保温制度对表层烧结矿质量的影响

为寻找到保温制度对烧结过程表层烧结矿的影响规律,通过烧结杯实验,考查不同保温制度对表层烧结矿质量的影响。实验结果表明,当保温温度控制在250～300℃时有利于提高表层烧结矿的强度,同时有利于烧结矿取得良好的冶金性能,增加烧结矿中还原性能良好的针状铁酸钙含量。     

保温制度对表层烧结矿质量的影响

为寻找到保温制度对烧结过程表层烧结矿的影响规律,通过烧结杯实验,考查不同保温制度对表层烧结矿质量的影响。实验结果表明,当保温温度控制在250～300℃时有利于提高表层烧结矿的强度,同时有利于烧结矿取得良好的冶金性能,增加烧结矿中还原性能良好的针状铁酸钙含量。     

高校体育教学创新教育研究

本文综述了创新教育的概念、目标及当前其在我国的发展现状,充分发掘了问题的所在,又结合高校体育教学的实践,提出了其在特定领域的问题和合理化建议,这对于创新教育在我国高校体育教学领域的研究是一个总结,也可以作为以后相关研究的参考。     

对我国体育系统管理状况的调查分析与研究

用管理学、心理学和社会学的研究方法对我国现行体育管理系统的现状进行了调查。     

以煤代焦烧结煤粉粒度的选择

在宝钢原料条件下 ,分别采用三种无烟煤进行代替焦粉的烧结 ,研究煤粉不同上限粒度 (8mm ,5mm ,2mm)对烧结矿质量的影响 ,利用烧结矿矿相结构进行分析 ,结果表明 :太西煤推荐为首选代焦煤种 ,粒度上限为 8mm ;其次为大安山煤 ,粒度上限为 5mm ;采用宝桥煤代焦烧结时 ,粒度上限为 5mm ,但烧结矿硫质量分数及RDI指标较高     

以煤代焦烧结煤粉粒度的选择

在宝钢原料条件下,分别采用三种无烟煤进行代替焦粉的烧结,研究煤粉不同上限粒度(8 mm,5 mm,2 mm)对烧结矿质量的影响,利用烧结矿矿相结构进行分析,结果表明:太西煤推荐为首选代焦煤种 ,粒度上限为8 mm;其次为大安山煤,粒度上限为5 mm;采用宝桥煤代焦烧结时,粒度上限为5 mm,但烧结矿硫质量分数及RDI指标较高.     

基于聚类分析和神经网络的高炉焦比预测模型

为降低高炉生产焦炭的消耗,对高炉操作参数和燃料比指标进行关联性分析,提出了一种组合聚类分析与神经网络进行高炉焦比指标预测的方法。聚类分析将数据集聚划分为几类,数据的相似度比较高,分类训练相应的神经网络模型,实现高炉焦比指标的预测。结合聚类分析构建的神经网络模型,用某高炉生产数据进行仿真学习,并跟传统的神经网络模型进行比较。结果表明,加入聚类分析的神经网络模型平均绝对误差降低3.13 kg/t,平均相对误差降低5.19%。