电子服务在高校的创新应用及发展研究

高校电子服务本质是利用已有信息化资源创造出新的应用和价值。该研究结合部门师生需求,利用现有资源创造出公益类服务和增值类服务,取得一定效果;针对研究过程中存在的应用不足和发展受限,提出增加特色、教学创业结合、完善机制等举措,为高校电子服务研究及发展提供策略。     

快速启动改装UASB装置处理高浓度废水的试验研究

利用改装UASB装置在5天的培养过程中,快速培养出稳定的好氧颗粒污泥,并对高浓度废水处理效果进行同步监测。实验表明,反应器运行5天后成熟的好氧颗粒污泥粒径达1.5~2.5mm,性状稳定。对COD负荷≥8000 mL/g的污水处理效率保持在97%以上,对NH4+-N的处理效率稳定在70%以上。     

一类新颖的介孔-微孔复合分子筛的合成

以丝光沸石为硅铝源, 在水热条件下合成出了具有双重孔道和双重酸性的介孔-微孔复合分子筛MCM-41/ mordenite. 对复合分子筛及其相应机械混合物分别进行了X射线粉末衍射(XRD), N₂吸附脱附, 高分辨透射电子显微镜(HRTEM), 微分热重(DTG)以及氨程序升温脱附(NH₃-TPD)等表征, 结果表明, 复合分子筛的结构与性能有别于机械混合物. 由于复合分子筛的介孔壁中引入了沸石的预结构单元, 因而介孔壁变厚, 水热稳定性有所提高, 强酸中心数增加, 由此寻找到适合于多组分复杂大分子反应体系的催化材料的新模式, 并在C10^＋芳烃的加氢脱烷基化反应中得到很好的验证.     

基于心理契约理论的酒店员工工作满意度研究——以澳门酒店业外地劳工为例

心理契约是影响酒店员工满意度的重要因素。以心理契约理论为基础,从酒店员工角度出发,构建影响酒店员工工作满意度的结构模型,并以澳门酒店业外地劳工为研究对象,通过实证研究分析酒店员工工作满意的心理契约维度;结果发现:发展型心理契约、现实型心理契约是影响酒店员工工作满意度的主要维度;最后提出提高酒店员工工作满意度的建议,希望能够为酒店研究提高其员工工作满意度和忠诚度提供新的视角,为澳门酒店业管理外地劳工提供参考借鉴。     

光学相干层析成像的高阶散斑降噪方法

光学相干层析成像(Optical coherence tomography,OCT)图像经常受到散斑噪声的污染,而散斑噪声会降低临床检查的精确性.为了解决该问题,提出一个低秩张量逼近框架下的自适应高阶奇异值分解(Higher-order singular value decomposition,HOSVD)方法.首先,利用局部鲁棒统计滤波平滑噪声图像,以降低散斑噪声对非局部相似图像块抽取的影响;其次,利用Eckart-Young-Mirsky定理自适应地估计三阶张量的Tucker秩;最后,利用HOSVD分解噪声张量,并且利用截尾后的核张量构建潜在的干净图像.实验结果表明,本文所提出的方法能有效地去除OCT图像中的散斑噪声且能保持图像的细节结构.     

基于电子账户的新一代校园卡支付体系的设计

针对现有校园卡支付系统普遍存在的圈存到账不实时、结算清算人工化、对接标准不统一等问题,首次提出一套以校园卡电子账户为主账户、在线支付为主支付模式的新一代校园卡账户及支付设计方案,为高校新一代校园卡系统建设提供解决方案,为其它高校校园支付提供参考模式.     

基于生态位视角城市对台旅游竞争力评价指标体系构建

城市旅游竞争力是在不断发展和变化的,因此,借鉴生态位理论评价城市对台旅游竞争力,在国内外研究成果的基础上,分析对台旅游竞争力生态位的影响因素,然后通过德尔菲法和专家咨询法构建了城市对台旅游竞争力生态位评价指标体系,最后,通过层次分析法计算出各层级指标的权重。研究得出,城市对台旅游竞争力生态位评价指标主要包括竞争实力、竞争潜力和竞争环境三方面,竞争实力的权重最大,其次是竞争潜力和竞争环境;竞争实力主要包括市场占有、产业结构和接待能力三方面,竞争潜力主要包括资源禀赋、经济条件和人力资源三方面,竞争环境包括自然环境、社会环境和区位条件三方面。以期在评价城市对台旅游竞争力时不仅能对城市的竞争力现状进行评价,更能对城市旅游竞争力的发展趋势进行预测。     

弘扬延安精神建设和谐校园

延安精神有着丰富的内涵，它是中华民族在特殊历史时期形成的伟大的民族精神，是我们实现中华民族伟大复兴的强大的精神动力。高等学校应该成为弘扬延安精神的重要基地。建设和谐的大学校园，是构建社会主义和谐社会的重要组成部分。构建社会主义和谐社会必须大力弘扬延安精神，建设社会主义大学的和谐校园也需要大力弘扬延安精神。深入开展延安精神进校园活动，是一项十分有意义的工作。     

基于邻域覆盖约简的层次化规则学习算法

在大数据环境下的分类学习中，随着描述样本语义信息的丰富，数据的类别空间结构存在着层次化。然而，现有分层分类算法缺乏可解释性，为此本文提出了一种基于邻域覆盖约简的层次化规则学习算法。该算法框架主要包括：（1）定义了面向层次化结构数据的邻域覆盖约简模型；（2）定义了层次邻域系统中覆盖元的依赖度；（3）提出了一种基于覆盖元依赖度的层次化规则学习前向搜索算法。最后，实验表明本文所提算法的分类性能较优且具有较好的可解释性。