基于随机哈希签名模式的可信捐赠监督方案

通过修改随机数的选取方式,对 RMX随机哈希签名算法进行强化,使算法不需要假定签名者是诚实的. 基于该强化算法设计了2个可信的捐赠监督方案.当捐赠人愿意透露捐赠数额时,可构建出一个精确捐赠监督方案,任意2名捐赠人可通过比较彼此得到的捐赠总数来判断慈善机构是否公布出正确的捐赠总数.当捐赠人不方便透露捐款数额时,利用强化后的RMX签名算法和百万富翁问题设计了一个模糊捐赠监督方案,捐赠人同样可以监督慈善机构.分析结果表明,慈善机构作假和恶意捐赠人诬陷慈善机构的计算复杂度均为O(2n/2),其中n表示方案中使用的哈希函数输出散列值的长度.当n>160 bit时,方案在现有计算能力下是足够安全的.     

TCP流量早期识别方法

摘要： 为了对TCP数据流进行及时、快速并准确的识别,本文提出一种TCP流量早期识别方法. 该方法以TCP流初期的3 个数据包的载荷大小和服务器端口作为特征,利用支持向量机进行分类. 实验结果表明,根据提取的特征,采用无偏训练样本能快速而有效地识别WEB、MAIL、P2P中的BitTorrent和eMule等流量.     

辫群上的共轭链接问题及基于辫群的数字签名方案的新设计

量子计算的发展给经典公钥密码系统的安全性构成了严重威胁,因此探索新的公钥密码平台、设计新的可抵抗量子攻击的密码方案成为信息安全理论的前沿课题.辫群密码系统是具有抵抗量子攻击潜力的密码系统之一.本文分析了基于辫群的密码学的研究现状,提出了辫群上的新密码学难题——共轭链接问题.基于此问题,本文构造了一种新的基于辫群的数字签名方案.该方案不仅高效,而且在随机预言模型下具有可证明安全性.本文亦将基于辫群的签名方案与基于RSA的签名方案做了对比.结果表明:基于辫群的签名方案的签名效率要远远高于基于RSA的方案,但是签名的验证过程较慢,因此适合于那些签名需要迅速完成而验证可以相对延迟的应用场景(如离线电子货币系统).此外,基于辫群的密码系统的密钥长度较大——私钥约2K比特位,公钥约12K比特位.相对于模指数等运算而言,辫群运算非常简单,因此可以考虑在那些计算能力相对较低而存储空间不太紧的设备上使用.最后,本文也从隐藏子群问题的角度对辫群密码系统抵抗现有量子攻击的能力进行了讨论.     

论电子商务的安全性

本文在简要地介绍了电子商务的基本知识之后，对电子商务的安全需求，安全体系结构和核心的安全技术进行了系统的综合，最后，还介绍了一些需灯解决的有关电子商务安全的问题。     

基于群推荐的多跳无线网络信任模型

首先提出了群推荐的概念,在此基础上,提出了一种新颖的动态的多跳无线网络安全信任模型.该模型克服了已有的多跳无线网络信任模型的若干局限性,通过对节点行为进行综合评估,为网络中节点之间的合作和安全决策提供更细致和精确的依据,并能动态反映信任关系的变化状况,为通信节点是否可信建立了一个较为明确的判断标准.该模型能够较好地抵抗恶意节点的欺骗行为,提高了节点的可信度,能有效解决多跳无线网络中的盲目信任问题.     

人工神经网络与现代密码学

从信息科学的观点来看,人工神经网络和现代密码学都是研究信息处理系统的学科,因而彼此之间存在着必然的联系。     

用于彩信业务版权保护的图像水印

为了解决目前彩信业务中移动数字内容的版权保护、使用控制及计费管理,提出了基于数字水印的版权保护与管理系统方案WDRM(watermark based digital rights management).设计了一种鲁棒的数字图像水印算法,以两个独立的水印,分别代表图片提供商信息和网络运营商信息;以待嵌入的信息为种子,产生具有良好自相关特性的随机序列作为水印信号,并根据人类视觉系统HVS(human vision system)的特性,对原始图像块进行分类,根据分类的结果将水印信号以不同的强度嵌入到图像块的DCT中频系数上;通过计算相关值来提取水印.实验结果表明,该水印算法能抵抗典型的图像处理,如加噪、滤波、压缩、增删线条或字等,基本满足当前彩信业务的要求.     

利用干扰消除的协同中继传输方案

为了提高无线协同中继传输系统的可达速率和吞吐量,提出了利用干扰消除的协同传输方案. 通过监听获得干扰信号的先验信息,再利用干扰重构减去技术来消除干扰信号,减少了系统传输时隙. 同时,推导出系统可达速率和中断概率的表达式,分析了不同传输方案下不同中继转发模式的系统性能. 仿真结果表明：随着链路信噪比的增大,基于干扰消除的协同传输方案能够有效地提高系统可达速率;当链路信噪比未知时,通过调节发送速率,可以获得系统的最优吞吐量.