基于聚类与神经网络的无线通信联合调制识别新方法

针对现有基于聚类算法的信号调制识别在低信噪比时识别率低的缺点,文中采用聚类算法提取信号特征参数,通过变梯度Polak-Ribiere BP修正算法对神经网络进行训练,以提高收敛速度,改善在低信噪比条件下网络识别性能,实现对基于星座图调制方式信号的调制识别,仿真结果表明,在低信噪比条件下,调制识别率和单独采用聚类算法或基于BP算法的神经网络识别时比较提高30%以上,在信噪比为4d B条件下识别率可达到90%,且系统易于实现,在信号调制识别中具有广泛的应用前景。     

组合夹具的研究与应用

企业要适应不断发展的科研生产需要,就必须最大程度地缩短产品的生产设计周期,保证产品质量。人工设计专用夹具由于工作量大,制造周期长,价格昂贵,而且需要经验丰富的技术人员来完成,因此不适应现代制造技术的发展。组合夹具的使用提高了夹具元件的使用效率,有着广泛的应用前景。能够适应科研产品快速开发、批量小、多品种的需要,增强我国科研产品的创新能力和尽快实现科研产品设计制造的全程仿真,组合夹具正是适应了这种需求,所以有必要对其进行更深一步的研究。     

基于Viterbi算法的GMSK信号解调性能分析与仿真

高斯最小频移键控（GMSK）调制是一种相位连续的恒包络调制方式,具有带外辐射小、频谱利用率高的特点。在介绍GMSK信号的基本原理的基础上,通过信号状态的具体表示及Viterbi算法分支度量的计算,给出了基于Viterbi算法的GMSK信号解调方法和系统性能分析。仿真结果表明,在误码率同为10－3的条件下,该方法较二比特差分解调可获得7dB的增益,并具有较好的抗噪声和抗多径性能。     

刚塑性变形模拟的相似条件

本文根据相似理论确定了刚塑性变形模拟的相似条件,选取按比例缩小的模型,对塑性成形过程进行计算机模拟,计算了圆柱体镦粗和平面应变镦粗两个实例,为扩大计算机模拟的应用范围,提出了一种新的途径.     

冷挤压组合凹模预应力的有限元计算

本文根据变分原理、有限元基本方程和线性单元的特性,分别导出计算阶台式和平口式组合凹模预应力的计算模型。利用这两种模型分别计算了轴承套圈冷挤压组合凹模的预应力,并同拉美公式的计算结果进行了分析比较。     

刚塑性有限元中的线性约束分析

本文对在线性约束下求多元实函数的驻值的牛顿迭代解法进行了理论探讨,然后系统分析了刚塑性有限元中的约束条件.     

蛟龙探海

法国著名科幻作家儒勒·凡尔纳曾在《海底两万里》中塑造了一个颇具悬念的尼摩船长,他带领我们漫步海底平原、饱览海洋生物、尝试海底森林打猎。在100多年后的今天,曾经的一些梦想已经照进现实。     

基于蜂群算法和神经网络的通信调制识别方法

针对现有基于误差反向传播算法的多层感知器神经网络分类器在信号识别中存在收敛速度缓慢、出现假饱和现象等问题,采用蜂群算法提取信号的联合特征模块,提出快速支持、超级自适应误差反向传播、共轭梯度3种不同算法分别应用于多层感知器神经网络分类器,实现对通信信号的自动识别。所提算法和误差反向传播算法相比有更高的识别率。仿真结果表明,所提算法能够克服误差反向传播算法的缺陷,在隐藏层神经元仅为20个、信噪比为4 dB条件下,3种算法的识别率均高于95% ,且系统易于实现,在信号识别中具有广泛的应用前景。     

对构建体育教师专业共同体的思考

通过文献资料法,对体育教师专业共同体进行了研究。结果发现,促进学生的学习和发展是体育教师专业共同体的根本目标,体育教师在共同体中持续学习以提高专业知识和技能,体育教师专业共同体是体育教师一种新的专业发展模式。为了构建体育教师专业共同体,学校应建立体育教师专业共同体支持系统,建立共同体共同愿景,加强体育教师专业共同体内部交流,营造体育教师合作文化氛围。     

基于北斗卫星校准的连接端站干涉测量与定轨

为提高连接端站干涉(connected-element interferometry, CEI)测量对地球静止卫星轨道(geostationary satellite orbit, GEO)空间角位置的测量精度, 通常采用射电源标校消除大部分公共误差, 但需要在测站配置大口径高增益天线以接收射电源的微弱信号。针对该问题, 以北斗导航卫星为标校源, 仅利用测站现有天线即可实现高精度CEI测量。利用喀什测控站相距20 km的两套天线设备对天链GEO卫星开展CEI测量。经北斗卫星校准后, 时延测量精度可达0.03 ns。定轨结果表明, 7 h的时延和单站测距数据联合定轨位置精度可达37 m, 预报12 h位置偏差约为78 m。与3 000 km范围分布的多站测距系统24 h弧段定轨精度相当, 验证了该技术用于GEO卫星高精度测定轨和机动后轨道恢复的可行性。