宋：一个强大而软弱的王朝

细检中国几千年封建社会，几十个大大小小长长短短的朝代，要数宋朝时期的经济、文化和社会最为发达。据史载，自太祖时代始，铸币叠增到年500万的数量，其两年的铸币数就要超过400年后明朝276年所铸之总和，而唐朝极盛的玄宗朝年铸币也不过32万贯；中国的四大发明有三项产生在宋代。唐宋八大家中有六家属于宋。     

画龙巧点睛，锦上更添花——评《罗马史纲要》修订版

杨共乐教授的《罗马史纲要》是一部系统的罗马史研究专著，有着较强的原创性，体现了国内罗马史研究的新水平，它的修订出版是我国世界古史学界的一大幸事。     

太湖流域台风与梅雨遭遇概率分析

台风与梅雨遭遇的可能程度及其后果对太湖流域设计暴雨调整、洪水资源利用方案制定与防洪实时调度决策具有重要意义.基于现有研究成果对遭遇现象产生过程的描述,选择＂台风影响太湖流域的时间＂与＂入梅时间＂和＂出梅时间＂分别作为刻画台风与梅雨现象的指标,依据1954～2009年台风与梅雨同步数据资料,在确定上述3个变量分布函数的基础上,给出了台风与梅雨遭遇的概率表达式;针对表达式的复杂性特点和求解需要,综合对比阿基米德copula函数族中3个函数的适应性后,以Gumbel Copula作为连接函数构造了台风与梅雨遭遇的联合分布函数;进而采用数值积分与蒙特卡洛2种方法对表达式（台风与梅雨遭遇的概率）进行了求解,最后对计算结果的合理性进行了分析.     

不信春风唤不回一民间医生与知名教授、专家情系祖国医药

关仕俊、俞富康是羊城的两位名不见经传的民间医生,却与知名的中西医结合肿瘤学专家、原广东省肝癌防治研究会秘书长林日省教授,广州市微量元素研究所副所长宫振沛副研究员及民航广州医院原副院长马长明教授,结成了"师徒"关系.两位民间医生与知名专家、教授原本素不相识,仿佛是运行在宇宙间不同轨道上的行星,他们何以竟走到一起来了?个中因由,说来话长.     

复杂地质条件下渠道节制闸设计方案分析

本文主要介绍了在复杂地质条件下自流灌区节制闸的设计方法，重点对过水要素及桩基的承载力进行了详细的计算，对设计水工建筑物的具有明确的依据。     

利用激光莫尔信号精密定位的复合控制研究

在分析利用激光干涉莫尔信号的精密定位方法的基础上，提出了精密定位的粗控、微控两段复合式控制方法，实现了装置宽范围控制的精密定位高业度及精密定位时间的缩短，对加快集成电路制造技术的进步有重要的参考价值。     

共形阵机载火控雷达杂波建模与杂波抑制

共形阵机载火控雷达较常规平面阵机载火控雷达有着更少的负载、更好的空气动力性能及更大的扫描范围等优点。对机头共形阵火控雷达的子阵划分、方向图特性、杂波建模和杂波抑制等问题进行了研究。首先,给出了机头共形阵天线的数学模型和几何结构,依据火控雷达动目标检测需求确定了该天线工作方式和子阵合成方式,并分析了机头共形阵的天线方向图特性;然后,结合共形阵阵面结构特点分析了机头共形阵的杂波谱分布特性;最后,利用空时自适应处理(space time adaptive processing, STAP)方法对共形阵机载火控雷达进行了杂波抑制处理,并通过仿真分析了STAP方法的杂波抑制性能。     

小世界网络V.S.均匀混合网络中的SIRS型传染病模型

在现实复杂情形下(包含非线性传染率、有隔离措施、群外个体迁入、生育与死亡以及疾病可水平和垂直传播等),比较研究小世界网络中的SIRS型传染病模型与均匀混合SIRS型传染病模型的疾病动态传播行为,以及相同疾病控制策略在两种传染病模型上的效果。数值仿真研究发现:1)动态行为特征仅与模型参数有关的均匀混合SIRS型传染病模型不能准确刻画小世界网络中的传染病传播行为。2)源于均匀混合SIRS型传染病模型的控制策略(如强化隔离染病个体、限制易感群体迁入、提高染病个体死亡率以及控制疾病垂直传播等)适用于控制小世界网络中的传染病,但效果有显著差异。3)小世界网络中的SIRS型传染病的控制策略中,存在一个最佳的染病个体死亡率阈值。     

六态协议在路径攻击下的安全性研究

介绍了实际QKD系统中窃听者有可能采取的一种比较有效的窃听方式,针对六态协议的安全性进行了分析。在实际QKD系统中,窃听者可以选择合适的路径实施路径攻击来获取信息,这种路径攻击不但不会改变激光脉冲中的光子数分布,而且可以通过量子信道的损耗进行隐藏而不被觉察。数据分析显示,在实际QKD系统中,Eve获取的信息量要比理想情况下的大。     

基于卷积长短时记忆网络的短时公交客流量预测

针对传统的短时客流预测方法没有考虑到时序特征中跨时段客流之间的相似性问题,提出一种改进k-means聚类算法与卷积神经网络和长短时记忆网络相结合的短时客流量预测模型k-CNN-LSTM。通过k-means算法对跨时段时序数据进行聚类,使用间隔统计确定k值,构建交通流矩阵模型,采用CNN-LSTM网络处理具有时空特征的短时客流。该模型能够对具有空间相关性的数据进行较为准确的预测。使用真实数据集对模型进行检验和参数调优,实验结果表明：k-CNN-LSTM模型较其他模型有相对较高的预测精度。