寒区表面活性剂类温拌沥青的性能评价 及降黏效果分析

为了评价表面活性类温拌剂在河北寒区沥青路面上的适用性,以河北张承高速某试验段为工程实例,选用韩国SK70#和SK90#基质沥青以及河北某新材料公司研发的YC型表面活性温拌剂制备温拌沥青结合料.综合考虑河北寒区的气候条件和施工现状,分析不同温拌剂掺量对SK70#和SK90#基质沥青性能的影响,并确定YC型温拌剂最佳掺量;基于数理统计方法和Refutas黏温方程,对河北寒区YC型温拌沥青混合料的降黏效果进行分析.研究结果表明:YC型温拌剂与基质沥青的最佳拌合时间为5 min.同一温度下,YC型温拌剂掺量对SK70#沥青针入度的影响显著性要大于SK90#沥青. YC型温拌剂的添加能显著增大沥青结合料的温度敏感性,即沥青的温度敏感性随温拌剂掺量的增加而增大. YC型温拌剂对沥青的软化点无显著影响,对于SK70#和SK90#沥青,单考虑沥青的低温延度因素时,推荐YC型温拌剂最佳掺量为沥青用量的0.7%. Refutas黏温关系式能较好地表征YC型温拌沥青的黏温关系,YC型温拌剂的添加对SK70#和SK90#基质沥青的黏度降低作用不显著.     

基于大断面双剪试验的非饱和黄土吸应力强度参数确定及应用研究

吸应力强度参数的确定是非饱和土强度研究的一个重要方向.根据Lu Ning吸应力强度理论,研制测定吸应力强度理论有关参数的测试设备"大断面双面直剪仪",能简化测定强度参数的过程,以便快速建立基于吸应力的非饱和土强度模型.同时通过用滤纸法测定陕西泾阳L5黄土的基质吸力,根据SWCC理论模型Van Genuchten方程拟合得到非饱和土土-水特征曲线,取大断面双面剪试验后的试样进行常规三轴CU试验,可以得到基于Fredlund非饱和土强度理论的强度参数.分别运用上述强度理论对不同含水率L5黄土的边坡进行稳定性分析,采用SIGMA/W分析边坡的应力分布情况和边坡的孔隙水压力分布情况,将SIGMA/W所得结果耦合到SLOPE/W中进行稳定性计算,对比两组稳定系数.结果表明,含水率较低时,基于吸应力强度参数得到稳定系数与Fredlund强度公式得到的稳定系数十分接近,由吸应力强度公式得到强度参数是可行的;同时,含水率较高时,大断面黄土受虫孔和裂隙等结构影响强度降低,其稳定系数较三轴试验得到的系数更低,表明大断面黄土能更为真实地反映黄土强度,利于工程实际中运用.     

基于大数据的贵阳市交通拥堵问题治理研究

伴随经济发展和城镇化建设而出现的交通拥堵,已经成为制约城市发展的重要问题。尽管多年来城市管理者和交通问题研究者,从不同的角度提出了若干治理对策,但多数对策主要是以"限行"为主,这不仅没有彻底解决问题,反而带来了新的社会矛盾。随着大数据技术的发展,加上城市交通卡口建设的增多,利用大数据技术来解决交通拥堵已成为可能。通过清洗和梳理贵阳市多个交通卡口的实时通行数据后,借助R语言构建路况识别模型和拥堵预测模型。结果用于分析道路交通状态和预测道路可能的拥堵情况,为有效的组织车辆通行、引导车辆分流提供科学的支撑。     

大小叶盘-硬涂层阻尼结构的解析建模和振动分析

对叶片涂敷NiCoCrAlY+YSZ硬涂层,研究具有硬涂层的大小叶盘的动力学模型和振动特性,主要研究硬涂层对大小叶盘的阻尼减振性能的影响.首先,利用复模量理论和Oberst梁理论,建立了涂层大小叶盘结构的解析模型;然后,基于Gram-Schmidt法和Rayleigh-Ritz法,求解涂层大小叶盘结构的模态特性和受迫响应.结果表明:硬涂层阻尼对大小叶盘固有频率的影响很小,但能使模态损耗因子提高4倍,说明硬涂层可以有效提高大小叶盘的阻尼性能;此外,涂敷硬涂层可以有效抑制其受迫响应.     

基于增量式随机森林的燃气负荷预测方法

随着智能燃气网概念的普及和燃气智能表的发展,燃气负荷数据量呈指数级增长,燃气负荷预测面临新的挑战,传统的基于离线批量学习的数据预测方法已无法满足大数据量的实时数据预测需求。针对燃气负荷数据增量到达的预测场景,提出了一种增量式的随机森林回归(Incremental Random Forest Regression,IRFR)算法。该算法将一定量的样本存储在叶节点,通过衡量样本集变异系数来控制叶节点分裂;针对大数据量的情况,设计了样本丢弃策略来控制内存空间。在对上海市燃气负荷数据进行特征选择、提取并建模后,将IRFR算法应用于燃气负荷预测。实验结果表明,IRFR算法相比于传统的随机森林算法具有相当的准确率,同时所需训练时间较短,更适用于大数据量的增量学习场景。     

基于社会颠覆性创新需求的大企业创新路径研究

本文在颠覆性创新理论的研究及特征分析的基础上,对比了颠覆性创新与新常态下社会主流创新需求间的契合点,证明颠覆性创新已成为推动新常态下产业发展的主要动力,并在总结大企业现有封闭式创新模式和开放式创新模式的优劣势后发现,现有模式并不符合颠覆性创新的社会需求,进而提出大企业的创新路径,即搭建外部创新平台,最后从提升大企业内部创新承载力和外部创新环境支撑两方面对大企业搭建外部创新平台提供了几点建议。     

大数据技术在轨道交通领域中的研究和挑战

大数据是一个国家的重要的战略资源。城市轨道交通凭借其大容量运输和高效率运输水平,在缓解交通拥堵方面有重要作用。如何在轨道交通中挖掘和发挥大数据的创新价值,如何利用大数据挖掘、预测、可视化等技术服务轨道交通行业有着重要的意义。本文系统地阐述了大数据技术在轨道交通领域的研究现状,总结了大数据在轨道交通应用中的研究难点和挑战,为轨道交通信息化和大数据应用拓展提供支持。     

荒漠肉苁蓉总苷大孔吸附树脂纯化工艺

目的:优化大孔吸附树脂分离纯化荒漠肉苁蓉总苷的工艺条件.方法:通过比较6种不同型号大孔吸附树脂的吸附、解吸能力及回收率,优选出较佳的树脂.对优选的较佳树脂纯化荒漠肉苁蓉总苷的工艺,采用L_9(3~4)正交设计优化.结果:D-101为纯化的较佳树脂,上样液浓度2.0mg·mL~(-1),上样液流速2 mL·min~(-1),洗脱液体积6 BV为较佳吸附条件.该条件下纯化后总苷含量达64.38%,为纯化前的28.85倍.结论:D-101树脂对荒漠肉苁蓉总苷纯化效果良好,该工艺稳定,可行性高.     

往复压缩机管路大气流脉动的数值模拟和实验研究

针对往复压缩机管路大气流脉动问题,基于一维非定常流动理论,对单直管管系、容积腔管系和异径管管系在大脉动工况下的管路气流脉动进行了模拟研究。考虑到阀腔容积及排气阀通道对气流脉动的影响,采用两步法和特征线法相结合的方法,对所建数学模型进行了求解。为了验证模型的准确性,搭建了压缩机大气流脉动测量实验台,对几种管路系统在不同转速和位置下的动态压力进行了测量。研究结果表明:大脉动工况下,采用一维非定常方法模拟的结果与实验结果的吻合程度较好,而平面波动理论计算结果的幅值、相位与测量结果均相差较大;相较于不考虑阀腔影响时的计算结果,考虑阀腔影响后得到的波形图与实测波形图的吻合程度更好;在不同转速、不同管系条件下,所建模型可准确模拟管路的大气流脉动,模拟和实测结果的最大相对误差均小于10%。     

基于安全协议的智能灌溉系统设计

针对现有智能灌溉系统中数据交互的安全问题,设计了一种基于安全协议的智能灌溉系统.智能灌溉系统以此安全协议为核心,并设计身份认证模块、签名模块、签名验证模块,实现了安全协议.最后对智能灌溉系统进行实验与仿真,实验结果表明基于安全协议的智能灌溉系统运行效率高,在智能灌溉装置计算能力和传输能力较弱的情况下具有良好的适用性和安全性.