基于集合经验模态分解和随机森林的短时交通流预测

针对短时交通流数据具有非线性、不确定性等特点，提出一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition，EEMD)和随机森林(random forest,RF)的组合预测模型。首先，利用EEMD算法将原始交通流数据的区间平均速度序列分解为若干个本征模函数（intrinsic mode function，IMF）和一个残差分量（residual,RES)，提取出交通流数据在不同时频的信息；接着，将第一个分量进行二次EEMD分解，细化交通流的随机信息；然后，将分解得到的各个分量分别使用RF进行预测，构建子模型；最后，将所有子模型的预测值线性求和，得到最终的预测结果。采用阿拉尔市某路段的实际交通流数据进行实验，结果表明，EEMD和RF的组合预测模型优于单一的RF模型，并且对IMF1进行二次EEMD分解可进一步提高组合预测模型的准确率。     

简易合成天然修饰核苷2'-脱氧古鸟苷

该文用改良的Pinner反应(通过加乙酰氯到甲醇中产生HCl,取代直接通HCl气体),将7-氰基-7-脱氮-2'-脱氧鸟苷(dPreQ₀)转化为7-甲脒基-7-脱氮-2'-脱氧鸟苷(2'-脱氧古鸟苷,dG⁺),产率为92.59%,其化学结构经核磁共振、高分辨质谱分析确证.优化了关键中间体dPreQ₀的合成纯化工艺.采用改良的Pinner反应,以2-氨基-4-氯吡咯并[2,3-d]嘧啶为起始物,通过7步反应制备dG⁺的总反应产率达到33%.dG⁺及其中间体的合成方法对其规模化合成具有重要意义,也为生物技术的发展提供支持.     

系统提升中国国际物流供应链韧性的路径

 为提升中国在全球供应链中的长期竞争力，降低国际物流供应链风险，保障中国能源、矿产、粮食等外贸物资运输安全，从通道、枢纽及枢纽经济3个维度，提出了完善中国国际物流供应链体系“硬联通”的主要路径；从服务、平台和机制3个方面提出了推动中国国际物流供应链体系“软联通”的主要措施；从绿色智慧等方面提出推动物流供应链转型升级的主要思路，提出构建中国重点战略物资国际物流供应链风险预警机制的建议。     

计及源/网不确定性的区域电网有功不平衡度评估

区域电网互联可提高供电可靠性和新能源消纳能力，现有调度研究多关注全网功率平衡和联络线功率优化，忽略区域有功平衡能力。评估区域有功不平衡度，需要考虑长期运行中的不确定性因素，不能基于单个时间断面。计及风/光出力不确定性和电网随机故障，提出区域有功不平衡度指标和评估算法。首先改进K-means算法聚类风光出力场景。其次定义描述区域不平衡度的两个指标：电力不平衡度和供电能力不平衡度。考虑源/网不确定性，采用状态枚举和概率加权方法计算上述指标。将不平衡度指标分别纳入目标函数和约束条件，提出计及不平衡度的发电再调度模型。最后建立目标函数对不平衡度约束的灵敏度模型，估计放宽不平衡度约束对优化目标的影响。结果表明：所提算法以切负荷量增加为代价，可减小区域电网有功不平衡度。在不同出力/故障场景下，各区域综合不平衡度变化趋势基本一致。放松电力不平衡度约束，可减小综合优化目标。