基于大数据的重大工程智能群体决策支持系统研究

随着工程建设行业的规模化及国际化发展趋势,重大工程逐渐成为国家发展的重要标志.重大工程的复杂性往往导致决策不确定性并引发管理中的诸多难题.为高效解决重大工程决策主体多元化所带来的信息不对称、决策方案冲突等问题,将智能决策方法融入重大工程群体决策过程中,构建了基于大数据的重大工程智能群体决策支持系统(BD-IGDSS),并通过将BD-IGDSS应用于中泰铁路工程及港珠澳大桥工程,分析该系统在重大工程决策管理中的优势.     

大数据时代计算机网络信息安全加强策略

大数据时代,加强计算机网络信息安全具有非常重要的作用,能够有效维护用户和企业的信息资源与财产安全,这是计算机网络进一步发展必须解决的重点问题。现阶段,计算机网络面临着外部环境、内部软件以及使用者三方面原因造成的网络安全隐患。为了进一步提升计算机网络信息安全性能,人们需要从四个角度入手,即提高账号密码的复杂程度、加强防火墙技术在计算机网络安全中的应用、合理使用杀毒软件和加强计算机的入侵检测。     

大数据环境下图书馆文献资源建设模式的改革研究

在"互联网+"时代,现代化信息技术飞速发展,在大数据支持下,图书馆文献资源的建设模式迎来新的发展机遇和挑战。基于此,本文阐述了大数据环境下图书馆资源构建的重要性及功能,并提出图书馆文献资源建设模式改革的创新途径,包括加大网络开发力度,促进信息、文化资源共享等,以期充分发挥图书馆自身的职能,提高服务质量,进一步推动图书馆向现代化方向发展。     

计算机网络安全在大数据系统的应用

现阶段,计算机技术的发展为大数据技术的推广与应用带来了极大便利。但是,由于许多人使用非法收集获得的数据,在很大程度上影响了人民群众的合法权益,因此,采取措施来确保互联网安全就显得尤为重要。本文总结了大数据时代下现存的计算机网络安全问题,分析了大数据时代计算机网络安全防范技术,以期为计算机网络安全防范提供参考。     

大健康产业视野下我国运动康复专业人才培养改革与创新

随着经济快速发展,人们的消费水平逐渐提高,而现代人对健康消费的理念也在不断提升,以生物技术和生命科学为先导,涵盖健康制造、健康服务、健康管理等内容的大健康产业已经发展为21世纪引导全球经济发展和社会进步的重要产业。大健康产业指的是以维护、改善、促进与管理健康,预防疾病为目标,提供产、学、研产品与相关健康服务的行业总称。文章将从高校运动康复专业人才培养现状入手,以大健康产业为背景,探讨做好运动康复专业人才培养改革与创新的策略。     

基于机器学习与大数据技术的地球物理测井系统

地球物理测井数据通常来自数值模拟、岩石物理实验、仪器测试、生产实践、测井数据采集、地层综合评价等,但来源不同的数据之间缺乏共享,难以实时获取和应用。为了实现源于测井研究不同领域的各类海量数据互联互通,高效、优质、低成本地解决现场测井技术问题,指导测井仪器设计、测井资料处理与实时评价,以测井大数据和机器学习技术为基础,采用针对不同模型条件下的快速优化算法,建立一个弥补时空差异、知识差异、能实时高效模拟的智能测井系统,通过实例分析了这种智能一体化测井系统的优势和发展趋势。     

道桥设计及施工中的裂缝成因探究

随着我国道路桥梁工程建设项目的不断增多,路面裂缝问题始终是影响道路桥梁质量的主要原因,解决沥青路面裂缝问题已成为当前道路桥梁工程施工的重点。本文通过介绍沥青路面裂缝灌缝新技术,明确了沥青路面产生裂缝的主要原因,并且详细说明了灌缝技术的工艺流程,可提高道路桥梁质量,延长道路桥梁的使用寿命。     

大采高综采面瓦斯涌出治理技术研究

为有效治理大采高综采工作面瓦斯涌出问题,对工作面瓦斯涌出量及其来源进行分析。同时,为解决原瓦斯治理措施顺层钻孔抽采效果不佳的问题,提出U+I型通风和高抽巷瓦斯治理方案。现场实践表明:工作面回风巷和尾巷瓦斯浓度达到工作面管理要求;高抽巷瓦斯抽采纯量随工作面推进逐步增加,呈现小幅度的波动现象,瓦斯纯量最高达到121.61m3/min,工作面瓦斯得到有效治理。     

基于数字图像的大空隙沥青混凝土离散元模型

为了从细观角度深入分析大空隙沥青混凝土性能,利用CT扫描获取PAC-13大空隙沥青混凝土内部图像,将三维重构的切片图像和CT横向扫描图进行阈值分割,通过体视学理论选取与真实级配最相近的图像作为集料、空隙结构提取对象,建立了像素边长为0.5 mm的离散元模型,并进行单轴压缩虚拟测试.结果表明:三维重构切片图的级配误差比横向扫描图级配误差小了约20%,重构的切片图级配更具代表性;该模型实现的虚拟单轴压缩试验强度值与室内单轴压缩试验强度值相差小于3%,该模型具有很好的可靠性,这种数字图像建模的方法为研究大空隙沥青混凝土内部细观结构提供了参考.