基于二通道不可分小波的多光谱图像融合

提出了一种伸缩矩阵为[1，1；1，-1]的二通道不可分小波滤波器组的构造方法，并把它应用于多光谱图像与高分辨图像的融合中．设计出多组不可分4×4小波滤波器组，并提出了一种基于该类小波的多光谱图像融合算法．利用所设计滤波器分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像作多尺度小波分解，选取参数对分解后的低频分量进行调节融合．实验结果表明，该方法能较好地保持多光谱信息和高分辨率信息，其保持光谱信息的能力和保持高分辨率信息的能力比基于张量积离散小波帧变换（DWFT）的融合方法和基于改进的IHS变换的融合方法都强，当t值较大时，融合结果图像含有较丰富的光谱信息．与基于4个通道小波的图像融合方法相比，该方法可节约一半的运算量．     

一种自由曲线三维重建的新方法研究

在仿射相机模型的假设下 ,提出了一种基于 B样条曲线的立体视觉方法来重建三维自由曲线 .利用 B样条曲线的仿射不变性 ,通过重建控制点来重建空间 B样条曲线 .实验结果证明 ,较之传统方法该方法重建精度更高、算法复杂性更低 ,且具有鲁棒性 .     

从图像序列中检测定位小目标的一种方法

研究红外成像小目标检测问题．高通滤波器滤去低频图像背景信号,再在高频图像信号中使用似然比检测方法提取可能的目标点．考虑到目标运动的连续性和约束条件,将小目标的检测问题化为聚类问题,并通过设置置信度函数,搜索可能的目标点集以得到真正的目标点集,并检测出小目标的位置．然后使用最小二乘法,对目标位置进行校正．实验结果表明,该方法能有效地检测定位运动小目标,且具有很强的抗干扰性．     

红外图像序列运动小目标的图像流检测法

提出一种利用图像流分析法对红外序列图像中的运动小目标进行检测的算法．首先利用两步分离法对图像进行预处理,筛选出少量的侯选运动目标,然后利用图像流模型建立目标的运动约束方程,在多帧连续图像中检测出真正的目标运动轨迹．实验结果表明,该算法能够对小目标甚至是点目标的运动进行可靠检测．     

三次样条在飞机着陆导航中的应用

通过对机载相机获取的跑道图像进行处理,估计飞机姿态和位置信息,然后根据这些信息对飞机的飞行过程进行控制.在估计过程中,仅利用跑道照明的透视图像,通过Hough变换提取三条跑道线,然后对该图形状和位置特征进行分析,借助计算机视觉的知识来估计飞机的姿态及位置.控制调整过程分三个阶段进行,利用三次样条插值方法,使各阶段平滑衔接,最终使得飞机准确着陆.试验证实上述方法计算简单,避免了传统反求飞行状态参数方法的繁琐过程,而且该调整方法也行之有效,适于对飞机着陆进行实时导航.     

向量小波在图像拼接中的应用

利用一种紧支撑的具有正交性同时又具有对称性的向量小波，对两幅图像进行了镶嵌和拼接，此种方法使得拼接后图像无明显的拼接缝且具有数据量小、拼接速度快等特点。     

非线性结构动力响应中的灵敏度分析

基于δ－网分形指纹特征，提出了一种自然景物图像的匹配方法．实验结果表明δ－网分形指纹特征是一种自然景物图像的稳定分形特征，采用δ－网分形指纹特征对自然景物图象进行的匹配，能获得比传统的基于灰度和边缘的特征匹配方法以及多尺度分形指纹匹配方法更好的匹配结果．     

多级模板匹配的外推技术

本文提出一种可应用于多级模板匹配算法的外推技术;分析了配准点外推估计的无偏性、定位精度的改善和计算的简单性;导出了外推参数的计算公式。理论分析和实验结果表明,对于三种基本算法,外推技术能在几乎不增加计算量的情况下达到比常规算法更高的定位精度。而且,精度的提高能够不受加性噪声和几何失真的影响。     

基于小波门限化的图像去噪方法

提出用小波门限化方法对图像的噪声进行处理,从理论上分析和探讨了小波门限化的作用,以及对抑制噪声形式的无纹理图像的自适应性,实验结果表明,所处理的图像取得了很大的结果。     

模式集的线性可识别性与模式的递推识别

本文在文献[1]的基础上进一步研究模式集的线性可识别性,分析了其充要条件,并在各种不同情况下讨论了确定线性变换矩阵的方法.文中还证明了广义逆矩阵的速推计算公式,给出了模式的递推识别算法,使模式识别适合于实时应用.