铁及低碳钢的超快速退火

通过电阻加热方法实现了加热速度为 1 000—5 000℃/s,由此使铁及低碳钢的再结晶温度由 650℃降为 610℃,这一新型的热处理方法——超快速退火法(Ultra-rapid annealing),可以在不到一秒钟的时间内有效地软化材料,使其具有良好的机械性能,而且再结晶机理也要发生变化。在加热速度 1 000 ℃/s以上,回复效应随加热速率的提高而降低。本文重点研究了脱碳、脱氮钢,用超快速退火处理后,材料的最低硬度一般在 87.2 HV2.5kg。     

基于自适应模糊阈值小波的图像去噪

针对小渡变换多分辨分析(MRA)的特点，本提出一种多尺度分级的自适应模糊权重中值滤波的去噪方法．首先，利用开关控制策略的模糊理论建立隶属函数，用高斯自适应模型对噪声点进行预检测，然后在每一级小波变换过程中应用自适应模糊中值滤波(AFWMF)算法进行噪声滤波．实验表明，常规的小波去噪方法只能去除图像中的高斯噪声。该方法既能去除高斯噪声也能去除非高斯噪声．与中值滤波方法相比，该方法在去噪的同时能保留大量的原图像边缘、细节等重要信息，具有更好的去噪效果．     

浅谈商业橱窗设计

商业橱窗具有宣传商品的基本功能；橱窗设计要塑造优美艺术形象、充分展示商品、突出商品特色；橱窗设计包括选择商品、确定主题、构思与构图三个步骤。     

引入格式塔理论的超分辨率图像重建技术

超分辨率图像重建是一个不适定问题,学术上富有挑战性,在影像处理、高分辨率对地观测等领域具有广泛的用途,其目标评价特性与格式塔理论关于视像认知的相以性、共性线、同趋性等高度吻合.本文引入格式塔理论,在国际图像与视频压缩标准JPEG2000、MPEG-4推荐的提升小波分解与重建框架下,开展重建级大于分解级的超分辨率图像重建模型与算法研究,有如下三方面的贡献:1)对高频信息进行高精度估计,重建获得超分辨率图像,最高频系数置零的小波变换去噪为超分辨率图像重建提供了一个逆向成功的范例;2)遵循格式塔理论,对边缘轮廓、纹理及高频细节信息进行重建;3)建立了带格式塔约束的超分辨率图像重建优化模型框架,体现了人类视觉评价指标.