基于菌群趋药性遗传算法的电压崩溃临界点计算

针对电压崩溃临界点计算问题,提出了一种基于细菌趋药性(BC)算法和遗传算法(GA)的菌群趋药性遗传(GBCC)算法.该算法以群体搜索代替BC算法的单点搜索,以有指导意义的变异方向代替GA算法的随机变异操作,强调了群体中个体之间的信息交换,加快了算法收敛速度并提高了全局搜索能力.将该算法用于电压崩溃临界点的计算,在方便处理各种约束条件的同时,避免了传统求解方法带来的矩阵求逆等复杂运算.与连续潮流法计算结果的比较表明,该算法切实可行并具有较高的精度.     

计及分布式电源的配电网潮流和断线故障分析算法

介绍了分布式电源(DG)与配电网互联的两种常用接口方式,对异步发电机和太阳能电池两种典型DG的运行方式和控制特性进行了研究.建立了各自在潮流计算中所需的数学模型,提出了计及两种DG的交直流混合迭代潮流计算方法,并在此基础上通过考虑配电网特性对灵敏度分析法进行简化,使得该方法能够快速求解断线故障模式下的系统状态,也适合于计及不同DG形式的多电源配电网系统.通过对Kumamoto 15节点配电网系统进行测试,验证了所提出的潮流计算方法以及故障算法的有效性和合理性,为进一步研究DG对电网的影响奠定了基础.     

提高大规模电力系统静态电压稳定性的无功补偿方法

基于电力系统潮流方程雅可比矩阵的特征结构分析法，提出了一种以提高系统静态电压稳定性为目标的大规模电力系统无功功率优化补偿方法．该方法研究了与系统静态电压稳定性密切相关的潮流方程雅可比矩阵的最小模特征值及与其对应的左特征向量．以最小模特征值作为系统静态电压稳定裕度指标，以最小模特征值对应的左特征向量作为节点电压对无功功率变化的灵敏度指标，给出了系统在指定工况下，全电网中最有可能发生电压不稳定或电压崩溃的节点，从而为系统无功功率补偿装置的配置提供决策依据。通过对我国某区域电力系统的计算表明，该方法简洁快速，适合求解大规模电力系统电压稳定性的无功功率补偿问题．     

静止无功补偿器建模及其在电压稳定研究中的应用

实现了一个新颖的静止无功补偿器(SVC)静态模型并将其用于电压稳定分析.将SVC基频等值电抗及电纳表达为其控制角的显函数,推导了SVC线性化牛顿潮流方程;为了正确表达SVC的运行极限,引入一个增广的母线类型PQV.基于IEEE-300及IEEE-30母线系统,首先验证了模型的收敛性及求解效率,然后用最小奇异值及条件数指标分析了SVC对电力系统静态电压稳定性的影响.     

城市高压配电网接线模式的可靠性

城市高压配电网接线模式的可靠性高低不仅决定用户能否获得足够的电能,而且也影响到城网建设和改造的经济性．文中利用最小路原理,以供电连续性作为系统可靠性准则,对城市高压配电网的各种不同接线模式进行可靠性定量计算,并以此对各种接线模式的供电可靠性进行分析、比较．在综合考虑经济性与可靠性的基础上,给出几种推荐接线模式．结果表明,该方法不仅计算快,而且保持了一定精度,可为配电网的规划和建设提供参考．     

改进遗传算法在配电网重构中的应用

：配电网络重构是降低网损、提高电网运行经济性和供电可靠性的主要途径之一．在满足各种运行约束条件下,以网损最小或可靠性最高为目标的配电网重构问题是一个典型的非线性整数组合优化问题．根据配电网特点,提出了改进的遗传算法（ＩｍｐｒｏｖｅｄＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ－ＩＧＡ）,ＩＧＡ采用新型编码方案,在编码阶段即防止了环网和“孤岛”出现,提高了求解效率,并在此基础上改进了交叉和变异算子．此外ＩＧＡ引入了模拟退火算法以提高算法局部搜索能力．算例结果表明,ＩＧＡ在配电网重构中是可行、有效的．     

电网规划中最小模糊缺负荷量计算方法

为在计及不确定性的电网规划中进行可靠性和经济性分析比较,提出了一种电网最小模糊缺负荷量计算方法．首先应用模糊集合论里的梯形模糊数描述电网规划中预测负荷及发电机可用率的不确定性,由此建立求解最小模糊缺负荷量的模糊线性规划模型,然后将其转化为参数线性规划模型,进而用推广的Ｂｌａｎｄ反转对偶单纯形算法进行求解．最后,给出了一个２４节点、３０条支路的算例．     

医学院校2000级新生心理健康调查

目的 :了解医学院新生心理健康情况。方法 :用大学生心理健康问卷 ,对我院 2 0 0 0级新生 ( 2 6 1名本科生、16 0名专科生、2 2名专升本学生 )在入学期的心理健康教育后进行了调查 ,根据分类标准将学生分为三类 :一类学生可能有心理问题 ;二类学生应引起关注 ;三类学生目前心理健康。结果 :一类学生 12 .47% ,二类学生 35 .89%。不同学生间有差异。结论 :医学生的心理健康应引起重视     

试论认知心理因素对校对工作的影响

从心理学角度，揭示校对活动中认知心理规律，剖析认知心理规律对校对的影响，进而探索解决这些负面影响的方法，以期对提高出版质量有所帮助．     

汽车追尾预警系统中的车道识别技术的研究

基于数字标尺技术的高速公路汽车防撞系统需要解决两个关键问题：车辆纵向车间距的测定及横向车道的识别．分析了由车载摄像头获取的道路图像的特点，提出了一种车道识别的算法，使之能够自动提取原始图像的车道部分并检测出图像中的所有车道．实验表明，对于不同的天气状况和车道种类，该算法均可得到良好的识别效果．