应用于智能电网的数字通信技术概论

电网的智能化最终要在电网、电源和用户之间建立良好的统一网络平台,实现实时交互、分析与控制,其中的数字通信技术为其提供了强大的支持。然而,面对电网控制、管理、经营等不同功能,找到一组适用于智能电网的技术并不容易。经过分析探究,提出数字光纤构成主干网络、现场总线和宽带无线结合应用于变电站和智能小区、无线移动通信深入分散用户、网关技术沟通合作伙伴、DDE连接不同网络的智能电网模型,并对模型中每一构成要素进行了比较详细的阐述。对现阶段智能电网的规划以及智能家用电器的设计指明了方向。数字通信技术必将为创建坚强、和谐的智能电网提供充足的技术保障。     

基于离散时间观测的神经网络的随机镇定

主要讨论了离散时间观测下的神经网络的随机镇定.首先,通过使用伊藤公式、Gronwall不等式、Burkholder-Davis-Gandy不等式等,证明得到离散时间观测的神经网络随机镇定的条件.其次,利用数值例子来对结论加以证明.     

学习资源精准推荐模型及应用研究

根据属性特征推荐资源,由于存在冷启动和稀疏性问题,限制了在线学习资源推荐的性能.基于知识表示和协同过滤,将学习者的学习水平和学习风格等特征融入推荐过程,进行协同过滤个性化推荐,提出了一种学习资源精准推荐模型,构建了学习者和学习资源知识表示模型;通过实验表明知识表示-协同过滤相结合的推荐算法在个性化推荐和推荐准确度方面优于传统的CF算法.     

基于时滞观测的神经网络的随机镇定

研究神经网络的随机镇定问题.通过在扩散项中加入含时滞项的状态控制,利用随机稳定性理论,镇定一类循环神经网络.同时,利用It公式及多种不等式性质,证明解的几乎必然指数稳定性,并给出数值例子.     

基于生成对抗网络的细胞形变动态分类

提出了一种基于生成对抗网络的细胞形变动态分类方法,以活细胞视频中的细胞形变动态为对象,引入分类器辅助的生成对抗网络结构同步训练生成对抗网络和分类网络,通过生成对抗网络产生的数据提高了原本分类网络分辨细胞形变动态的性能.首先,细胞动态图像被用于将活细胞视频中的时间维度进行压缩,使其从视频域映射到图像域以方便生成对抗网络的构建.其次,基于分类器辅助的生成对抗网络结构,将分类网络的分类信息作为辅助信息来改善生成对抗网络对多类样本的生成,同时生成网络生成的多类样本可以反过来优化分类网络对于细胞动态形变的分类性能.在构建的活细胞视频数据库上,可以验证提出方法能有效地捕获细胞视频中的空时细胞形变动态,并且其分类的性能优于其它主流方法.     

基于视频特征聚合的细胞形变动态建模

提出了一种基于图像处理架构对活细胞视频中细胞动态进行建模的方法.在这个架构下,视频中两帧间的细胞动态被表示为细胞轮廓形变和细胞内部运动的动态特征.其中,前者细胞轮廓形变利用形状上下文进行度量,而后者细胞内部运动则通过尺度不变特征变换（SIFT）流进行建模.为了更好的刻画细胞质流动,基于SIFT流的细胞运动场进一步构建细胞外观变化场.在获得上述帧级细胞动态特征之后,引入时间序列建模的方法来生成视频级的细胞动态特征.具体地,基于紧凑编码的时序特征聚合方法可以捕获整个视频中的细胞动态演变过程.活细胞视频数据库被建立以用于验证提出方法的有效性,实验结果表明提出方法对于细胞形变动态度量和分类的性能优于其它主流方法.     

Filter—CL 5101滤料专用清洗剂的开发和应用研究

在常规的水处理中,石英砂滤料表层由于粘泥污染及长期运行形成的块状污染物会造成滤料表层过滤急剧增大,滤速下降,运行周期缩短及反冲洗强度增加,严重时还能造成滤池瘫痪。本文主要阐述一种新型的高效滤料专用清洗剂——Filter—CL 5101的应用机理、通过实际操作及应用效果验证,并对其性能、使用方法进行说明。     

高档普采采煤参数的合理选择

本文阐述了采煤机几项合理参数:牵引速度、截深、工作面长度、机器开动率和事故仃机率等的选择.     

挖掘机回转铁道断裂失效分析

针对一挖掘机回转铁道的早期断裂失效现象进行了研究，分别从材料成分，组织，性能，生产工艺及使用环境因素等方面分析了失效工和失效机理，认为由于生产过程中焊接操作不当对一次焊缝区的组织及性能产生了不利的影响，并产生了裂纹挖补后在残余应力及环境因素的综合作用下导致理危性断裂，并提出了相应的预防措施。