求解非凸函数极小问题的一类改进BFGS算法的收敛性分析

提出了一类求解无约束最优化问题的改进BFGS算法,主要讨论了该算法在Wolfe搜索下的全局收敛性.数值试验结果表明新算法是有效的.     

LV型电子商贸网站竞争系统的全局结构

考虑一类二维竞争系统,其描述了两个相似电子商贸网站之间的市场竞争,这种竞争带有特殊的Winner-takes-all现象.研究了竞争系统推广的LV型系统,运用常微分方程定性理论和分岔理论得到了它的全局结构和分岔像图.说明了在不同参数条件下,网站竞争所出现的不同结果.     

非线性规划问题的异步并行Newton法

文章提出了一种新的求解非线性规划问题的异步并行Newton法,在假设目标函数二阶连续可微且一致凸的条件下,讨论了所设计的异步并行算法的全局收敛性.     

基于Haar小波的虹膜特征提取算法

虹膜特征提取算法的优劣决定了虹膜识别系统的性能,经典小波变换算法在特征提取上存在不足,提出一种利用二维Haar小波提取虹膜特征的算法。算法在虹膜预处理的基础上,利用2D Haar小波对虹膜特征提取区域分解,对第三层小波分解高频系数编码生成375bits虹膜编码,利用相似度作为特征匹配关系。在中国科学院虹膜数据库[CASIA(1.0)]上的实验结果表明,算法在认证模式(Verification)与识别模式(Identification)下,性能均优于Boles的算法和Wildes的算法,仅次于Daugman的算法;但本算法虹膜码长度仅为Daugman的1/5,更节省储存空间,正确识别率为99.16%,等错率达到0.54%。     

细支气管肺泡细胞癌的CT表现及诊断

探讨细支气管肺泡细胞癌的CT征象特点,结合临床表现,提高该病的诊断;回顾性分析经病理证实的16例细支气管肺泡细胞癌的CT表现,其中女性10例,男牲6例,年龄33～76岁,平均56．63岁。16例均进行了CT检查;孤立结节或肿块型者6例,其最大径1．5—7．0cm,平均约3．2cm。边缘有毛刺征者4例,有分叶征者2例,中心坏死呈相对低密度者2例。弥漫型者7例,其中4例合并较大结节或肿块,2例肿块边缘呈分叶征,3例肿块边缘有毛刺征,1例肿块中央发生坏死呈相对低密度,1例肿块内有斑片状高密度钙化。其中1例在多发结节的基础上,沿支气管分布多发壁厚薄不均的薄壁小空腔影。节段型者3例,2例有支气管气像征。合并双侧或单侧胸腔积液者6例,心包积液者1例,纵隔内淋巴结肿大者4例,骨盆骨转移者1例;细支气管肺泡细胞癌的CT表现复杂,临床表现不典型,多种方法综合分析,有助于该病的发现和诊断。     

巨灾指数模型及其衍生品套利定价方法

考虑短期随机利率下,损失指数价值过程为跳－扩散模型时巨灾指数衍生品的定价问题,利用有套利定价的保险精算方法得到了巨灾选择权、巨灾债券的精确定价解和买权卖权间的平价关系,并与传统无套利方法下巨灾指数衍生品的定价进行了比较,从而推广了保险精算定价法相关结论.     

咪唑类ALK5抑制剂活性的神经网络研究

为建立咪唑类ALK5抑制剂活性的QSAR预测模型,分析了61个咪唑类ALK5抑制剂的分子结构与活性的关系;计算了这些抑制剂分子的分子形状指数、电性拓扑状态指数和电性距离矢量;优化筛选了分子形状指数的K_1和K_3,电性拓扑状态指数的E_(19)、E_(21)和E_(24),电性距离矢量的M_(26)、M_(30)和M_(56),共8个参数.将这8个参数作为人工神经网络的输入神经元变量,活性pIC_(50)作为输出神经元变量,采用8∶4∶1的神经网络结构,获得了令人较为满意的神经网络预测模型,模型的总相关系数r为0.956.pIC_(50)的预测值与实验值较为吻合,平均相对误差仅为0.85%.结果表明,本法建构的神经网络模型具有较强的稳健性和良好的预测能力.研究结果可为合成高活性的抗癌新药提供理论指导.     

含氮杂环类润滑油添加剂抗磨损性能的神经网络研究

为研究含氮杂环衍生物对三羟甲基丙烷油酸酯改性后的抗磨损性能,计算30个含氮杂环衍生物的分子结构指数. 优化筛选其中分子连接性指数⁴X和⁵X、分子形状指数K₃、电性拓扑状态指数E₇、电性距离矢量M₆和M₁₈. 对以上6种结构指数与磨损量度进行回归分析,将分子结构指数作为神经网络的输入变量,磨损量度作为输出变量,采用6∶2∶1的网络结构,建构预测磨损量度能力较强的神经网络预测模型,模型的总相关系数r_t为0.9921. 计算得到磨损量度的预测值与实验值吻合度较好,相对平均误差为0.38%. 从构建的模型可以看出,—CH₃、=CH—、—NH—等基团的数量及连接方式是影响润滑油磨损量度大小的主要因素.     

国内外木材阻燃处理技术及发展趋势

从木材阻燃剂、阻燃处理工艺及环境特性等几个方面对国内外的木材阻燃处理技术进行系统、全面的介绍，并在此基础上指出木材阻燃剂的发展趋势是研制高效膨胀型木材阻燃剂，木材阻燃处理工艺的重点在于增强阻燃剂在木材中的渗透性，木材阻燃处理的环境特性主要针对生产阻燃木材过程中废弃物处理问题。在此基础上结合国内的实际情况，发展适合国内需求的木材阻燃技术，为更科学、更高效地利用国内木材资源提供新途径。     

基于模拟遗传退火的印花厂计划调度算法

由于印花厂订单调整频繁,订单的不确定因素很多,因此其计划调度的编制比较困难.本文分析了印花厂的一般生产流程,在此基础上为印花厂建立了一个计划调度的数学模型与目标函数,以期获得生产时间的最优.并使用模拟遗传退火算法对该问题的实例进行求解,结果显示该方法有效.