能够表示缺省知识的模糊推理算法(Ⅰ)

本文在文献[1]提出的理论基础上,利用J.E.Baldwin的真值限定概念,提出了一组在离散隶属函数下的能够表示缺省知识的模糊推理算法。     

基于属性-值对的信息增益优化算法

偏向于取值较多的属性是ID3算法的一个缺陷,目前已提出的决策树的优化算法对ID3算法的改进,部分解决了该缺陷,但仅适用于两值属性的样例集,对于多值属性效果并不明显.针对该优化算法的不足,通过将属性和属性值对应成一个属性,提出了属性-值对的信息增益优化算法GBT.通过理论和实验分析,表明该算法不仅克服了ID3算法偏向于取值多属性的缺陷,同时解决了优化算法对多值属性效果不明显的不足.     

适用于儿童计划免疫的应种推算算法

本文在深入分析、研究儿童计划免疫接种的基础上 ,设计并实现了适用于儿童计划免疫的一种应种推算算法     

融合元胞自动机和特征加权花卉图像分类方法

图像分割和特征融合是提高花卉图像分类精度的两个主要步骤,但是传统的图像分割方法常常会因花卉图像背景过于复杂而造成分割效果不佳,而且一般的特征融合方法忽略了不同特征对花卉分类贡献的不同。为有效提高花卉图像分类精度,提出一种基于元胞自动机和加权特征融合的花卉图像分类方法。首先,应用元胞自动机在目标和背景之间自然地形成一条明显的分界线,从而将花卉的主体区域从复杂背景中提取出来。其次,对提取的花卉主体区域的颜色特征和局部特征进行加权融合,然后利用SVM实现了花卉图像分类。最后,通过实验验证了该方法对花卉分类的有效性。     

起重机械检验数据挖掘系统的设计与实现

利用数据挖掘技术,开发了起重机械检验数据挖掘系统,为检验起重机械安全运行性提供了一种有效决策模型。系统采用决策树分类,实现了对起重机械的故障诊断;利用关联规则,对起重机械缺陷、失效进行相关性分析。系统运行结果表明,该系统具有一定的应用价值。     

基于真值限定的多条件模糊推理算法

本文依据J .F .Baldwin的真值限定概念 ,给出了在离散隶属函数下的一组基于MAX -⊙复合运算和模糊关系Rb 的多条件模糊真值推理算法。     

联机分析处理与关联规则挖掘的集成化模型研究

通过分析关联规则挖掘和联机分析处理(OLAP)的特点,提出了一种联机分析处理与关联规则挖掘的集成化模型,并给出了其代数结构描述;在此基础上,提出了一种基于OLAP的关联规则挖掘理论,从而为简化挖掘步骤,提高挖掘效率奠定了理论基础;使用超市的实际数据进行实验分析,验证了该模型及其挖掘理论的正确性和可行性.     

基于聚类的离群数据挖掘及应用

介绍了离群数据挖掘的基本概念,全面分析并总结了离群数据挖掘研究的历史与现状,以及离群数据挖掘的几类方法,并对一些典型方法进行了分析和评价,指出传统方法的优点和不足,展望了今后的研究工作。     

基于粗糙逻辑的增量式属性约简算法

知识约简、决策规则的获取是粗糙集理论研究的核心内容。以粗糙逻辑为基础，首先给出了在新实例加入论域后判断约简变化与否以及判断原极小决策算法中决策规则变化与否的判定依据。在此基础上，提出了一种增量式属性约简算法。该算法能有效地减少计算属性约简与极小决策算法的计算量，提高了计算效率。     

在max—⊙复合运算下基于Rb的模糊推理方法

模糊推理方法是广泛应用于专家系统中的一种不精确推理.本文,对基于模糊关系R_b的模糊推理,在max-⊙复合运算下,进行了详细的分析和研究.并指出,该推理是一种好的模糊推理方法.