多因素环境下的投资组合理论

介绍多因素环境下的投资组合理论可以补充传统的CAPM模型面临新的金融环境存在的不足,从理论上研究投资组合理论应怎样适应新的环境以及对投资者的战略意义。     

GPS在水库库容测量中的应用

介绍了一种综合库容测量系统,在水库水下地形测量中,通过对ＧＰＳ定位技术为基础的ＧＰＳ－ＤＦＳ三维数据自动采集系统,快速准确地采集高密度,高精度的水下地形数据,为建立新的库容曲线提供可靠的第一手资料,应用地理信息系统ＡＲＣ／ＩＮＦＯ软件,进行测量数据的综合处理、自动成图及库容计算,进一步提高了库容曲线的精度。     

rhBMP-2m大规模制备纯化过程中使用尿素的分析

为大规模制备rhBMP-2m,将高表达rhBMP-2m的工程菌株进行高密度发酵、温度诱导表达,收集菌体,经裂菌和超声洗涤得到并纯化的包涵体。洗涤后的包涵体中,rhBMP-2mdi蛋白量的75．1％。为获得高纯度的rhBMP-2m,采用尿素作变性剂将包涵体溶解,经SP-SepharoseFF柱和Q-SepharoseFF柱两步纯化。rhBMP-2m包涵体经pH6．5尿素溶解后,经SP-Sepharose FF柱纯化,蛋白纯度为91％;若rhBMP-2m在碱性尿素中作用时间超过48h,再经Q-SepharoseFF柱纯化后,纯化产物中在还原性SDS-PAGE中会出现少量与rhBMP-2m二聚体大小接近的蛋白带,显示出碱性尿素对rhBMP-2m的共价修饰作用,会严重地影响rhBMP-2m的纯化效果和活性;若24h内完成分离纯化则影响较小,纯化后rhBMP-2m单体的纯度达98％以上。本研究表明尿素适合rhBMP-2m包涵体的大规模纯化。文章对使用尿素的利弊进行了讨论,提出大规模制备蛋白质时最好避免在碱性环境使用高浓度尿素。     

基于对象的百里峡景区入口处景观建筑信息的解译

景观建筑作为风景名胜区中的重要要素，对其色调、形状、体量等信息的把控极为重要.以百里峡景区入口处景观建筑为研究对象，借助GF-2号遥感影像，采用基于对象的规则分类法对其进行解译，借助ArcGIS平台优化建筑边界，计算其长度和宽度，利用太阳高度角、卫星方位角和阴影长度计算得到建筑物高度信息.通过实地测量得到建筑物实际长、宽、高信息，利用计算值与实测值之差的绝对值与实测值的百分比计算得到各个景观建筑的百分比误差.结果表明，长度、宽度和高度的误差为0.79%～17.14%,解译精度均在80%以上，其精度基本能够满足风景资源调查评价和风景区规划的实际需求.     

基于PCA-IPSO-RBF神经网络的沥青路面破损状况预测

针对现有路面破损状况评价指数较为单一且无法准确预测路面实际破损发展趋势的问题，为探究路面使用指标、路面性能指标和路面环境指标对路面破损状况的影响，提出基于改进粒子群优化(IPSO)与径向基(RBF)神经网络耦合的沥青路面破损预测模型.首先，利用灰色关联分析和主成分分析(PCA)筛选出主要影响因子；然后，通过改进粒子群惯性权重因子，调整粒子全局和局部寻优能力，并利用IPSO算法训练RBF模型中的参数；最后，以主成分分析降维后数据为输入，建立路面破损状况的IPSO-RBF神经网络预测模型.实例研究表明，PCA-IPSO-RBF神经网络预测模型预测平均绝对误差为0.841 6.因此，针对复杂非线性路面破损状况预测问题，该模型能够准确预测沥青路面破损状况，为路面养护决策提供有力支持.     

基于EVA与内部控制质量分析

在国资委推行经济增加值(EVA)业绩考核之际,以2010-2014年期间沪深A股上市公司作为研究样本,运用STATA软件进行数据处理分析,实证检验了EVA考核与内部控制质量的相关性;研究发现:在控制变量不发生较大改变的情况下,内部控制质量与EVA之间存在着正相关关系。