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基于离散时间观测的神经网络的随机镇定
引用本文:黄慧卉,何秀丽,时正华.基于离散时间观测的神经网络的随机镇定[J].云南民族大学学报(自然科学版),2019(1):40-45.
作者姓名:黄慧卉  何秀丽  时正华
作者单位:河海大学理学院
摘    要:主要讨论了离散时间观测下的神经网络的随机镇定.首先,通过使用伊藤公式、Gronwall不等式、Burkholder-Davis-Gandy不等式等,证明得到离散时间观测的神经网络随机镇定的条件.其次,利用数值例子来对结论加以证明.

关 键 词:神经网络  离散时间观测  随机镇定

Stochastic stabilization of neural networks based on discrete-time observations
Institution:,College of Sciences,Hohai University
Abstract:The stochastic stabilization of neural networks under discrete-time observations is discussed. First,by using the Ito formula,the Gronwall inequality,Burkholder-Davis-Gandy inequality,the conditions of stochastic stabilization of neural networks based on discrete-time observations are proved. Finally,a numerical example is used to illustrate the conclusion.
Keywords:neural network  discrete-time observations  stochastic stabilization
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