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基于中值滤波的脑事件关联电位单次提取 总被引：3，自引：0，他引：3
提出了一种基于中值滤波的脑事件关联电位单次提取方法,刺激方式为奥德勃模式,直接用真实的数据进行实验,在分析背景噪声的基础上,将单次记录到的原始信号用中值滤波器进行处理,然后对结果进行低通平滑。实验结果表明,该方法具有良好的单次提取效果及很强的适应性和稳健性。 相似文献
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针对4抽头多小波整数变换算法在图像无损压缩中加权熵较大的问题,提出了一种利用矩阵奇异值分解和三角分解的4抽头正交多小波整数变换算法.首先把多小波系数矩阵组成的右循环变换矩阵分解为两个块对角阵与一个置换阵之积,并对块对角阵中的块矩阵进行基本三角分解,其次对输入图像中的每一列依次与基本三角阵相乘,并对每一次相乘的结果进行取整运算,最后在输入图像列变换结果的基础上对每一行再重复上述对图像的列运算.因为在整个变换过程中该算法实现了原位计算,所以减少了运算的存储空间和运算时间.对CL、DGHM、SA4、SA4-1、SA4-2、SA4-3、OPTFR多小波的实验结果表明:相对于4抽头多小波Van Fleet算法,该算法对图像压缩的加权熵减少了1.9~2.8 b. 相似文献