的创新领域,以期为山区土地资源的研究提供理论上的参考及方法上的借鉴.     

人工智能的不确定性及其治理探究

当前,人们对待人工智能的态度呈现出某种要么支持,要么反对的倾向,这种截然二分的态度实质上是认为人工智能作为一种外在于人的技术,其结果是唯一确定的。然而人工智能的发展是不确定的,因为人工智能与人之间的关系并不是外在的,而是相互构建和相互规定的,这种互动性是人工智能不确定性的根源,并且由于社会因素的融入和具体技术的语境性强化了人工智能的不确定性。对人工智能不确定的治理需要遵循预防原则;对具体人工智能技术要进行评估,从技术层面、社会层面和全球层面进行治理,引导人工智能与人类协调发展。     

基于粗糙集和证据理论的设备状态评估方法

为准确判定复杂设备健康状态，提出一种基于粗糙集理论和证据理论的健康状态评估方法。鉴于粗糙集只能处理离散指标，首先提出一种基于动态模糊C-均值聚类算法的连续型评估指标的离散化方法；再通过基于互信息的属性约简算法对复杂设备健康状态评估指标进行约简；然后对约简的评估决策表进行处理，构建基本信度分配函数；最后利用D-S合成规则进行多指标合成得到健康状态，进一步挖掘评估指标与健康状态间的关系。实例研究及对比分析表明该方法能有效提高决策可信度，减少评估的不确定性。     

科技成果社会影响力评估的国际经验及启示

 对英国的卓越研究框架（REF）、荷兰的标准评估协议（SEP）和美国的STAR METRICS这3个典型的科技成果社会影响力评估方案进行比较，识别了其评估对象、评估程序和评估目标方面的差异，重点围绕这3个方案的评估内容指标和评估方法进行了深入分析。结合国际经验，认为中国应当将科技成果社会影响力评估置于公立科研机构绩效评价的核心地位；需要在贯彻国家战略导向和体现评估对象、评估目标和区域差异的基础上开发符合中国国情的科技成果社会影响力评估内容和指标体系；要构建大数据评估并使用数据驱动方法进行科技成果的社会影响力评估。     

新能源汽车技术评估指标体系研究

随着我国社会经济的持续发展,人民的生活水平稳定提升,国内汽车总量和人均汽车拥有量都具有较大的增长,但这种增长也对生态环境造成一定负面影响。新能源汽车应运而生,与传统汽车相比,其环保表现优秀,这一点与我国长时间实行的可持续发展战略不谋而合。因此,本文研究了新能源汽车技术评估指标体系,使得新能源汽车的技术评估水平达到要求,有效改善生态环境。     

基于多阶段退化建模的谐波减速器实时可靠性评估与寿命预测

谐波减速器是工业机器人的关键核心部件,其可靠性的实时评估和剩余寿命预测对于提升工业机器人的工作性能和健康监管具有重要意义.作为一种复杂的高精度机械部件,其退化过程表现出明显的多阶段性特点.因此,针对谐波减速器的退化特性,提出基于Gamma过程的多阶段退化模型对谐波减速器性能退化过程进行精确描述.首先,根据谐波减速器退化趋势的变化,进行多阶段退化过程的划分;然后采用历史性能指标数据,基于最大皮尔逊相关系数准则估计模型先验分布的超参数,建立基于Gamma过程的多阶段退化模型.在此基础上,针对在役设备的实际运行特点和工程现场中性能指标数据获取困难的问题,提出采用振动特征来建立高斯过程回归模型,对性能指标值进行精准预测以实现对退化模型后验分布参数的实时更新.最后在此基础上对谐波减速器进行实时可靠性评估和剩余寿命预测.通过对谐波减速器可靠性实验数据的分析表明,所提出的方法能够实现可靠性的实时评估,并且与单一阶段退化模型相比,该方法对剩余寿命的预测精度更高.     

"亚老年"概念及其健康评估体系构建

在更年轻的时期进行衰老相关问题的评估和干预,对于延缓衰老进程、延长健康寿命、减轻老龄化的负担具有重要意义,同时尽可能早地加强对以高血压、冠心病、糖尿病等为代表的老年慢性疾病的综合防控,才能真正从长远上控制老年时期这些疾病的进展及并发症,切实减轻全社会的负担.因此,将45～59岁的人群定义为亚老年人群.针对这部分人群,借鉴老年综合评估的方法,建立亚老年的健康评估体系,并据此进行系统性的干预,这对于老年医学的发展、个人、家庭及社会都具有重要的意义.