基于目标序列分析的智能监控多目标自动检测跟踪

针对道路交通监控场景，提出并实现了一个多目标自动检测与跟踪系统． 首先通过高斯混合模型的运动 信息提取方法得到目标运动信息，并分析了目标信息的连续多帧历史信息， 估计目标区域信息在连续多帧中的统 一性，进而通过信息融合的方式得到了目标检测结果． 然后提出了监控场景下多目标的跟踪与管理策略， 根据目标 检测结果，对场景中的多个目标同时进行跟踪．最后， 根据目标的不同状态将目标划分为新出现目标、被更新目标 和被跟踪目标等不同的类别，提高目标跟踪的准确性．     

基于快速移动的红外小目标实时检测跟踪方法

针对运动背景下红外小目标跟踪时精度不高、实时性差的问题,提出了基于数学形态学检测与自适应跟踪窗的方法 .首先,采用了帧差法作为基本基础,通过缓存目标图像建立目标模型,计算目标模型与当前帧差目标二值图像的相似度,根据结果确定筛选方法检测目标;其次,根据目标在上一帧中的位置,通过速度特征自适应调整搜索的范围,解决了因目标穿越运动背景导致目标丢失的问题;最后,通过采集不同情况下的目标红外图像,对运动背景下的小目标进行了检测与跟踪.仿真结果表明,该文提出的算法能够有效检测运动背景下的小目标,具有较高的实时处理能力和准确性.     

CPT在《中小型网络组建》课程中的应用研究

基于《中小型网络组建》的专业课程的重要性及网络实验设备紧缺,将网络仿真软件CPT应用于实践教学是该课程教改的重要手段,缓解了网络设备的短缺问题,提高了学生的网络操作能力。依据单臂路由的实际用例在CPT仿真教学的应用步骤及产生的问题予以说明。教改结果表明,此种方案能提升学生的知识吸收率,技能掌握率,和对网络的兴趣。     

因素挖掘法在投资学课程中的教学实践

投资学课程的时代背景及中国投资学教材的特点决定了投资学课程教学方式的特殊性.构建了一种基于概率测度的因素挖掘法的教学过程设计模式,将课程知识点的难易程度转化为授课时间分配比例,并与学生素质的量化分布一致.投资学课程教学设计案例表明,基于因素挖掘法的课程教学设计效果较传统教学模式有显著性提高.     

关于小学数学教学情境有效性的探究

创设教学情境、促进教学效率的提高，是新课程倡导的教学方式之一。小学数学具有紧密联系生活、可操作性强的特点，教师要在情境创设上下功夫，创设出符合学科、学生特点的教学情境，以教学情境推动课堂教学改革的快速发展。     

基于激光跟踪仪的飞机发动机舱罩后段上盖组件测量应用

飞机制造过程中,零组件、部件的外形精度和质量直接影响飞机气动性的精度质量。以某型号通用飞机的发动机罩舱后段上盖组件为典型研究对象,应用激光跟踪测量技术,针对其外形进行测量,对测量过程中涉及的测量方法和激光跟踪仪站位设置等关键问题进行了研究和探讨。最终完成飞机的发动机罩舱后段上盖组件的测量     

单轴槽式太阳能集热装置跟踪系统设计

针对宁夏银川夏季制冷空调用的太阳能集热装置,本文进行了跟踪系统单轴南北布置东西跟踪方式分析及间隙运动控制分析,提出了以PLC为控制核心、步进电机为执行器、视日运动轨迹式跟踪系统控制方法。对集热装置的机械结构进行选择和设计,实验表明,本研究跟踪系统结构简单,运行稳定、可靠,人为干预小,集热效率高。