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| 基于目标序列分析的智能监控多目标自动检测跟踪 | |
| 引用本文： | 刘李漫,张治国.基于目标序列分析的智能监控多目标自动检测跟踪[J].中南民族大学学报(自然科学版),2018(4):130-136. |
| 作者姓名： | 刘李漫 张治国 |
| 作者单位： | 1 中南民族大学 生物医学工程学院，武汉 430074; 2 华中科技大学 自动化学院，武汉 430074 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61305044);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(CZY17011) |
| 摘 要： | 针对道路交通监控场景，提出并实现了一个多目标自动检测与跟踪系统． 首先通过高斯混合模型的运动
信息提取方法得到目标运动信息，并分析了目标信息的连续多帧历史信息， 估计目标区域信息在连续多帧中的统
一性，进而通过信息融合的方式得到了目标检测结果． 然后提出了监控场景下多目标的跟踪与管理策略， 根据目标
检测结果，对场景中的多个目标同时进行跟踪．最后， 根据目标的不同状态将目标划分为新出现目标、被更新目标
和被跟踪目标等不同的类别，提高目标跟踪的准确性． |
| 关 键 词： | 多目标跟踪 智能监控 目标检测 |
Multiple Objects Detection and Tracking in Intelligent Supervisory Based on Object Sequence Analysis |
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| Abstract: | |
| Keywords: | multiple objects tracking intelligent supervisory object detection |
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