关于H-联图的拉普拉斯特征值

H-联图是在不交图G1,G2,…,Gk的基础上,对于H中的任意两点i,j,若ij∈E(H),则将Gi的每一点与Gj的每一点相连所得到的图,其中,H的顶点集为{1,2,…,k}.特别地,{G1,G2}的P2-联图就是普通联图G1∨G2.本文研究了H-联图的拉普拉斯特征多项式,给出了H-联图的拉普拉斯谱与图G1,G2,…,Gk以及基图H的拉普拉斯谱之间的关系.进一步研究了基图分别为完全图、完全二部图时的H-联图,给出了Kk-联图和Ks,t-联图的拉普拉斯谱以及相应的特征多项式.另外,证明了当基图H是完全图、完全二部图或阶数小于等于4的图(除P4外)时,L-整图{G1,G2,…,Gk}的H-联图也是L-整的.     

基于背景消减法的考场作弊行为检测方法

为了减少考场的作弊行为,保证考试的公平性,提出了一种将背景消减法应用于考场作弊行为检测的方法。通过分析交换物品的行为特点,提出了一种基于动态阈值的作弊行为检测算法:采用迭代阈值法确定动态阈值对差分图像进行分割,利用分割的结果指导背景的更新,得到良好稳定的背景模型,并基于背景减除算法完成了考场作弊行为的检测。实验结果表明,这种方法能够较好地检测出交换物品的作弊行为,并能克服光线等因素的影响,有效甄别考场的作弊行为。     

基于决策树的多源遥感数据分类

遥感影像是获取土地覆盖信息的重要手段。分析了影响决策树分类的特征因子,并根据这些因子构建分类决策树。结合中分辨率多源遥感数据,对贡嘎山区进行土地覆盖分类,通过与最大似然法分析对比,基于决策树的多源数据分类对试验区的分类精度(总体精度85.71%,Kappa系数0.83)远高于基于像素的最大似然法监督分类(总体精度63.56%,Kappa系数0.58)。     

血清胱抑素C和视黄醇结合蛋白联合检测对慢性肾小球肾炎诊断价值的研究

目的探讨联合检测血清胱抑素C(Cys C)和视黄醇结合蛋白(RBP)在慢性肾小球肾炎诊断中的应用价值.方法选取50名慢性肾小球肾炎患者为观察组,50名健康体检者为对照组,分别对观察组和对照组血清Cys C以及RBP的含量进行测定,并分析其与慢性肾小球肾炎之间的关系.结果观察组和对照组Cys C的含量分别为(2.97±1.06),(0.95±0.62)mg/L,观察组明显高于对照组;RBP的含量观察组为(105±30.5)mg/L,相比于对照组的(38±10.3)mg/L明显升高;单项指标阳性率分别为Cys C 84%、RBP 76%,联合检测阳性检出率为90%,和单项指标相比阳性检出率明显提高,差异具有统计学意义(P0.05).对慢性肾小球肾炎患者的两项指标研究发现:血清Cys C和尿RBP的含量呈正相关(r=0.921,P0.05).结论慢性肾小球肾炎血清Cys C和RBP明显高于健康对照组,对慢性肾小球肾炎的诊断具有重要的临床价值.联合检测血清Cys C和RBP对慢性肾小球肾炎检出率和敏感性均明显高于单指标检测.     

全球核能科技前沿综述

 讨论了核能前沿科技领域所取得的科技研究与重要工程项目进展，重点介绍了核电建设与发展、小型模块堆技术、聚变反应堆、空间动力堆、事故容错燃料，数值反应堆等方面的研究及开发进展。在海、陆、空均有良好应用前景的小型反应堆，将在传统商用核电以外开辟核能利用的新天地。而先进燃料设计、高精度数值模拟等技术则是未来核能安全保障的重要发展方向。随着技术的进一步革新和技术路线的多样化，呈多元化发展态势的核能预期仍将在全球能源结构中占据重要地位。     

挑战机器人，一起玩魔方

2019年10月12日,安徽黄山市歙县行知小学的同学们向“奇梦魔方机器人”(以下简称“奇梦”)发起了挑战,场面是怎样的?结果又如何?下面,小记者就给大家说说。据学校的科技辅导员说,“奇梦”是朱立奇老师设计的。朱老师祖籍安徽省宣城市旌德县,2017年从广东省一级学校--深圳南山区松坪学校退休,现暂居黄山市屯溪区。     

慕课背景下生态学通识课程建设与创新

在慕课背景下开展生态学通识教育有助于新时代下生态文明教育的开展。本文构建了生态学通识课程的教学目标和教学内容体系,并从课程资源、课程设计、教学过程和教学方法等4个方面探讨慕课背景下的生态学通识课程改革与创新问题。     

铁路罐式集装箱安全装运黄磷的思考

黄磷,是一种基础工业原料,用途十分广泛,而生产主要集中在云、贵、川三省,需要和通过铁路运输满足全国各地用户需要。随着铁路运输的发展和工业化进程的加快,铁路灌式集装箱运输的安全性愈发重要。文章就黄磷理化性质及其运输过程当中容易产生的危险性作为切入点,针对罐式集装箱在黄磷运输过程中的优势进行论述。立足于铁路罐式集装箱安全高效运输黄磷的措施,以期能为铁路运输工作的安全性提升提供一些浅薄的建议。     

高校青年教师科技创新能力提升对策研究

高校实力最主要的体现是在科技创新能力上,如何提升高校青年教师的科技创新能力,是提高高校人才培养和科学研究质量的关键。今选取某高校2006~2014年来反映青年教师科技创新能力的一系列相关数据,分别按不同年龄段,即按35岁及以下和35岁以上年龄情况,进行数据整理和对比分析。这些数据包括国家自然科学基金项目资助、SCI(EI)检索期刊论文、专利申请及授权等科技成果相关材料,并提出了高校青年教师科技创新能力提升的相应对策。