基于眼动实验的音乐类手机APP界面设计评价

为设计出更为人性化的APP界面,通过设计眼动实验,从客观的角度评价音乐类手机APP界面设计的优劣。筛选5种音乐类APP二级界面为实验样本,经过色块化处理,通过10名被试,利用ASL EYE-TRAC6眼动仪捕捉被试者浏览界面时的眼动数据;并结合熵权法与层次分析法得出评价指标的综合权重,筛选出样本界面设计的最优方案。对最优方案进行分析可知,界面布局为宫格式框架,色彩饱和度和明度较高且背景色彩为浅色的界面设计评价最高。     

一种电阻网络的优化设计

前言最佳电路设计是现代电路设计中利用电子计算机进行最优化设计的一种新方法。其研究方法是先建立具体电路的数学模型,然后分析模型,选择合适的求解方法,最后是编程序,用计算机求最优解。本文叙述了一个来自生产实践的电阻网络的优化设计问题。在选择求解方法时,采用了Aggarwal启发计算法。这种启发式算法原来只用于计算电路可靠性最优化工程。根据其设计思想,对其作了具体的修正,将     

基于眼动实验的音乐类手机APP界面设计评价研究

为设计出更为人性化的APP界面,通过设计眼动实验,从客观的角度评价音乐类手机APP界面设计的优劣。筛选5种音乐类APP二级界面为实验样本,经过色块化处理,通过10名被试,利用ASL EYE-TRAC6眼动仪捕捉被试者浏览界面时的眼动数据,并结合熵权法与层次分析法得出评价指标的综合权重,筛选出样本界面设计的最优方案。对最优方案进行分析可知,界面布局为宫格式框架,色彩饱和度和明度较高且背景色彩为浅色的界面设计评价最高。     

基于数据挖掘的网络教育资源库构建

随着网络教育的蓬勃发展, 网络资源库的建设正向智能化、个性化方向发展, 以满足学习者不同的学习需求. 通过分析目前学习者在利用资源库进行学习时所遇到的问题, 提出运用数据挖掘技术(DM)指导资源库的建设, 并就如何改善资源库的组织结构、提高资源库的利用率、适应个性化学习等问题进行分析探讨.     

基于遗传算法的柔性调度系统模型及其应用

以一个车间作业调度问题为例，探讨了一种借助遗传算法优化调度系统的模型。模型中考虑了基于工序的调度编码和遗传操作改进，以及在适应度函数中如何加入柔性处理等问题。实例模型计算结果表明了该模型的优越性。     

超细SnO2粉体应用于低温气敏材料及其机理探讨（I）：不同…

将溶胶－凝胶－超临界流体干燥法所制超细ＳｎＯ２粉体应用于气敏材料，可以得到具有较大应用前景的低功耗气敏元件。本工作通过吸附性和气敏效应的关联，特别是不同吸附物种对ＣＯ气体检测的作用研究，结合溢流现象，提出了超细元件的Ｐｄ－氧溢流模型，解释了超细粉体降低元件工作温度的原因。     

基于PC/104总线的电传操纵系统检查仪设计

主要阐述了基于PC／104总线的电传操纵系统检查仪的软、硬件设计，提出了使用数据库技术编写测试库，简化测试软件编程的方法。经实际使用表明：该检查仪具有自动化高、测试速度快、精度高、操作简单、可维护性好等特点。     

超激光联合汽化药热疗治疗重度肩周炎的临床观察

目的：为进一步提高重度肩周炎的治愈率。对超激光联合汽化药热疗治疗重度肩周炎进行14d的疗效观察。方法：128例重度肩周炎患随机分为3组，痛点阻滞对照组(PB组)：采用痛点阻滞治疗；汽化药热疗组(PA组)：在对照组治疗的基础上，采用汽化药热疗法治疗；超激光组(SL组)：在对照组治疗的基础上，采用超激光照射治疗；超激光 汽化药热疗组(SL PA组)：在对照组治疗的基础上，采用超激光照射及汽化药热疗法治疗。以患肩疼痛程度(采用视觉模拟评分法VAS)及肩关节活动障碍度评估治疗效果。结果：SL PA组治愈率为68．75％，PA组治愈率为43．25％，SL组治愈率为46．88％，PA组、SL组与SL PA组组间治愈率差异有显性(P＜0．05)。结论：超激光联合汽化药热疗法可明显提高重度肩周炎的治愈率。     

飞艇升空过程超压控制可视化仿真

基于Vega与Creator平台研究了飞艇升空过程中飞艇超压控制的三维可视化仿真技术,建立了飞艇升空过程的数学模型与适合研究飞艇升空过程中超压控制的大气模型,并在Creator平台上开发了飞艇的实体模型.基于所建立的数学模型和实体模型,在VC6.0环境下完成了飞艇升空过程超压控制可视化仿真系统,给出了可视化的仿真结果.通过仿真试验分析,结果表明数学模型可行,在设置的超压控制策略下飞艇对环境有一定的自适应能力,能够比较平稳地升到所设定的高度.     

一种基于标记点的近景摄影测量系统

给出了一种基于标记点的鲁棒三维重建摄影测量系统;采用编码点和非编码点等标记点方式.为了减少不同图像间误匹配的概率,采用一种新的基于编码点的匹配方法,不同图像间非编码点的匹配从编码点开始,并通过相似性准则、模糊度准则和距离误差准则来剔除误匹配,可获得非常高的正确匹配率.采用一种新的基于标记点的加权迭代特征算法,用编码点恢复相机的投影矩阵,从而可以确定相机的外部姿态参数;用非编码点恢复3D坐标.与已有的加权迭代特征算法比较,该算法避免了所有点参与计算相机的投影矩阵,运算速度更快.由于采用标记点的亚像素定位方法,提高了3D重建精度.实验结果表明,在3D重建方面,该系统是强壮和精确的.