不同方法显现热敏纸上潜在手印的效果比较

采用传统的粉末法、碘熏法、硝酸银法、茚三酮法对热敏纸上的潜在汗液手印进行了显现并对显现结果进行了比较与分析.实验结果表明:物理方法(粉末法、碘熏法)能够对热敏纸上新鲜的潜在汗液手印有较好的显现效果;化学显现方法(硝酸银法、茚三酮法显现)对热敏纸上新鲜的或是陈旧的潜在汗液手印都有较好的显现效果,但在一定程度上会破坏客体上的原有文件内容,经对化学试剂进行改良,以蒸馏水作为溶剂,经过改良的硝酸银和茚三酮的水溶液能够有效地显现热敏纸上潜在的汗液手印,并且这两种溶液的混合液显现效果更好,显现出的纹线具有很高的鉴定价值.     

军事电子市场十年预测

这里的大部分材料是从第21届电子工业协会(EIA)十年预测年会上由代表不同国防工业部门的10人小组收集的。这些预测是在以下几点假设条件下提出的:假定美国没有卷入需大幅度增长国防开支的武装冲突中;对美国安全的威胁将继续;美国的政治、经济状态比起上述威胁将继续对国防预算的增长有更大的冲击;以及行政机关和国会要抑制联邦预算以便减少联邦赤字。     

2000年的美国空军

美国空军在一份题为“2000年的美国空军:迈入二十一世纪的空军”的研究报告中指出,在将来的世界上;空军必须随时准备投入各种规模的战斗(从小型遭遇战到核战争)。但是美国空军由于武器经费有限,必须     

多弧离子镀TiAlN涂层熔滴工艺参数的影响

综合介绍了多弧离子镀TiAlN涂层熔滴颗粒产生的原因,探讨了N2分压和脉冲偏压对熔滴形成的影响.结果表明,TiAlN涂层中的熔滴颗粒密度和直径随N2分压和脉冲偏压峰值的提高而减小.     

基于涡动力学的可逆转轮双向流动诊断及优化设计

为了诊断可逆转轮的三维流场,引入局部涡动力学诊断方法,从叶片对流体做功能力分析过流部件的设计状况。通过对沿流线的截面上总压流的分解,找到对总压流产生不良影响的动力学根源和位置。根据诊断结果,通过在设计中改变叶片的环量分布,对可逆转轮进行了改进,提高了转轮的效率和气蚀性能。可逆转轮数值实验结果表明:在水泵工况,改进前后的转轮效率分别为91.3%和92.1%;在水轮机工况,改进前后的转轮效率分别为91.9%和92.4%;改进后气蚀因数降低了0.012。     

智能可燃气体探测控制器的设计

该文主要介绍了可用来检测天然气、煤气、液化气等可燃性气体的智能可燃气体探测控制器的设计方法,主要包括硬件设计及软件设计两部分;其中硬件部分设计包括浓度采样电路设计、继电器控制电路设计、报警电路设计、检测电路设计等。同时对可燃气体的浓度超限、气敏元件短路或断路故障的判断、声光报警、产品自检和输出控制等功能作了简单介绍。     

修正的灰色聚类关联法对晋江市浅层地下水质量综合评价

将浅层地下水看作是一个灰色系统,并运用灰色聚类与灰色关联理论进行综合评价.引入指数函数拓宽白化函数的覆盖范围,结合指标变权法确定权重计算综合灰色关联度,得出评价等级及优劣次序.评价结果表明晋江市绝大部分区域浅层地下水水质状况良好,影响其地下水质量的指标主要为TDS、Mn2+、NO-3、NO-2、NH+4、Cl-;水质较差区主要分布于境内沿海湾、工业较密集区及引污水灌溉农田地区,说明原生地质与偏酸性土壤环境、海水入侵、地表水下渗、工农业发展和人类活动分别是造成本区水质变化的原因.     

模块化布齿的新型PDC钻头破岩特性

针对现有PDC钻头破岩过程中比压会随着磨损增加而迅速减小的特点,设计一种比压可控的模块化PDC钻头(模块钻头)。首先进行模块钻头切削单元布置方法设计,分析和优化钻头的有效切削刃长,在此基础上建立模块钻头切削齿破岩过程的力学模型,分析切削面积、切削深度、切削齿半径、载荷之间的关系。通过对比现场试验与算例结果,验证模块钻头的破岩特性。研究结果表明:模块钻头能减小有效切削刃长,保证切削单元的钻进比压,增加切削齿的切削深度、切削面积和切削载荷,提高钻头的有效破岩体积,增加钻头的总进尺。通过模块化布齿设计布置,模块钻头可填补常规PDC钻头与孕镶钻头之间的空白。     

高炮武器系统射击精度的序贯截尾评定方法

通过分析传统的高炮武器系统射击精度评定方法的基本原理,针对试验有效航次较少这一特点,将序贯截尾检验算法引入到射击精度评定过程中,提出了一种试验次数具有不确定性的射击精度试验新方法,通过在试验进行过程中对已完成试验进行统计分析,对试验次数进行不同的决策,该方法是对当前高炮武器系统射击精度试验方法改进的全新的尝试,为在确保试验精度的前提下,减少试验航次、节约试验成本奠定了理论基础。     

基于TF-IDF与word2vec的台词文本分类研究

为提高文本分类的准确性,针对健康节目台词文本各类别之间样本数量及各样本之间词数不平衡的特点,提出了一种基于word2vec均值算法及改进的词频-逆文本频率(TFIDF)算法的分类方法 .该方法通过引入信息熵及修正因子,缓解了数据不平衡对分类准确率及召回率造成的不良影响.实验结果表明:所提出的分类方法在准确率及召回率上与word2vec均值模型相比,分别提高7.3%及10.5%.