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251.
随着近几年我国城市基础设施的大力建设,出现了地铁、地下隧道、高架桥,立交桥等大型市政工程集中建设的情况,这势必对现状的城市交通带来极大地压力。为保证市政建设过程中保证城市的交通正常运行,钢便桥这种过去只能在部队作战时才会使用的道路保通设施.现在已广泛应用在市政建设中。本文从施工的角度详述了跨径36米钢便桥的上部结构计算过程和钢便桥的搭设过程。 相似文献
252.
随着师生对网络流量需求的迅速增长,如何合理的增加用户的流量,既能满足用户的基本上网需求,又能合理利用出口带宽.本文基于一种改进的K-means聚类算法,以校园网用户的行为特征为对象进行聚类,为优化用户计费策略和合理的分配出口带宽提供了数据依据,为校园网用户个性化需求方面提供理论依据. 相似文献
253.
达西渗流产水率模型已难以准确描述超低渗透储层的产液性能,为了准确表征超低渗透储层的产液能力,必须基于非达西渗流特征建立高精度产水率模型.神经元非线性函数Sigmoid的突变性质能较好地描述非达西渗流特征,并可以通过改变系数来控制其突变时间和幅度,因此,引入该函数来构建超低渗透储层的产水率模型.在超低渗透储层,压裂改造措施破坏了油藏状态下含水饱和度与产水率之间的关系;计算方法和实验分析所携带的误差造成计算含水饱和度与油藏状态下含水饱和度之间存在数值差异.分类弥补这一差异之后,利用Sigmoid函数建立的产水率模型计算97口井的产水率,与实际压裂试油的产液数据进行对比分析,相关系数为0.900 4,满足研究区实际勘探开发生产需求. 相似文献
254.
何俊伟 《大理学院学报:综合版》2013,(7):65-68
随着人类进入信息时代,以何种方法处理、存储史料,并且能够让学者从中方便迅速地检索和得到所需的信息,是南诏、大理国史料整理必须面对的问题,而南诏、大理国史料数字化成果较少,远不能满足研究者的需求。以南诏、大理国史料为数字化整理的资料基础,开展对南诏、大理国史料的史籍专书全文数字化、史料辑录数字化、实物史料图片数字化和口述史料视听数字化,有利于南诏、大理国史料的有序整理、保护和全方位开发利用,实现资源共享。 相似文献
255.
256.
本文讨论了分段有理三次保形插值,对插值的保形性进行了研究,得出了插值的存在性与权因子和插值点处导数估计值的关系,并对有理保形分段插值多项式在插值点处的连续性进行了研究。 相似文献
257.
硅钨杂多酸根稀土双系列化合物K13[Ce(SiW11O39)2]·19H2O的合成及晶体结构 总被引:3,自引:0,他引:3
在pH值为5.5的HAc-KAc缓冲溶液中,以α-K8[SiW11O39]·13H2O和Ce(NO3)3为原料合成了硅钨杂多酸根稀土双系列化合物K13[Ce(SiW11O39)2]·19H2O,并用IR、UV光谱和X射线单晶衍射等手段进行了表征.化合物属于三斜晶系,Pi空间群,α=1.374 5(3)nm,6=1.933 1(4)nm,c=2.085 3(4)nm;α=112.24°,β=106.35(3)°,γ=96.72(3)°;V=4.762 8(16)nm3,Z=4,Dc=4.462 Mg/m3;F(000)=5 588,u=27.708 mm-.由13054个可观测衍射点[I≥2σ(I)]用于精修所有的结构参数,得一致性因子R1=0.0743,wR2=0.170 8.单晶结构解析表明,标题化合物的分子由13个钾离子,19个结晶水分子和1个杂多阴离子[Ce(SiW11O39)2]13-组成,化合物中Ce3+离子为八配位,畸变的四方反棱柱构型. 相似文献
258.
近年来,多模多带收发机的研究成为了研究热点,而软件定义无线电系统是一个很好的候选方案.为了减小带外干扰对软件无线电系统收发机性能产生的负面影响,提出了一个可调带宽、可调增益的高带外抑制中频滤波器(1).该滤波器由双二次Gm-C滤波器、增益提高级、5阶椭圆滤波器组成.滤波器增益的调节通过双二次Gm-C滤波器和增益提高级实现,带宽的调节通过开关电容阵列实现.同时,为了提高带外抑制,增加了一级5阶椭圆滤波器.后仿真结果表明,滤波器带宽在1 MHz~30 MHz可调, 2倍带宽频率的带外抑制最小值达到了44.56 dB,增益控制范围为–20 dB~20 dB,模拟部分的功耗和核心面积分别为5.1 mW和1.23 mm2.提出的滤波器可适用于多种模式通信设备中的模拟前端. 相似文献
259.
在智能工业生产中的复杂环境下进行手势识别人机交互,手势特征受到局部遮挡、强光照、远距离小目标的影响,导致目标检测识别过程中识别出的手势特征减少,甚至分类错误.在复杂环境下提高手势识别精准度成为人机交互任务中亟需解决的问题.本文提出一种具有创新性的Gan-St-YOLOv5模型,在YOLOv5的基础上生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)和Swin Transformer模块,融入SENet通道注意力机制,使用Confluence检测框选取算法,增强模型检测的准确度.为了验证模型的优越性,与YOLOv5模型进行对比,得出Gan-St-YOLOv5在完全可见测试集上mAP_0.5高达96.1%,在强光照测试集上mAP_0.5高达92.3%,在部分遮挡测试集上mAP_0.5高达86.6%,在远距离小目标测试集上准确度高达96.4%,均优于YOLOv5目标检测算法,以较小的效率损失取得了较高精度. 相似文献
260.