基于深度CRF模型的图像语义分割方法

从图像中提取多种特征向量堆叠为一个高维特征向量用于图像语义分割,会导致部分特征向量的分类能力减弱或丢失。针对此问题,提出了一种结合深度卷积神经网络AlexNet和条件随机场的图像语义分割方法。利用预训练好的AlexNet模型提取图像特征,再通过条件随机场对多特征及上下文信息的有效利用来实现图像的语义分割。与利用传统经典特征的方法进行对比,实验结果表明:在利用AlexNet模型提取特征进行图像语义分割时,Conv5层为最有效的特征提取层,在Stanford background和Weizmann horse数据集下的识别准确率分别为81.0%和91.7%,均高于其他2种对比方法,说明AlexNet可以提取更有效的特征,得到更高的语义分割精度。     

农业产业化 新农村建设的有效载体——湄潭县农业产业化经营促进新农村建设的调查

近年来,湄潭县坚持以建设现代农业为目标,以农业增效、农民增收和农产品市场竞争力增强为核心,以市场为导向,加快体制创新和机制创新步伐,培育壮大龙头企业和农村专业合作经济组织,完善利益联结机制,健全农产品现代营销体系,加强农产品规模化、标准化原料基地建设和品牌打造,全面提升了农业产业化经营水平,促进了社会主义新农村建设。     

太阳能回收淡水的壁面冷却装置研究

搭建了小型太阳能蒸发装置,把卤水加热蒸发,再使之冷凝回收淡水。由于装置顶盖表面温度过高,水蒸气不易冷凝,淡水产量较低。后对装置进行改进,采用壁面冷却的方法,即在装置背面加设一个冷却单元,从而促进了水蒸气的冷凝,使淡水产量显著提高,在此基础上分析了抽气泵、冷却水流量以及多孔材料等因素对淡水产量的影响。     

基于MBF200指纹图像预处理方法的研究

针对MBF200指纹图像的特点,提出一套指纹图像预处理方法。该方法对MBF200指纹图像的去噪、分割、中心点定位、Gabor滤波增强、二值化及细化等预处理步骤进行研究及实现。为了验证该方法的有效性,使用自行设计的MBF200指纹采集器对所获得的指纹图像进行试验。结果表明,所提出的指纹预处理方法对MBF200指纹图像的处理是行之有效的,有助于基于细节特征的指纹提取。     

论高层住宅的施工技术

随着我国经济的持续快速增长,城市化进程加快,土地资源紧缺的矛盾日益显著,高层建筑如雨后春笋地迅速崛起,近年来,高层建筑的发展已进入到住宅领域。但是,高层住宅的遮光、影响通风及热岛效应等问题,仍然只待解决。因此,对于高层住宅施工技术的分析,已经成为人们普遍关心的热点问题。本文在大量查阅国内外文献资料的基础上,总结了我国高层住宅的主要施工技术,希望可以为我国高层住宅事业的健康快速发展,更好地与国际接轨,提供一定的参考。     

移动代理安全研究综述

移动代理的安全性问题是一个复杂的问题,目前相关的研究是广泛的,缺乏一个整体思路,因此从移动代理安全工作模型开始论述,详细论述了安全问题产生的原因,并从攻击者和防护两个角度阐述了安全研究的现状,强调了安全的理论研究应该与应用相结合,最后指出了今后的研究重点.     

轿车转向杆系的优化设计

汽车转向杆系的设计对轮胎的磨损和车辆的操纵稳定性都有一定的影响。在对轿车转向杆系进行优化设计的过程中,运用位移矩阵法对MacPherson式悬架和齿轮齿条式转向系统的转向杆系进行了空间运动学分析,给出了前轴内、外轮转角关系的计算方法。综合考虑转向速比、轮胎的磨损及车辆的操纵稳定性要求提出了优化目标函数,并采用可变容差法进行求解。开发了悬架的运动分析及转向杆系的优化设计程序。运用该程序对一例实际车型进行了计算,其结果与试验值符合较好,表明该优化设计方法具有较高的准确性及一定的工程应用价值。     

武汉地区深基坑支护系统方案的优化设计模型

深基坑支护系统方案的优化设计是一个相当复杂的系统工程优化问题。针对工程实际 ,采用层次分析方法 ,根据武汉地区长江一级阶地的工程地质和水文地质特点构造层次结构模型 ,建立起深基坑支护系统方案的评价体系 ,并对评价指标进行了规一化处理。通过各种可行方案的定量评价对比 ,选出最佳方案 ,以达到深基坑支护系统方案优化设计的目的     

杭州市四堡排污工程浓度场计算

根据钱塘江四堡河段潮流变化大、水深相对较小和江心排污的特点，采用一、二维相结合的两步计算模型，先对全域进行一维非恒定流计算，在获得近区计算边界条件的基础上，对近区采用完全深度平均紊动动能－耗散率（Ｋ－ε）紊流模型进行二维计算。与传统深度平均Ｋ－ε紊流模型相比，该模型反映了流速在深度方向分布不均匀的影响；计入了自由水面与水下地形的影响；采用了组合坐标系统。经观测资料验证表明，该计算模型能较好地描述复杂流动的浓度分布。     

基于偏最小二乘回归的可靠性增长费用分析

为消除武器装备可靠性增长费用建模中自变量之间的多重相关性,引入了偏最小二乘回归分析,并针对某型现役装备使用阶段可靠性增长费用数据进行了建模与分析。结果表明,与一般的多元回归分析相比,偏最小二乘回归分析避免了自变量之间多重相关性带来的问题,能够得到与实际经验相符合的模型。