不确定离散时滞系统的D稳定性研究

研究了时滞不确定系统的D稳定性问题．当系统参数在某一确定的区间变化时,该控制器能保证闭环系统的正则性、因果性和D稳定性．利用线性矩阵不等式(LMI)的解给出了控制器的设计方法,数值仿真也验证了所给方法的有效性．     

多阶段的郊狼优化算法

为了解决更复杂的优化问题，本文对原始郊狼算法进行研究，提出一种多阶段的郊狼优化算法(MCOA),将算法分为前、中、后期。在前期阶段让郊狼进行正常成长，再引入旋转策略加强其勘探过程的搜索范围，避免过早陷入局部最优解。在中期阶段，提出“以优带差”的策略，再采用新型头狼更新方式对头狼进行更新，更好地平衡勘探和开采过程。在后期阶段，提出一种新型后期成长方式进行郊狼成长，并提出避免趋同因子，解决后期趋同的问题。采用CEC2014测试函数集进行仿真，与其他先进算法以及最新提出的郊狼算法比较，结果表明MCOA具有更好的搜索效率、收敛精度、优化性能以及稳定性。     

基小波的两个必要条件

从小波的定义出发，推导出小波的两个必要条件，指出了小波的本质，并说明了这样定义小波的理由。     

基于关键结点和遗传操作的最小代价组播算法

提出了基于关键结点的最小代价组播路由算法,算法利用整数规划的思想在网络中找出k个代价最小的结点;通过特定策略将这k个结点构成一棵树,然后采用遗传操作将不在树上的成员结点加入到树上,最后剪去非成员的叶结点形成最小代价组播树.该算法可靠性高,能够有效满足实时应用的需求.     

基于神经网络一类非线性系统自适应控制

对一类未知可控非线性仿射系统,假设其状态不完全可测。首先,利用动态回归神经网络建立其状态方程和输出方程,用Lyapunov理论证明了辩识误差∈L∞;然后,设计状态反馈控制器,使系统的输出跟踪参考输出,从理论证明了跟踪误差趋于零。最后,通过一个仿真实验验证了本方法的有效性。     

一类非线性时变控制系统的部分镇定

研究了一类非线性连续时变控制系统的部分镇定问题．利用Lyapunov部分稳定性理论和M-矩阵的性质，构造出了几个镇定控制器。其中一些控制器仅与系统的部分状态变量有关，所构造的控制器可确保反馈后的闭环系统是部分渐近稳定的，所得结论推广了有关文献中的相应结果．     

激活函数可调的神经元网络的一种快速算法

将激活函数可调的神经元网络的结构做了一个变形, 给出了网络学习的一种快速算法, 并对异或问题, Feigenbaum函数和Henon映射进行仿真实验, 结果表明, 该算法具有很快的收敛速度, 很高的收敛精度, 性能优于BP算法. 在此基础上, 将变形后的网络再进行改进, 实验表明改进后的网络具有更好的性能.     

某厂反应罐事故原因分析

本文对一台反应罐运行中发生爆炸事故进行了分析.通过对现场仔细勘查和实际操作与操作工艺规程的比较分析,提出了操作人员违反操作规程是导致这起事故的主要原因.