黔产棕灰口蘑营养成分分析

棕灰口蘑(Tricholoma terreum)是一种夏秋季在松林或混交林中地上群生或散生野生食用菌。通过不同方法分析测定其营养成分,结果表明,该菌含有合理的营养成分:灰分(Ash)8.2%,蛋白质(Prote in)18.0%,脂肪(Fat)8.8%,粗纤维(Crude fibre)19.8%,碳水化合物(Carbohydrate)60.0%,总糖(common sugar)2.4%,在每100 g干重中,含铁为730mg/kg,锌139 mg/kg,铜19.2 mg/kg,锰15.7 mg/kg,此外,还测定了蛋白质中的氨基酸组成。     

焦炉煤气组分气相色谱法分析实验研究

为了找到焦炉煤气组分气相色谱法分析最优的分析条件,使用自装柱,通过正交实验设计,研究了分析条件对分析结果的影响。结果表明:最优分析条件为:载气流速:43ML/min;柱箱温度:室温;检测器桥电流:120mA;检测器温度:100℃。通过分析可得出如下结论:柱箱温度是影响分析的主要条件,而载气的流速、检测器温度和检测器桥电流的影响并不显著。     

蓝莓花色苷超声辅助提取工艺优化及组分分析

通过单因素和Box-Behnken设计优化了最佳提取料液比、温度、时间条件,同时比较了最佳工艺条件下的超声辅助提取、传统酶法提取和静置提取的花色苷提取率及花色苷吸收光谱,并采用高效液相色谱（HPLC）分析了3种提取方法对花色苷组分的影响.结果表明：超声辅助提取最佳条件为提取时间119min,提取温度69.7℃,超声时间45.8min,稀释倍数7.8,预测得到花色苷的最大提取率为58.83±1.78%.在最优条件下,花色苷的提取率为58.64±0.32%,相对误差仅为0.95%,模型准确度高.超声辅助提取比传统酶法提取的花色苷提取率高12.96%.经HPLC分析,超声辅助提取提高了花色苷组分的提取率.     

辽宁省海城市西荒地地热资源及医疗价值初探

文章通过对辽宁省海城市西荒地地热田的区域地质构造、地热水的赋存状况进行了分析,在对地下热水化学组分分析的基础上,探讨了本区地下热水在医疗旅游方面的价值,以及在此方面开发利用的前景.     

基于主组分分析(PCA)算法的北京城市信息的融合

以基于CBERS、RADER、SPOT、TM四种卫星数据源的北京城市信息遥感数据为图像基础,分别以不同的组合,应用遥感数据融合中的主组分分析（PCA）算法,将多源遥感数据进行融合.通过对其生成图像效果的比较与分析,总结归纳出针对北京城市,特别是市区部分使用PCA算法提取信息的最优数据组合方法,并对融合结果进行理论性的评价.     

四川马海毛的氨基酸分析

用日立835－50型氨基酸分析仪对四川马海毛的氨基酸进行了测试分析。结果表明：四川马海毛与另几种动物纤维所包含的氨基酸种类基本一致，且各氨基酸含量相近；四川马海毛的氨基酸总一为76．19％，比张忠英和薛纪莹老师报道的陕北马海毛低22．02个百分点；高含硫氨基酸总含量为16．71％，低硫的为31．12％，与陕北马洗毛纤维是同样规律；胱氨酸含量为6．32％；四川马海毛氨的含量为0．76％，低于其它几种对比纤维的氨含量。     

Nonlinear Statistical Process Monitoring and Fault Detection Using Kernel ICA

A novel nonlinear process monitoring and fault detection method based on kernel independent component analysis (ICA) is proposed. The kernel ICA method is a two-phase algorithm: whitened kernel principal component (KPCA) plus ICA. KPCA spheres data and makes the data structure become as linearly separable as possible by virtue of an implicit nonlinear mapping determined by kernel. ICA seeks the projection directions in the KPCA whitened space, making the distribution of the projected data as non-gaussian as possible. The application to the fluid catalytic cracking unit (FCCU) simulated process indicates that the proposed process monitoring method based on kernel ICA can effectively capture the nonlinear relationship in process variables. Its performance significantly outperforms monitoring method based on ICA or KPCA.     

气相色谱/质谱法剖析抗爆剂组分

运用气相色谱／质谱（GC／MS）联用技术对市售6份抗爆剂样品和一份高标号汽油样品进行了组分分析，剖析抗爆剂的抗爆成分和常用调合组分。     

青葙籽油脂肪酸组成的分析

研究了青葙种子脂肪含量及脂肪酸的组成，结果表明其脂肪的含量为12．36％，油脂中含有8种脂肪酸，其中油酸的含量最高，占37．48％，亚油酸次之一，占34．03％，再次为棕榈酸，占23．30％，不饱和脂肪酸占总脂肪酸含量的74．63％，饱和脂肪酸占25．37％，SFA：MUFA：PUFA为1：1．49：1．45，该研究为其药用功能提供了一些理论依据，同时为菁葙种子的进一步综合利用开发提供了科学依据。     

紫芝多糖的纯化及组分分析

紫芝（Ganoderma Sinense)多糖是紫芝抗肿瘤的主要成分，不同浓缩方法对多糖提取率及结构有较大影响。以超滤法浓缩为最佳，三氯乙酸法除蛋白比常用的Sevage法效果更好，利用DEAE纤维素离子交换层析和SephadexG－100凝胶层析对粗多糖多离纯化得到5种不同的多糖组分PW1，PW2，PJ，PW3，PS，并对各组分的组成，分子量和解性进行了测定。