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31.
生物序列分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
T.P.Speed 《自然杂志》2002,24(5):254-258
这次演讲将回顾近 1 0多年来应用某些随机模型于生物序列分析的研究工作 .这些模型本身有很长的历史 ,可追溯到 3 0多年以前 ,尽管从那时起 ,这些模型已经产生了很多新的变种 .在生物序列分析中模型的作用是归总那些涉及到在生物信息学中已知的模体 (motif)或域 (domain)的信息 ,并且提供一种工具在另一序列片段中寻找模体或域的实例 (instance) .我们将逐步介绍模体模型 ,从非常简单的 ,非随机情况开始 ,进而是更复杂的情况 ,直至近来的关于模体的剖面隐马氏模型 .第二个例子是来自利用一个或两个物种的序列数据进行基因发现 ,其中广义隐马氏模型或广义成对 (pair)隐马氏模型已被证实非常有效  相似文献   
32.
33.
34.
0 IntroductionThejobshopschedulingproblemwithwhichwearecon cernedconsistsinschedulingasetofjobsonasetofma chinesfortheobjectiveofminimizingthemake span ,i.e .themaximumoftimeneededforfinishingalljobs,whichissubjecttotheconstrainsthateachjobhasafixedprocessingorderthroughthemachinesandeachmachinecanprocessatmostonejobatatime .ThisproblemisNP hardandevenisoneofthehardestcom binationaloptimizationproblems.Itiswellknownthatonlysmallsizeprobleminstancescanbesolvedwithinareasonablecomputa tionalti…  相似文献   
35.
在实验室条件下对两种经等温淬火处理的工业球墨铸铁进行了磨粒磨损实验。并与在相同实验条件下的一系列耐磨粒磨损钢的实验结果进行了比较。结果表明,经等温淬火后的两种球墨铸铁均比专门耐磨粒磨损钢具有更好的抗磨粒磨损性。 这两种球墨铸铁的优良性能来源于其铁素体-奥氏体双相基体所特有的形貌。这种双相基体可在磨粒磨损中引起奥氏体向应力诱发马氏体转变,从而造成高的加工硬化特性。本文还把组织和机械诱发相变的影响作为等温淬火温度和时间的函数进行了研究。  相似文献   
36.
在剧烈运动中,通气肌是否出现疲劳和机能能力下降,这是有争论的。Fregosi 等报道过在衰竭性赛跑运动中,鼠的膈肌中乳酸急剧增加。Bye 等也指出在进行高强度短时间的运动之后,膈肌的最大跨壁压力降低。是这些变化还是其它的变化致使剧烈运动中和运动后最大通气能力减弱,目前尚未清楚。在本研究中,我们企图通过测定在跑台上进行持续时间为3—10分钟或60分钟的衰竭性运动的最后几分钟和运动后的60秒随意最大通气量,来探查这  相似文献   
37.
复合材料薄平板经热压制成后,都需要进行质量检测。本文探索用测量模态阻尼和振型的方法,对复合材料薄平板的制作质量进行无损检测,作为对其它昂贵的无损检测方法的补充。略述用振动方法进行无损检测的原理,测量薄平板阻尼的方法以及提高测量精度的措施。还讨论在测量薄平板阻尼时可能遇到的一些特殊问题(如非线性刚度、拍、模态密集等问题);以云母基复合材料薄平板作为例子,从测量其阻尼和振型的结果,对这种板的制作质量进行讨论。  相似文献   
38.
作为认识方法的模型化现代科学是由各门相互作用着的学科构成的完整体系,其中每一门学科都有自己的认识方法,用以进一步研究周围现实的规律性。为了有效地揭示科学发展的规律性,必须遵循现代自然科学认识发展的一些最重要的方法论原则,如理论和实践相联系,发展原理的普遍性,科学知识的统一和各门学科的相互影响,实验手段和抽象-理论手段以及研究方法的相互联系。  相似文献   
39.
金属基复合材料界面层阻尼功能研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
采用CVD技术制备了具有不同界面层的C-f/Al金属基复合材料,获得了一种界面层阻尼功能设计的新方法. 研究发现具有特殊界面层的C-f/Al复合材料的抗拉强度、弹性模量和阻尼性能比无界面层时都有明显增加,并且不同界面层的效果不同. 碳层对复合材料阻尼性能的提高效果最大,硅层的提高效果不如碳层,碳硅混合层的效果居中. 涂层的厚度也影响了阻尼提高的效果,较厚的碳层效果更好,这是由于提高了复合材料的阻尼应变振幅效应而产生的. 研究认为发生在界面层的微滑移是其主要的阻尼机制.  相似文献   
40.
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