基于改进免疫遗传算法的图像阈值分割的研究

在图像阈值分割中,二维最大熵图像分割算法的计算复杂度高、计算时间长。针对这一问题,本文提出了一种改进的免疫遗传和模拟退火相结合的算法来快速求解二维最大熵,并对该算法中疫苗选取可能会导致收敛到局部最优解,给出了高效的自动疫苗选取与更新的方法。通过实验显示了该算法在收敛性和计算效率上较其它优化算法具有更好的优越性。     

基于学习向量量化在蜂蜜LIF光谱图像识别的应用

针对目前蜂蜜检测技术存在的无法快速、准确识别的问题,提出了一种基于激光诱导荧光(LIF)与学习向量量化(LVQ)有机结合对蜂蜜进行快速识别的方法;采用LIF获取蜂蜜的光谱数据,利用主成分分析(PCA)对光谱数据处理,将处理后的数据输入已建立好LVQ分类学习模型中进行分类识别;实验将挑选4种不同的蜂蜜,每种采集50组蜂蜜光谱数据,随机抽取120组蜂蜜光谱数据用于LVQ神经网络模型的训练,其余80组蜂蜜数据将输入训练好的LVQ模型进行测试; LVQ分类学习模型用于蜂蜜分类鉴定需要的时间为0.8 s,LVQ分类学习模型用于蜂蜜分类鉴定的准确率达到99.45%;实验结果表明:将基于LIF与LVQ有机结合,可以满足蜂蜜快速、准确识别的要求。     

智能化血压检测系统的研究

介绍一种以８０９８单片机作下位机控制的智能化血压计，利用远程通讯由５８６上位机进行管理的系统，给出了检测血压原理及电路和采用软件的信号平均技术来实现测量精度的要求     

基于FPGA的直流电动机伺服系统的PWM波模块设计

提出的直流电动机伺服系统设计方案综合了EDA技术,单片机和模糊控制技术,采用模糊比例算法,即大范围内采用模糊控制,以提高系统的动态响应速度,在小范围内采用比例控制,以提高系统的稳态控制精度。试验证明：该系统细分精度高,可维护性强,响应速度快,控制效果理想。     

基于STM32矿工帽的体温采集存储系统设计

体温是一种反映人体健康状况的重要参数,长期记录人的体温为预防疾病起到重要作用,为进一步研究井下工作人员的身体健康状况提供大量的有用数据。采用单片机STM32F103RBT6为主控制器,配合MLX90615红外温度传感器实现对人体体温的测量并把体温数据保存在大容量Micro SD卡中。该系统不仅体积小、功耗低,便于在矿工帽上安装和长时间使用,而且成本低廉、操作简单,便于普及和推广。     

基于极性相关算法的流速测量系统研究

流速测量作为水灾预警的重要组成部分意义重大,但是常规测速仪器精度较差,因此提出了一种极性相关算法进行流速测量。本文概述了相关法在流体流速测量中的基本原理,进行了相关法的算法介绍,在此基础上提出了改进型算法——极性相关算法。此后进行了极性相关法的算法分析,电路实现。根据蒙特卡洛(Monte Carlo)法进行的仿真实验表明,极性相关算法在峰点位置确定上可以代替普通相关算法,而且由于其算法的特殊性,因而具有较好的抗干扰作用。在实验测量速度与蒙特卡洛法设定速度的比较中可以发现,在两采样传感器间距符合一定条件的情况下,测量速度与其相应的拟合曲线拟合度较好,测量速度能精确的反应相应的蒙特卡洛法设定速度,这也从实验上验证了此算法的可行性,可以进行精确的流速测量。     

光纤温度传感器在矿井提升电机轴温检测中的研究

利用光纤温度传感器探测矿井提升电机机轴发热产生的温度信号,并将此信号转换成电信号,经系统放大、计算、比较、存储、分析电机机轴的温升情况,并对温度超标的电机机轴实时报警。根据该系统提供的数据,维修人员能够准确地了解运行电机机轴的技术状态,及时发现热轴故障,采取预防措施,避免电机机轴过热造成重大提升事故。同时,该系统还能极大地减轻作业人员的劳动强度,避免因经验不足和判断失误等因素造成的误报、漏检、热轴事故,减少了安全隐患。     

创新实践基地建设与人才能力培养的研究

按照高等教育培养创新人才的需要和创新活动的规律,提出了建设综合性的大学生创新实践基地,通过实践基地的创建方案,构建了创新实验室的模式,以此建立了教育教学改革的实践教学体系,进一步深化教育改革,并取得创新实践教学成果效果,从而培养了大学生的能力和增强了今后就业的竞争力.     

基于混沌多目标粒子群算法的综合能源调度

目的 针对当前综合能源系统中资源协同优化效率不足、微网运行经济性和环保性差的问题,提出了一种计及风电储能及不稳定因素的微网优化调度方法。方法 该方法在微网负荷侧需求响应对新能源消纳影响的基础上,以消纳新能源和削峰填谷为目的,提出了优化负荷曲线的方案;然后,考虑微网调度侧风电出力的不稳定性以及微网内部设备的耦合,进行优化调度以降低微网运行成本、减少环境惩罚费用并提高风电消纳平稳性;最后,采用混沌多目标粒子群算法对优化问题进行求解,并在风电不稳定度占比0%、5%、10%和15%时进行了算例仿真分析。结果 当风电不稳定度为10%和加入风电储能,系统运行成本和环境治理费用最少,比方案1和无风电储能少6 919.4元,风电平稳量也提高38 kWh。在电热冷网中,负荷侧加入需求响应后,系统得到稳定运行和能源合理利用,可以很好地满足负荷侧用能需求。从算法对比中,混沌多目标粒子群算法加入自适应权重和变异率后,具有较强的全局搜索能力和更好的准确性。结论 该方法通过合理设置风电不稳定度能够有效降低运行成本和环境惩罚费用,提高风电稳定性,其次,负荷侧的需求响应可以一定程度地削峰填谷和消纳新能源。