基坑监测相关规范比较

与基坑监测相关的国家规范及行业规程主要有三种,它们既有相同或相似的条文,也有差异显著的技术指标。通过对比研究,认为冶金部颁布的规范较为全面、详细;国家规范反映了更新的技术进展。     

CAD技术在国内服装业中的应用及其发展趋势

CAD技术是服装企业技术改造的必由之路。国内开发的服装CAD系统的样板设计模块、放码模块、排版模块、款式设计模块在企业实际应用中产生了巨大效益 ,但也存在着不足之处。服装CAD的未来应朝着智能化、个性化、友好的用户界面、三维动画方向发展     

绿色包装的定义及分级目标

阐述了“绿色包装”的来源及内涵，规范化了“绿色包装”的定义及分级标准。     

灰靶分析在岩体稳定性分级评价中的应用

多指标等级评价目前一般采用定性评判，运用灰色系统中的灰靶分析，可以对其进行定量评价．以岩体稳定性分级为例介绍了评价多指标等级的灰靶分析法，经数据算例验证是可行的、合理的。该方法与灰色关联分析法相比计算简便，计算量少。     

基于突变级数法的上市公司绩效综合评价研究

利用突变级数的基本思想和突变系统的三种常用类型 :尖点突变、燕尾突变、蝴蝶突变 ,在建立上市公司资信评估指标体系的基础上 ,应用三种突变类型对 1 0个公司的资信程度进行了综合分析 ,得到较好的评价结果.     

生物表面活性剂生产菌株培养条件优化的研究

对生物表面活性剂生产菌W2的培养条件进行研究,以获得最佳的菌株生长条件和最佳的产生物表面活性剂条件.结果表明:W2产生物表面活性剂的最佳培养基成分(g/L)为葡萄糖40.0,NaNO32.67,K2HPO41.0,KH2PO40.5,KCl 0.1,MgSO40.5,CaCl20.01,FeSO4.7H2O0.01,酵母提取物0.1.W2产生物表面活性剂的培养基最适宜pH=6.5,接种量为1%,最适温度为30℃.针对其产生物表面活性剂和菌体生长的关系,将分段培养工艺应用于W2产生物表面活性剂中,即在培养的初期24h内采用菌体生长最佳培养条件,在培养后期采用菌体产生物表面活性剂的最佳培养条件.     

水泥稳定碎石混合料配合比设计及注意事项

结合太原市滨河西路的施工经验,对水泥稳定碎石配合比设计过程中涉及的原材料试验、水泥稳定碎石混合料试验及其注意事项进行探讨,为太原市政工程施工提供参考。     

经济效益的隶属函数法综合评价与分档

利用隶属函数法对我国各省、市、自治区国有独立核算工业企业的经济效益进行了综合评价,并在综合隶属度的基础上进行了合理分档与排序。     

非伴煤瓦斯隧道施工危险度动态分级方法研究

在隧道工程中,真正有非伴煤瓦斯威胁的施工段落是短而少的,实现瓦斯灾害动态危险度等级管理对隧道瓦斯防治工作实际意义重大.提出了一种多指标综合分析判定隧道施工段落瓦斯危险度动态等级的方法,其基本指标包括:送抵施工掌子面的实际风量,施工掌子面和总回风断面处瓦斯浓度,超前地质钻孔及其残孔瓦斯浓度与压力,施工掌子面及其前方围岩岩性与构造面发育状态;辅助指标包括:已开挖洞身段的封闭情况,通风系统储备的通风能力等.方法的核心是综合分析隧道当前瓦斯涌出状态与能送抵掌子面的实际风量之间的配对关系.工程实例云顶山一号高瓦斯隧道算例表明,该方法是行之有效的.     

基于DPSO的无等待混合流水车间调度方法

研究了无等待混合流水车间调度问题,调度目标为最小化工件的最大完成时间。针对问题中工件加工无等待特点,设计了分阶段实现的无等待算法,并将机器的能力约束嵌入到算法之中。在此基础上,首次应用离散粒子群优化算法对无等待混合流水车间调度问题进行了优化求解。通过仿真实验表明,离散粒子群算法的优化质量优于遗传算法及LTPT、STPT和FCFP三种启发式算法,同时验证了分阶段无等待算法的有效性。

Abstract：

A no-wait hybrid flow shop（NWHFS） scheduling problem was studied for the objective of minimizing makespan.For the no-wait constraint between two sequential operations of a job,not only the no-wait algorithm of grading was designed,but also the number restriction of machines was embedded into this algorithm.On this basis,the discrete particle swarm optimization（DPSO） algorithm was proposed for the first time to solve such problems.The last simulation experiments show the optimization qualities of DPSO are superior to those of the genetic algorithm（GA） and the heuristic algorithms of LTPT,STPT and FCFP,and demonstrate the effectiveness of the no-wait algorithm of grading as well.