利用BP神经网络的中文词义消歧模型

词义消歧在自然语言处理中一直是一个难点问题,同时,也是很多领域都需要解决的一个重要环节．本文介绍了一种基于BP神经网络和统计方法相结合的有导词义消歧模型,详细讲解了BP神经网络原理;对使用这种混合人工智能的消歧模型的可能性和优越性进行了讨论;通过试验发现实际和预测结果的误差并不随着试验迭代次数而递减,而是实际误差随着次数的增加在零的附近呈现波动状态,即使用很少的迭代次数也可以得到比较好的结果．由此得出,BP神经网络预测模型在词义消歧的中具有良好的应用前景．     

Chinese multi-document personal name disambiguation

This paper presents a new approach to determining whether an interested personal name across doeuments refers to the same entity. Firstly,three vectors for each text are formed： the personal name Boolean vectors denoting whether a personal name occurs the text the biographical word Boolean vector representing title, occupation and so forth, and the feature vector with real values. Then, by combining a heuristic strategy based on Boolean vectors with an agglomeratie clustering algorithm based on feature vectors, it seeks to resolve multi-document personal name coreference. Experimental results show that this approach achieves a good performance by testing on ＂Wang Gang＂ corpus.     

基于语境计算模型的汉语词义消歧

提出利用相对词频(Relative Word Frequency,RWF)来评估词语之间搭配强度。基于相对词频,提出语境计算模型,用于对汉语文本词义进行消歧。选择3个常用多义词进行试验,结果验证了该方法的有效性。     

汉语自动排歧方法研究

介绍和总结了汉语各个层次的歧义问题,全面分析和讨论了基于规则、基于统计、基于实例和基于词典的排歧方法和它们的存在的问题.针对汉语的一些歧义现象,在实例分析的基础上,给出了基于语义知识的消歧方法.     

汉英机器翻译中的近似算法与歧义处理探讨

在机器翻译的研究中,混合式方法是一种好方法.本文的主要工作有两部分:第一部分提出一种近似机器翻译的算法;第二部分针对自然语言在各个层次上普遍存在的歧义性,对语言歧义的问题进行分析,论述一些具体消歧方法.     

最大熵方法中特征选择算法的改进与纠错排歧

对应用最大熵原理建立语言模型的特征选取方法作了改进.用特征模板从训练样本中获得候选特征集,应用频次与平均互信息相结合的方法从候选特征集中选取特征.在选择有效特征时,对候选特征集中出现频次大于某一限值的特征或平均互信息很大的特征直接加入有效特征集,且不是每选一个特征都调用参数的求解过程,从而加快了特征选择的速度.将改进的算法应用于文本纠错建议的排歧,实验证明,所改进的特征选择算法有效.     

基于规则的机器翻译技术综述

回顾基于规则的机器翻译中的文本处理、文本分析、词典构成、词典查询和语义排歧技术,指出基于规则的机器翻译因为词义选择、层次切分、特殊句型结构等固有难题难以圆满解决,只有发展新的翻译技术,才能使机器翻译质量达到实用水平.     

中文微博实体链接研究

针对2013年CCF自然语言处理与中文计算会议(NLP&CC2013)中文微博实体链接的任务, 使用CCF提供的新浪微博数据作为训练和测试数据, 利用西南交通大学耶宝智慧中文分词平台作为自然语言预处理工具, 提出一种实体链接的方法。该方法应用改进的拼音编辑距离算法和后缀词表匹配法, 提出实体聚类消歧与基于百度百科词频的同类实体消歧相结合的消歧方法。在2013年CCF 中文微博实体链接评测任务中正确结果的准确率为0.8838, 在10 个参赛队伍中名列第3位。表明该方法有效并可以适应文本中的噪声。     

利用年龄编码的Bloom过滤算法降低Load-Store队列功耗

考虑Load-Store顺序违例和多线程及多处理器中的Load-Load顺序违例,对基于计数器的Bloom过滤算法进行改进,采用指令年龄编码消除过滤算法引起的错误判定,在不对流水线时序和性能产生影响的情况下,将过滤比率提高了5%以上。     

Song Ci Style Automatic Identification

To identify Song Ci style automatically, we put forward a novel stylistic text categorization approach based on words and their semantic in this paler. And a modified special word segmentation method, a new semantic relativity computing method based on HowNet along with the corresponding word sense disambiguation method are proposed to extract words and semantic features from Song Ci. Experiments are carried out and the results show that these methods are effective.