求解复杂TSP问题的随机扰动蚁群算法

针对基本蚁群算法 ,设计出一种新颖的随机扰动蚁群算法 ,并将其应用于求解复杂 TSP问题 .该算法包含了两个重要方面 :一是提出了采用倒指数曲线来描述的扰动因子 ;二是设计出了相应的随机选择策略和扰动策略 .数值模拟表明 :该算法可以有效地克服基本蚁群算法的计算时间较长和容易出现停滞现象的缺陷 ,具有更好的全局搜索能力 .此外 ,还对该算法中参数的取值范围及选取方法进行了研究和探讨.     

输电系统可靠性指标的计算方法——网流割集法

输电系统一般跨越区域大,网络结构复杂,需考虑的因素较多,可靠性的计算相应地固难一些,其计算量一般随网络的复杂程度、元件数目的增加而按阶乘增加。 本文提出一个计及输电线路容量的计算输电系统可靠性指标的网流割集法,并用一6节点系统的算例来说明其算法过程。本方法是潮流法的近似,但与AC、DC潮流法比较,本方法计算速度快得多,有一定实用意义。     

基于KuhnTucker方法的机组最优投入神经网络模型

为了用硬件实现机组优化投入的神经计算，首先基于ＫｕｈｎＴｕｃｋｅｒ方法的机组最优投入神经网络模型。证明了该模型的收敛性，讨论了该模型的正则电路，并用ＰＳＰＩＣＥ５０对一个四机组四时段的系统进行仿真计算。     

中压配电网可靠性的模糊评估

配电网可靠性评估中，元件的可靠性参数如：故障率、故障修复时间等具有明显的非精确性，这种非精确性很适合用模糊数来描述．基于同一论域模糊数问插值运算的思想，分析了论域在模糊数运算间中的变化及求解方法，提出不同论域问模糊数的四则运算算法．将模糊数引入中压配网可靠性评估，根据故障率和故障修复时间的特点建立了模糊可靠性评估模型，并引入去模糊技术，得出中压配电网可靠性的模糊评估算法．将该算法运用到RBTS—Bus2系统及工程算例系统，验证了算法的有效性和实用性．     

自环流网络潮流跟踪算法

运用级数理论给出环流网络潮流跟踪算法. 计算中, 将网络环流等效为一个节点, 从而得到原网络的简化网络. 基于此, 运用图论求出发电机节点到负荷节点的有向路, 进而得到原环流网络的无穷多条有向路. 运用比例分摊原则、级数理论和网络节点间有向路便可得到发电机对负荷的功率分配. 给出了网络自环流系数的定义及其性质. 利用自环流系数的性质, 证明了算法的收敛性定理: 基于比例分摊原则的自环流网络潮流跟踪算法总是收敛的. 同时, 证明了算法的有效性定理: 基于比例分摊原则, 用有向路算法对无损的环流网络进行潮流跟踪时, 任意节点上发电机对所有负荷的贡献总额等于发电机的出力. 并用IEEE14节点系统和国内考核题型Ⅱ证实了该方法.     

大电网可靠性评估最优负荷削减模型

研究电网可靠性评估中考虑最优负荷削减的问题。针对大电网系统，先在系统分析中将系统状态分为4种不同情形，对可能产生负荷削减的系统状态引入其最优负荷削减模型，在模型的目标函数中设置使负荷削减自动满足按临近原则和按负荷重要程度进行削减的加权因子，并在可靠性评估中的程序编制中予以实现。该最优模型与实际的负荷削减策略保持一致，能够得到反映电网真实可靠性水平的母线节点指标。文章给出了该最优负荷削减模型，以及相应算法，程序流程图。通过具体算例验证了该模型的有效性和实用性。     

发输电组合系统可靠性评估的交流潮流分析法

提出了一种基于快速开断模拟以及事故后有功无功综合调整优化模型的发输电组合系统可靠性评估交流潮流分析法。该快速开断模拟充分利用一阶开断事件的信息去模拟高阶开断事件,有效地提高了模拟速度;该优化模型应用同心松弛概念,线性增量约束,进行有功无功综合调整,满足了速度和精度的需要。本文以IEEE可靠性试验系统为例进行了计算,结果表明该算法精度高,与R.Billinton等人的方法速度相当。     

大型网络可靠性评估的增流减流交叉网流法

本文基于网络最大流原理,提出一种大型网络可靠性评估的增流减流交叉网流法。该方法通过削减某一状态下某些支路的网流来获取另一相关状态下各支路的网流初始直,从而大大减少了各状态下需要计算的增流次数。算例表明,该方法十分有效、此外,本文还就该方法与最小割集法进行了比较研究。