气需求侧管理的可行性分析

根据燃气冬夏用气量的季节性变化,结合燃气空调与燃气发电的发展现状,分析推行燃气需求侧管理的可行性,为良好的城市能源生态建设提供一条可持续发展之路。     

基于Pro／E与ADAMS圆锥齿轮的建模及仿真

为缩短圆锥齿轮的设计周期和减少设计成本,本文探讨了基于Pro／E与ADAMS的圆锥齿轮虚拟建模及运动仿真的方法。首先在Pro／E的零件图环境下对圆锥齿轮进行零件图建模,在Pro／E的装配图环境下对圆锥齿轮零件图进行装配,将装配图保存为抛物面（x-t）格式;其次在ADAMS环境下,将保存的装配图导入到ADAMS中,先对啮合圆锥齿轮添加旋转固定等约束以及旋转驱动副实现装配体的运动仿真,然后进入ADAMS／PostProcessor窗口中进行运动特性曲线测试,对圆锥直齿轮的速度、碰撞力等曲线分析。仿真结果的分析表明,仿真结果和理论值吻合。     

平面波菲涅耳衍射的蒙特卡罗数值模拟

根据惠更斯-菲涅耳原理,运用蒙特卡罗方法,采用Matlab编程实现平面波的菲涅耳衍射数值模拟,得到了平面波经小圆孔、方孔和三角孔的菲涅耳衍射在轴上的光强分布曲线.从数值模拟结果可以直观而明确地到光强在轴上极值位置、大小等特点,能较好地实现对菲涅耳衍射的实验仿真,为深入理解光的衍射现象提供了参考.     

基于TEI@I方法论的中国季播电视综艺节目收视率预测

本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个季播电视综艺节目收视率预测的研究框架.季播电视综艺节目是中国电视行业近三年发展的新兴趋势,收视率预测研究对于其排编优化和广告资源科学定价具有重要的指导意义.本文在传统数据的基础上,加入了百度指数和新浪微指数,通过建立线性回归模型发现如下规律:首期收视率对后期收视率具有锚定作用;平均收视率呈现逐年下降趋势;每年冬季和每周周五易出现收视高峰;百度指数和新浪微指数与收视率存在显著正相关.除了线性回归模型外,本文还建立了RBF神经网络、支持向量回归模型,并进行了模型集成预测,实证结果表明:加入百度指数和新浪微指数能够提高预测精度,集成模型比单一模型更能有效地预测节目收视率的走势.     

五味子对心血管系统作用的研究

五味子含有多种有效成分,可减少氧自由基对心肌细胞的损伤,抑制中性粒细胞的浸润,对心肌缺血再灌注损伤起到保护作用;还可舒张血管,降低血压,调节心肌细胞能量代谢,降低心肌收缩力,降低血脂,并产生抗血小板聚集作用.     

基于深度卷积神经网络技术的棉花顶芽探测技术

建立一种改进深度学习模型,用于农业自动化检测和识别棉花顶芽,以提高棉花劳作工作效率。通过把深度网络模型ResNet-101融入到基于深度学习(Deep Learning, DL)机制的感兴趣区域的目标检测算法Faster RCNN中,得到统一的多结构层次的改进深度学习模型。对比实验验证结果表明,相较于传统Faster RCNN模型,该模型在棉花顶芽探测和识别性能上有较大的提升。本研究提出的改进深度学习模型取得了比较好的平均精度,为棉花顶芽的探测和识别提出新的解决方案,为农业生产智能化提供新的思路。     

钢琴演奏中的放松与紧张

在钢琴教学中,放松可能是说得最多的一个方面了。钢琴演奏中的放松,是一种动态的放松。正如钢琴家魏廷格所说的:"正确的放松,可理解为一种‘积极休息’的状态"。这种放松是相对紧张而言的,是去掉多余的力量而并非不用力量。     

浅谈智能科学——人工神经网络及其发展中的哲学思考

人工神经网络是人工智能科学的重大研究领域之一,并在二十世纪科学技术所得了重大成果。近年来,国际学术界掀起了研究人工神经网络的热潮,但其神经网络模拟的对象需进一步的理解。有鉴于此,本文从哲学的角度对人工神经网络的产生背景、发展进行了初步的讨论。     

LC-MS/MS法测定人血浆中克拉霉素的质量浓度

建立高效液相色谱-质谱联用法（LC-MS/MS）测定人血浆中克拉霉素的浓度.选用Shim-park VP-ODS色谱柱,以乙腈、φ=0.1%氨水、φ=0.4%甲酸乙腈溶液为流动相,采用梯度洗脱进行分离,样本经乙腈沉淀后进样,选用3200QTRAP型质谱仪的多重反应监测（MRM）扫描方式进行检测.克拉霉素质量浓度线性范围为5～1 000ng.mL-1,定量下限为5ng.mL-1,检测限为0.05ng.mL-1.准确度与精密度结果显示方法日间、日内变异均小于15%,相对偏差为-3.43%～2.97%,低、中、高3个质量浓度提取回收率为91.73%～107.73%,稳定性好.本研究所建立的方法快速、灵敏、专属性强、重现性好,可用于人体血浆中克拉霉素质量浓度的测定和药代动力学研究.