混合捕收剂浮选分离锂辉石与长石及其机理

通过单矿物浮选实验、混合捕收剂溶液化学计算、动电位测试以及红外光谱分析,对阴阳离子混合捕收剂(油酸钠/十二胺)浮选分离锂辉石与长石的行为及机理进行研究。研究结果表明,阴阳离子混合捕收剂能够显著提高锂辉石与长石的浮选分离效率。当溶液pH为8.5、油酸钠与十二胺物质的量比为6:1~10:1时,混合捕收剂对锂辉石与长石的浮选分离能取得很好的效果,其中锂辉石的浮选回收率可达85%,而长石的回收率只有25%。混合捕收剂在溶液中的存在形态与溶液的pH有关,在浮选分离的适宜pH=8.5时以分子-离子络合物的形式存在。这种分子-离子络合物对锂辉石和长石具有选择性吸附的作用。在混合捕收剂溶液中,锂辉石和长石的动电位均处于与十二胺作用后及油酸钠作用后的动电位之间,说明混合捕收剂中的2种组分在矿物表面均有吸附,而混合捕收剂使锂辉石表面动电位负移程度明显强于使长石表面动电位负移程度,说明混合捕收剂在锂辉石表面的吸附量明显比在长石表面的大,从而可以实现锂辉石和长石的选择性分离。     

浅谈专利文献对提高企业竞争力的作用

阐述了专利文献的特点,论述了专利文献对提高企业竞争力的作用,对贵州省企业利用专利文献的现状进行了分析,并提出了建议.     

加强高等职业教育中外合作办学发展规划——以湖州职业技术学院为例

近年来,湖州职业技术学院先后与加拿大多伦多乔治·布朗学院,温哥华社区学院,澳大利亚霍姆斯格兰学院签订了教育合作意向书。未来五年学校将从创新教育模式,深化教育教学改革,促进专业建设,提高师资素质和拓宽人才培养途径等方面入手,着力探索旅游管理专业（酒店管理方向）,电子商务专业、应用电子技术等专业的国际合作,全面提升学校中外合作办学水平。     

试论财务管理在企业经济管理中的重要性

随着社会的日益进步,经济和文化都得到了日新月异的发展,众多企业的纷繁出现正证实了我国经济的高速发展。然而对于一个企业来说,面对着如此复杂的竞争究竟应该进行怎样的管理成为了企业发展首要考虑的问题。在企业管理中加强财务管理是能够提高企业经济效益的必经之路同时也是必要手段,两者之间重要的联系使得企业在财务管理时要进行很周全很严密的思考,因为企业发展追求的就是较高的经济效益,以如何加强企业管理为中心来探究企业财务管理和企业经济效益间的重要关系。     

基于Globus的仿真网格框架的设计与实现

提出了一种基于Globus Toolkit 4的仿真网格系统框架HLA-G,旨在克服传统的基于HLA/RTI的分布式仿真框架存在的安全性、动态集成等方面的缺陷,使HLA技术和网格技术更好地结合在一起。文中给出了HLA-G的体系结构,具体讨论一些关键的设计问题。还给出了一种基于WSRF的RTI设计方案WS-RTI,讨论了HLA联邦成员配置和部署服务的实现方案。最后给出了一个部署模式的例子,分析了仿真任务的提交过程和联邦成员的迁移过程。     

石墨炉原子吸收在土壤微量元素测试中的应用

本文阐述了用石墨炉原子吸收分光光度法测定土壤中铅、镉,改进了样品的处理方法,分析过程中的灯电流、灰化温度、原子化温度等因素对灵敏度的影响,确定了石墨炉的最佳条件,取得了可靠结果。     

独立学院学生满意度影响因素实证分析——基于重庆地区5所独立学院的实证

选择了重庆地区的5所独立学院作为调查对象，分析了独立学院学生满意度的基本构成以及学生的满意度情况。重庆地区独立学院学生满意度的基本构成为：“学生管理机制”、“教师素质”、“后勤服务”、“教学基础设施”、“课外活动”、“校园风气”、“个人发展”、“职工服务意识”、“个人关怀”、“学校环境”、“医疗服务”。最满意的是“教学基础设施”，最不满意的是“医疗服务”。     

双斑蟋(Gryllus bimaculatus)背产卵瓣外侧感觉毛扫描电镜研究

蟋蟀产卵器背侧产卵瓣外侧的感觉毛的感觉信号传入在其产卵过程中有重要的作用.感觉毛将传入信号通过产卵瓣内的传入神经传送到神经中枢进行整合来调控产卵活动.以双斑蟋(Gryllusbimaculatus)为实验材料,通过扫描电子显微镜的观察,研究产卵瓣外侧的感觉毛的形态.结果表明:蟋蟀产卵瓣外侧在不同区域有许多不同长度的机械感觉毛分布,产卵瓣最尖端部位的感觉毛的基部结构不同于基部和中部的感觉毛,为单方向弯曲的感觉毛,在产卵过程中发挥独特的作用.     

结合拆分注意力特征融合的病理图像分割网络

针对卷积神经网络在执行病理图像分割任务时，特征提取单一导致分割性能较差的问题，提出了一种结 合拆分注意力跨通道特征融合的病理图像分割网络。首先以UNet为基本结构，设计了空洞拆分注意力模 块来提取并融合病理图像上细节特征，以增强通道间的特征交互能力，提高分割精度。其次，设计了深 度残差可分离幻影模块，在解码特征融合阶段有效获取足够丰富的特征图。最后在公开数据集DSB2018、 MoNuSeg上实验，其灵敏度分别为90.13%、89.23%，准确率分别为92.89%、92.51%。为进一步验证算 法有效性，将来自合作单位的病理图像自制成数据集ColonCancer，其灵敏度和准确率分别为90.15%、 89.94%。实验结果表明，该方法相较于UNet、ResUNet、GhostUNet、TransUNet等算法有效提升了病理 图像分割性能，并对实现不同组织病理图像的分割任务具有一定参考价值和意义。